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Power BI Expert

Presencial
PROMOÇÃO

Curso com 15% de desconto apenas até 31 de agosto!

Porto
18 Nov 2024

  A 25 Nov 2024

Tarde

Horário: 14h00 às 17h30

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O Power BI Expert é uma imersão completa no universo da análise de dados avançada, proporcionando aos participantes um conjunto abrangente de competências e conhecimentos para dominar as capacidades mais avançadas desta poderosa ferramenta de visualização e análise de dados.

Este curso oferece uma abordagem prática e aprofundada para explorar os recursos avançados do Power BI. Desde a criação de visualizações altamente personalizadas até a integração de técnicas de inteligência artificial e Python, os participantes serão capacitados a manipular e interpretar dados de maneiras inovadoras.

Ao completar o curso de Power BI Expert, os participantes irão obter uma vantagem competitiva significativa no mercado de trabalho destacando-se como solucionadores de problemas e impulsionadores de insights valiosos que podem impulsionar o sucesso das organizações em diversos setores e indústrias.

Objetivos

  • Produzir recursos visuais avançados
  • Criar consultas avançadas usando funções personalizadas, funções de lista e colunas complexas
  • Adicionar elementos dinâmicos aos recursos visuais do relatório.
  • Utilizar adequadamente as funções DAX.
  • Aprimorar relatórios com funcionalidades de inteligência artificial
  • Estender a capacidade do Power BI com a utilização de Python

Destinatários

O curso de Power BI Expert destina-se a profissionais e entusiastas que procuram aprimorar as suas competências em análise e visualização de dados.

Destacam-se os seguintes destinatários:

  • Analistas de dados
  • Cientistas de dados
  • Analistas de negócios
  • Profissionais de TI
  • Estudantes de tecnologia e análise de dados

Independentemente do nível de experiência este curso oferece um caminho estruturado para aprofundar o conhecimento e desenvolver habilidades avançadas ao nível da utilização do Power BI para análise e tomada de decisões baseadas em dados.

Pré-Requisitos

Frequência do curso de Power BI desktop ou conhecimentos equivalentes.

Programa

  • Visuais Avançados;
  • Técnicas de Navegabilidade;
  • Power Query Avançado;
  • Modelação de Dados e DAX;
  • Inteligência Artificial em Power BI;
  • Integração do Python em Power BI;

Visuais Avançados

  • Rever a criação de uma página Tooltip no Power BI.
  • Personalizar a apresentação dos dados com agrupamento e categorização.
  • Organizar mensagens visuais com a funcionalidade Analisar.
  • Vincular um tooltip personalizado a um visual ou medida DAX.
  • Criar visuais utilizando ferramentas externas.

Técnicas de Navegabilidade

  • Rever a criação de interatividade entre páginas, usando a funcionalidade Relatório Cruzado, a utilização de Botões, Marcadores e Ações com caso prático.

Power Query Avançado

  • Rever os elementos da Combinação de Ficheiros a partir de uma pasta.
  • Criar um Índice por Grupos com colunas complexas.
  • Usar as funções de Lista em Power Query.
  • Usar fórmula personalizadas para criar valores acumulados num grupo dentro do Power Query.
  • Usar o Editor Avançado para editar uma consulta usando o M.

Modelação de Dados e DAX

  • Tipos de cardinalidade e tipos de esquema. Relações ativas e inativas.
  • Rever funções de Agregação e de Iteração.
  • Rever função CALCULATE e REMOVEFILTERS.
  • Rever funções de Time Intelligence. Função DATESINPERIOD. Medidas móveis.
  • CROSSFILTER vs Direção de filtro.
  • Funções VAR e RETURN, ADDCOLUMNS, SWITCH e IF, USERELATIONSHIP, CROSSFILTER, RANKX, TOPN, FIRSNONBLANK, VALUES, FILTER, GENERATESERIES, HASONEVALUE, ALL e ALLSELECTED.

Inteligência Artificial em Power BI

  • Utilizar os elementos visuais de IA do Power BI
    Detetar anomalias e efetuar previsões com a funcionalidade Analisar.

Integração do Python em Power BI

  • Utilizar um script de Python como origem dos dados no Power Query.
  • Criar um visual Python personalizado utilizando o Matplotlib.
  • Potenciar a análise preditiva.

Outras datas e horários

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Power BI Expert

Data & Analytics | 21h - Tarde: 14h00 às 17h30


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