Sessão de Apresentação da Academia – 2h
Apresentação da estrutura e objetivos da Academia, contextualização dos conteúdos e metodologias, esclarecimento de expetativas e promoção de um ambiente colaborativo entre todos os participantes.
Fundamentos de IA Generativa – 10,5h
Compreender os conceitos base da IA generativa, o funcionamento dos grandes modelos de linguagem (LLMs) e o seu impacto nas organizações e na sociedade.
- O que é a Inteligência Artificial Generativa
- Diferença entre IA tradicional, Machine Learning, Deep Learning e Generative AI
- O que são e como funcionam os LLMs (Large Language Models)
- Tipos de modelos generativos: texto, imagem, áudio e vídeo
- Exemplos de aplicação de IA generativa em diferentes contextos
- Riscos, desafios e oportunidades no uso de IA generativa
Prompt Engineering Essential – 14h
Dominar as boas práticas na criação de prompts eficazes para modelos de linguagem, adaptados a diferentes objectivos e contextos
- O que é um prompt e porque é tão importante
- Estrutura e componentes de um bom prompt
- Tipos de prompts: informativos, criativos, analíticos, etc.
- Uso de roles (personas) e contextos
- Engenharia de prompts com exemplos práticos (ex: resumos, e-mails, planos)
- Iteração e avaliação de prompts
Ferramentas de IA Generativa – 14h
Explorar e aplicar ferramentas baseadas em IA generativa para melhorar a produtividade e a eficiência em tarefas profissionais diárias.
- Exploração de ferramentas de IA generativa: ChatGPT, Notion AI, Google Gemini, MS Copilot, Canva AI
- Casos de uso e aplicações em produtividade, escrita, organização, criatividade
- Integração de IA em tarefas administrativas, comunicação, gestão de conteúdo
- Dicas e boas práticas para usar IA com eficácia e segurança
Conteúdos Multimodais com IA – 14h
Utilizar ferramentas de IA generativa para criar conteúdos multimodais, explorando o potencial criativo e comunicacional da tecnologia.
- Conceito de multimodalidade na IA generativa
- Ferramentas para geração de imagem (DALL-E, Midjourney)
- Ferramentas para geração de áudio e voz (ElevenLabs, Descript)
- Ferramentas para geração de vídeo (VEO, RunwayML, Pika, Synthesia)
- Combinação de conteúdos multimodais para storytelling e apresentações
Criação de fluxos e automações com IA – 14h
Criar fluxos de trabalho automatizados com ferramentas no-code e IA generativa, melhorando eficiência e escalabilidade de tarefas.
- Introdução ao conceito de automação com IA
- Ferramentas no-code: Zapier, Make, IFTTT
- Criação de agentes com GPTs customizados (GPTs Builder)
- Conexão de ferramentas via APIs e Webhooks (sem programação)
- Casos práticos de automação com IA no contexto profissional
Hands-on-Lab: Aplicações práticas com IA – 14h
Aplicar os conhecimentos adquiridos em situações reais e setoriais, reforçando a transferência de competências para o contexto de trabalho.
- Análise de casos de uso por setor: educação, marketing, recursos humanos, serviço ao cliente, saúde, etc.
- Desafios e oportunidades por setor
- Exercícios práticos orientados com base nos setores dos formandos
- Discussão colaborativa de soluções
Seminário: Ética, segurança e uso responsável da IA – 7h
Sensibilizar para os riscos, implicações legais, éticas e sociais do uso de IA generativa e promover uma abordagem consciente e segura.
- Alucinações e limites dos modelos generativos
- Viés (bias), discriminação e transparência
- Privacidade e protecção de dados pessoais (incluindo RGPD)
- Direitos de autor e uso de conteúdo gerado por IA
- Princípios de uso ético e seguro da IA
Ação de preparação para exame AI+ Prompt Engineer Level 1™ – 3,5h
Preparar os formandos para o exame oficial AI+ Prompt Engineer Level 1™, consolidando os conhecimentos e revendo os tópicos-chave para a certificação internacional.
- Revisão dos domínios da certificação exame de certificação AI+ Engineer™ da AICERTs
- Glossário técnico em inglês (essencial para o exame)
- Orientações práticas para inscrição e realização do exame
Autoestudo dedicado a Fundamentos de Python – E-learning
Neste módulo de autoestudo, os formandos terão uma introdução à programação em Python, explorando conceitos básicos, estruturas de controlo, funções e bibliotecas úteis para tarefas de automação.
- O ambiente de desenvolvimento Python
- Python crash course
- Python collections
- Python function
Programação e Integração de APIs com IA – 21h
Introduzir os conceitos fundamentais de programação e utilização de APIs no contexto de Inteligência Artificial, com enfoque na aplicação prática de serviços baseados em IA. Este módulo permite a iniciantes sem experiência em código dar os primeiros passos, ao mesmo tempo que é relevante para quem já possui noções básicas de programação (ex.: em C#) e pretende explorar a integração com APIs de IA.
- Fundamentos da lógica de programação orientada à resolução de problemas com IA
- Introdução à linguagem Python e ao ambiente de desenvolvimento (Google Colab ou VS Code)
- O que são APIs e como funcionam: conceitos base (REST, endpoints, métodos)
- Autenticação e uso de tokens em APIs modernas
- Chamadas a APIs de IA (OpenAI, Hugging Face, ElevenLabs, etc.)
- Estruturação de pedidos (prompts) e análise de respostas em JSON
- Integração de APIs em pequenos scripts e aplicações básicas
- Criação de automações com ferramentas no-code e low-code que utilizam APIs de IA
- Boas práticas de segurança e gestão de tokens em aplicações com IA
Sessão de Encerramento da Academia – 2h
Encerramento do ciclo formativo com uma reflexão conjunta sobre o percurso, apresentação dos projetos finais e partilha dos principais resultados alcançados.
