A Inteligência Artificial Generativa está a transformar a forma como criamos, comunicamos e trabalhamos, trazendo novas oportunidades e desafios em diversos sectores de atividade.
O curso Fundamentos de IA Generativa foi criado para quem quer compreender os conceitos-base desta tecnologia emergente e explorar o seu impacto no contexto profissional. Ao longo da formação, os participantes vão aprender como funciona a IA generativa, o papel dos grandes modelos de linguagem (LLMs), e de que forma é possível aplicar modelos de texto, imagem, som e vídeo no dia a dia de diferentes áreas.
Este curso permite adquirir uma visão crítica e informada sobre o potencial transformador da IA, preparando os formandos para acompanhar a evolução tecnológica e tomar decisões mais conscientes sobre a sua utilização.
Objetivos
- Compreender o que é a Inteligência Artificial Generativa e como se distingue de outras abordagens de IA
- Identificar o papel dos grandes modelos de linguagem (LLMs) e a sua lógica de funcionamento
- Distinguir os vários tipos de modelos generativos: texto, imagem, som e vídeo
- Explorar aplicações práticas da IA generativa em diferentes sectores
- Refletir sobre os riscos, desafios e oportunidades associados à utilização desta tecnologia.
Destinatários
- Profissionais de diversas áreas (RH, educação, gestão, atendimento ao cliente, design, entre outras) que pretendam explorar e aplicar IA generativa no seu contexto de trabalho;
- Técnicos em início de carreira ou em processo de reconversão para áreas digitais;
- Formadores, consultores e produtores de conteúdos que pretendam integrar IA generativa nas suas práticas;
- Qualquer pessoa interessada em adquirir competências práticas e atuais no domínio da IA generativa, sem necessidade de saber programar.
Condições
Para particulares
• Pagamento do valor total do curso no ato da inscrição.
• Possibilidade de pagamento em até 12 prestações mensais sem juros via Cofidis Pay (até 2.500€, sujeito a aprovação).
• Possibilidade de beneficiar do Cheque Formação+Digital até 750€ (conforme elegibilidade).
• Isenção de IVA para particulares.
Para empresas
• Empresas nacionais: pagamento a 30 dias, contra fatura (acresce IVA à taxa legal em vigor).
• Empresas da UE e fora da UE: valores isentos de IVA e pagamento a pronto.
Pré-Requisitos
- Conhecimentos básicos de informática e literacia digital;
- Capacidade de leitura em inglês técnico (termos e interfaces das ferramentas);
- Não são exigidos conhecimentos de programação ou de inteligência artificial.
Programa
- O que é a Inteligência Artificial Generativa
- Diferença entre IA tradicional, Machine Learning, Deep Learning e Generative AI
- O que são e como funcionam os LLMs (Large Language Models)
- Tipos de modelos generativos: texto, imagem, áudio e vídeo
- Exemplos de aplicação e Riscos, desafios e oportunidades
O que é a Inteligência Artificial Generativa
Neste módulo, os formandos vão compreender o conceito de IA generativa e o seu enquadramento na evolução da inteligência artificial.
- Definição e características da IA Generativa
- Como difere da IA tradicional
- Exemplos introdutórios
Diferença entre IA tradicional, Machine Learning, Deep Learning e Generative AI
Os formandos vão aprender a distinguir entre as principais abordagens da IA e perceber como surgem o machine learning, o deep learning e a IA generativa.
- IA simbólica vs estatística
- Introdução ao machine learning e deep learning
- O papel da IA generativa nesta trajetória
O que são e como funcionam os LLMs (Large Language Models)
Nesta sessão, serão identificados os diferentes tipos de modelos generativos e o que os distingue.
- O que são os LLMs e como foram treinados
- Exemplos: GPT, Claude, Gemini
- Conceitos de token, embeddings e contexto
Tipos de modelos generativos: texto, imagem, áudio e vídeo
Os formandos terão o primeiro contacto com ferramentas de IA generativa para criar conteúdos multimodais, explorando o potencial criativo e comunicacional da tecnologia.
- Geração de texto: ChatGPT, Claude, Gemini
- Geração de imagem: DALL·E, Midjourney
- Geração de som/voz: ElevenLabs, Descript
- Geração de vídeo: Synthesia, RunwayML
Exemplos de aplicação e Riscos, desafios e oportunidades
Nesta última sessão, será promovida a análise de casos de uso reais e discutidos os principais riscos, desafios éticos e oportunidades que a IA generativa apresenta nos diferentes sectores.
- Casos de uso em vários sectores: educação, RH, marketing, etc.
- Limitações dos modelos (alucinações, viés, privacidade)
- Oportunidades de inovação e transformação profissional
