AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

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Aprenda a criar aplicações com funcionalidades de IA integradas, utilizando o Azure AI Foundry e outros serviços do Azure AI.

O programa deste curso inclui o desenvolvimento de aplicações de IA generativa, a criação de agentes de IA e o desenvolvimento de soluções que implementam visão por computador e extração de informação. O curso utiliza as linguagens de programação C# ou Python.

Destinatários

Este curso foi desenhado para engenheiros de software responsáveis pelo desenvolvimento, gestão e implementação de soluções de IA que utilizam o Azure AI Foundry e outros serviços do Azure AI..

Condições

Para particulares
• 10% do valor total pago no ato da inscrição; restante valor até 7 dias antes do início do curso.
• Formandos não residentes em Portugal: pagamento de 50% no ato da inscrição.
• Possibilidade de pagamento em até 12 prestações mensais sem juros via Cofidis Pay (até 2.500€, sujeito a aprovação).
• Possibilidade de beneficiar do Cheque Formação+Digital até 750€ (conforme elegibilidade).
• Isenção de IVA para particulares.

Para empresas
• Empresas nacionais: pagamento a 30 dias, contra fatura (acresce IVA à taxa legal em vigor).
• Empresas da UE e fora da UE: valores isentos de IVA e pagamento a pronto.

Pré-Requisitos

É necessário estar familiarizado com as linguagens C# ou Python e possuir conhecimentos na utilização de APIs REST e SDKs para desenvolver soluções de IA generativa, visão por computador, análise de linguagem e extração de informação no Azure.

Programa

  • Desenvolver aplicações de IA generativa no Azure
  • Desenvolver agentes de IA no Azure
  • Desenvolver soluções de linguagem natural no Azure
  • Desenvolver soluções de visão por computador no Azure
  • Desenvolver soluções de extração de informação com IA no Azure

Desenvolver aplicações de IA generativa no Azure
A Inteligência Artificial (IA) Generativa está a tornar-se mais acessível através de plataformas de desenvolvimento completas como o Azure AI Foundry. Aprenda a criar aplicações de IA generativa que utilizam modelos de linguagem para interagir com os seus utilizadores.

  • Planear e preparar o desenvolvimento de soluções de IA no Azure
  • Selecionar e implementar modelos a partir do catálogo de modelos no portal Azure AI Foundry
  • Desenvolver uma aplicação de IA com o SDK do Azure AI Foundry
  • Introdução ao prompt flow para desenvolver aplicações com modelos de linguagem no Azure AI Foundry
  • Desenvolver uma solução baseada em RAG com os seus próprios dados usando o Azure AI Foundry
  • Ajustar um modelo de linguagem com o Azure AI Foundry
  • Implementar uma solução de IA generativa responsável no Azure AI Foundry
  • Avaliar o desempenho de IA generativa no portal Azure AI Foundry

Desenvolver agentes de IA no Azure
A Inteligência Artificial (IA) Generativa está a tornar-se mais funcional e acessível, sendo os agentes de IA um componente essencial desta evolução. Este módulo irá ajudá-lo a compreender os agentes de IA, incluindo quando e como os utilizar e desenvolver, recorrendo ao Azure AI Foundry Agent Service e ao Semantic Kernel Agent Framework. No final, terá as competências necessárias para desenvolver agentes de IA no Azure.

  • Introdução ao desenvolvimento de agentes de IA no Azure
  • Desenvolver um agente de IA com o Azure AI Foundry Agent Service
  • Integrar ferramentas personalizadas no agente
  • Desenvolver um agente de IA com o Semantic Kernel
  • Orquestrar uma solução multi-agente com o Semantic Kernel

Desenvolver soluções de linguagem natural no Azure
As soluções de linguagem natural utilizam modelos de linguagem para interpretar o significado semântico de linguagem escrita ou falada, e, em alguns casos, responder com base nesse significado. Pode utilizar o Language Service para criar modelos de linguagem para as suas aplicações e explorar o Azure AI Foundry para utilizar modelos generativos com voz.

  • Analisar texto com o Azure AI Language
  • Criar soluções de perguntas e respostas com o Azure AI Language
  • Desenvolver um modelo de compreensão de linguagem conversacional
  • Criar uma solução personalizada de classificação de texto
  • Reconhecimento de entidades nomeadas personalizado
  • Traduzir texto com o Azure AI Translator Service
  • Criar aplicações com suporte de voz com os serviços do Azure AI
  • Traduzir voz com o Azure AI Speech Service
  • Desenvolver uma aplicação de IA generativa com suporte de áudio

Desenvolver soluções de visão por computador no Azure
A visão por computador é uma área da inteligência artificial que lida com a perceção visual. O Azure AI inclui vários serviços que suportam cenários comuns de visão por computador.

  • Analisar imagens
  • Ler texto em imagens
  • Detetar, analisar e reconhecer rostos
  • Classificar imagens
  • Detetar objetos em imagens
  • Analisar vídeo
  • Desenvolver uma aplicação de IA generativa com visão
  • Gerar imagens com IA

Desenvolver soluções de extração de informação com IA no Azure
Utilize o Azure AI para extrair informação de conteúdos para suportar cenários como: Captura de dados, Automação de processos de negócio, Resumo e análise de reuniões, Gestão de ativos digitais (DAM) e Knowledge Mining.

  • Criar uma solução de análise multimodal com o Azure AI Content Understanding
  • Criar uma aplicação cliente com o Azure AI Content Understanding
  • Utilizar modelos pré-construídos do Document Intelligence
  • Extrair dados de formulários com o Azure Document Intelligence
  • Criar uma solução de knowledge mining com o Azure AI Search

Outras datas e horários

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AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution

Data & AI | 35h - e-learning


Notas

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