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Inclui Certificação

Database & Data Intelligence

PROMOÇÃO

5% de desconto até 30 de agosto. Garanta já a sua vaga.

Nacional
30 Set 2022

  A 03 Jan 2024

Pós-Laboral

Horário: 2ª, 4ª e 6ª feiras 18h45 às 22h15

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Este programa prepara profissionais com competências e capacidades para lidar com aspetos inerentes às funções existentes nas organizações no que concerne a Dados de uma forma transversal e abrangente. Desde a administração e desenvolvimento de Bases de Dados SQL passando pela implementação de infraestruturas e terminando na análise da informação contida nessas bases de dados, os formandos irão trabalhar e desenvolver as suas skills técnicas de forma profunda ao longo desta Academia. Uma vez que o mercado e a necessidade das organizações estão a fazer o caminho natural de evolução para a cloud, também esta vertente terá um peso substancial no conteúdo desta Academia.

O conteúdo programático deste percurso, aposta na preparação teórico-prática de profissionais especializados em SQL Server, Business Intelligence e Big Data Analysis, na sua componente técnica e, simultaneamente, na aquisição de competências comportamentais essenciais a um profissional de TI.

Adquirindo as certificações fornecidas neste percurso, os participantes podem candidatar-se a cargos de Administrador de BD, desenvolvedor BD, Engenheiro de BI e Reporting, Big Data Implementer, Data Scientist em Azure entre outras. Para além da componente do saber fazer, o principal foco da academia, os formandos no final da formação terão os conhecimentos necessários para poderem obter as novas certificações Microsoft.

Certificações:
  • Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate
  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
  • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
  • Certificação Rumos – Certificação Rumos Expert (CRE): Azure Data Science

Destinatários

  • Todos os interessados em iniciar uma atividade profissional no mercado das Tecnologias de Informação, nomeadamente na área de Base de Dados e Business Intelligence.
  • Profissionais que pretendam investir ou mudar de carreira.

Saídas Profissionais:

  • Técnico de Base de Dados
  • Administrador de Base de Dados SQL Server
  • Business Intelligence Analyst
  • Business Intelligence Developer
  • Business Intelligence Manager
  • Data Engineer
  • Azure Data Analyst
  • Azure Data Scientist

Estágio

Esta Academia inclui a possibilidade de estágio, após a conclusão da formação mediante a realização dos exames de Certificação com aproveitamento.

Condições

  • Taxa de inscrição: 290€, dedutível no valor total.
  • Possibilidade de pagamento faseado para particulares, até 18 prestações, sem juros.
  • Estudantes não residentes no território nacional, terão de efetuar um pagamento de 50% do valor total da propina no momento da inscrição.
  • Os valores apresentados não incluem IVA. Isenção do valor do IVA a particulares.
  • Para informações completas sobre os requisitos, descontos e condições financeiras disponíveis, contacte-nos através do botão Saber Mais.

Desconto  – Profissionais em situação de desemprego

  • 10% de desconto válido para inscrições a título particular de pessoas que se encontrem em situação de desemprego, para o efeito, será solicitado documento comprovativo da situação atual  – Não acumulável com outras campanhas em vigor.

Pré-Requisitos

  • Conhecimentos fundamentais de informática.
  • Aconselhamos conhecimentos básicos sobre bases de dados.
  • Conhecimentos de Inglês técnico.
  • Não apresenta quaisquer pré-requisitos a nível de habilitações académicas ou experiência profissional.

Metodologia

Constituído por módulos de formação integrados numa ótica de sessões mistas de teoria e prática. Cada módulo é constituído por um período de formação presencial e acompanhamento permanente e personalizado por parte de um formador. Serão elaborados exercícios e simulações de situações práticas com resolução individualizada garantindo uma aprendizagem mais eficaz. Os conteúdos ministrados durante o percurso foram desenvolvidos pela GALILEU, e são devidamente acompanhados por manuais, distribuídos aos Participantes.

Composição:

  • 400 Horas de Formação
  • 17 Ações de Formação TI
  • 5 cursos em e-learning
  • 7 Projetos Práticos
  • 3 Ações de Preparação para Exame
  • 3 Exames de Certificação

Conheça os prazos limite para realização dos exames de certificação.

Contacte-nos, caso tenha alguma específica sobre os exames.

Programa

  • Bases de Dados Relacionais, Análise e Linguagem SQL
    • Projeto I (início)
  • Get Started Querying with Transact-SQL (E-Learning)
  • Querying Data with Microsoft Transact-SQL
    • Projeto II (continuação)
  • SQL Database: Development
    • Projeto III (continuação)
  • SQL Database: Infrastructure Administration
    • Projeto IV (fim)
  • Azure Fundamentals (AZ-900) (E-learning)
  • Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)
  • Administering Relational Databases on Microsoft Azure (DP-300)
    • Ação de preparação para Exame DP-300
  • Implementing a SQL Data Warehouse
    • Projeto I (início)
  • Python for Data Science (E-learning)
  • Introduction to Big Data Administration
    • Projeto II (continuação)
  • Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)
    • Projeto III (fim)
    • Ação de preparação para Exame DP-203
  • Microsoft Power Platform Fundamentals (PL-900) (E-learning)
  • Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
  • Análise estatística
  • Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)
    • Ação de preparação para Exame DP-100
  • Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) (E-learning)
  • Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102)
  • Certificação Rumos Expert – (CRE): Azure Data Scientist

Bases de Dados Relacionais, Análise e Linguagem SQL

  • Introdução a Bases de Dados
  • Ambientes de Bases de Dados
  • Terminologia de Bases de Dados Relacionais
  • Planeamento e Desenho de Bases de Dados
  • Introdução ao SQL Server
  • Criação de Bases de Dados
  • Tabelas e Integridade de Dados
  • Fundamentos de Transact SQL
  • Filtrar e Ordenar Dados

Projeto I (início): Primeira parte de projeto prático

Get Started Querying with Transact-SQL (e-Learning)

  • Introduction to Transact-SQL
  • Sort and filter results in T-SQL
  • Combine multiple tables with JOINs in T-SQL
  • Write Subqueries in T-SQL
  • Use built-in functions and GROUP BY in Transact-SQL
  • Modify data with T-SQL

Querying Data with Transact-SQL

  • Using Set Operators
  • Using Table Expressions
  • Using Window Ranking, Offset, and Aggregate Functions
  • Pivoting and Grouping Sets
  • Error Handling
  • Transactions

Projeto II (continuação): Continuação do projeto prático iniciado

SQL Database: Development

  • Introduction to Database Development
  • Designing and Implementing Tables
  • Advanced Table Designs
  • Ensuring Data Integrity through Constraints
  • Introduction to Indexes
  • Designing Optimized Index Strategies
  • Columnstore Indexes
  • Designing and Implementing Views
  • Designing and Implementing Stored Procedures
  • Designing and Implementing User-Defined Functions
  • Responding to Data Manipulation via Triggers
  • Using In-Memory Tables

Projeto III (continuação): Continuação do projeto prático iniciado

SQL Database: Infrastructure Administration

  • Pre-Requisites for Installing SQL Server
  • Installing SQL Server
  • Authenticating and Authorizing Users
  • Assigning Server and Database Roles
  • Authorizing Users to Access Resources
  • SQL Server Recovery Models
  • Backup of SQL Server Databases
  • Restoring SQL Server Databases
  • Automating SQL Server Management
  • Configuring Security for SQL Server Agent
  • Monitoring and Troubleshooting SQL Server
  • Working with Databases
  • Managing Index Fragmentation
  • Performing Database Maintenance
  • High Availability

Projeto IV (Final): Conclusão do projeto prático

Azure Fundamentals (AZ-900) – E-Learning

  • Describe core Azure concepts
  • Describe core Azure services
  • Describe core solutions and management tools on Azure
  • Describe general security and network security features
  • Describe identity, governance, privacy, and compliance features
  • Describe Azure cost management and service level agreements

Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)

  • Explore core data concepts
  • Explore relational data in Azure
  • Explore non-relational data in Azure
  • Explore modern data warehouse analytics in Azure

Administering Relational Databases on Microsoft Azure (DP-300)

  • Plan and implement data platform resources
  • Implement a secure environment
  • Monitor and optimize operational resources
  • Optimize query performance
  • Perform automation of tasks
  • Plan and implement a High Availability and Disaster Recovery (HADR) environment

Ação de preparação para exame DP-300

Implementing a SQL Data Warehouse

  • Introduction to Data Warehousing
  • Designing and Implementing a Data Warehouse
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Creating an ETL Solution
  • Implementing Control Flow in an SSIS Package
  • Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
  • Implementing an Incremental ETL Process
  • Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Deploying and Configuring SSIS Packages

Projeto I (2.1 – início): Primeira parte do 2º projeto prático

Python for Data Science (e-Learning)

  • Python Basics
  • Python Lists
  • Functions and Packages
  • Matplotlib
  • Control flow and Pandas

Introduction to Big Data Administration 

  • Introduction to Big Data;
  • Hadoop (Data Management);
  • Hive, Pig (Data Access);
  • Impala (Data Analysis);
  • Flume, Sqoop (Data Integration)

Projeto II (2.2 continuação): Continuação do projeto prático iniciado

Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203)

  • Explore compute and storage options for data engineering workloads
  • Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pool
  • Data exploration and transformation in Azure Databricks
  • Explore, transform, and load data into the data warehouse using Azure Synapse Analytics Apache Spark
  • Ingest and load data into the data warehouse
  • Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
  • Orchestrate data movement and transformation in Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines
  • End-to-end security with Azure Synapse Analytics
  • Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link
  • Real-time stream processing with Azure Stream Analytics
  • Create a stream processing solution with Event Hubs and Azure Databricks

Projeto III (2.3 fim): Conclusão do projeto prático

Ação de preparação para exame DP-203

Microsoft Power Platform Fundamentals (e-Learning)

  • Introduction to Microsoft Power Platform
  • Introduction to Dataverse
  • Introduction to Power Apps
    • How to build a canvas app
    • How to build a model-driven app
  • Introduction to Power Apps portals
  • Introduction to Power Automate
    • How to build an automated solution
  • Introduction to Power BI
    • How to build a simple dashboard
  • Introduction to Power Virtual Agents
    • How to build a basic chatbot

Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)

  • Get Started with Microsoft Data Analytics
  • Prepare Data in Power BI
  • Clean, Transform, and Load Data in Power BI
  • Design a Data Model in Power BI
  • Create Model Calculations using DAX in Power BI
  • Optimize Model Performance in Power BI
  • Create Reports in Power BI
  • Create Dashboards in Power BI
  • Enhance reports for usability and storytelling in Power BI
  • Perform Advanced Analytics in Power BI
  • Manage Datasets in Power BI
  • Create and Manage Workspaces in Power BI

Análise Estatística

  • Princípios essenciais de estatística
  • A estatística ao serviço dos dados e da informação

Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100)

  • Getting Started with Azure Machine Learning
  • Visual Tools for Machine Learning
  • Running Experiments and Training Models
  • Working with Data
  • Working with Compute
  • Orchestrating Operations with Pipelines
  • Deploying and Consuming Models
  • Training Optimal Models
  • Responsible Machine Learning
  • Monitoring Models

Ação de preparação para exame DP-100

Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) – E-Learning

  • Introduction to AI
  • Machine Learning
  • Computer Vision
  • Natural Language Processing
  • Conversational AI

Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102)

  • Introduction to AI on Azure
  • Developing AI Apps with Cognitive Services
  • Getting Started with Natural Language Processing
  • Building Speech-Enabled Applications
  • Creating Language Understanding Solutions
  • Building a Q&A Solution
  • Conversational AI and the Azure Bot Service
  • Getting Started with Computer Vision
  • Developing Custom Vision Solutions
  • Detecting, Analyzing, and Recognizing Faces
  • Reading Text in Images and Documents
  • Creating a Knowledge Mining Solution

Certificação Rumos Expert (CRE): Azure Data Scientist

Certificação com base num projeto prático apresentado, onde será necessário utilizar os conceitos apreendidos ao longo de toda a Academia

Outras datas e horários

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Database & Data Intelligence

Data & Analytics | 400h - Pós-Laboral: 2ª, 4ª e 6ª feiras 18h45 às 22h15


Notas

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Database & Data Intelligence

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