AI-3003: Build a natural language processing solution with Azure AI Services

Nacional
28 Mai 2026

  A 28 Mai 2026

Laboral

Horário: 9h30 às 17h30

Chat

As soluções de linguagem natural utilizam modelos de linguagem para interpretar o significado semântico de linguagem escrita ou falada e, em alguns casos, responder com base nesse significado.

É possível utilizar o serviço Language para criar modelos de linguagem para as suas aplicações, bem como explorar o Azure AI Foundry para utilizar modelos generativos com suporte de voz.

Pré-Requisitos

  • Familiaridade com o Azure e com o portal do Azure.
  • Experiência em programação com C# ou Python.

Programa

  • Analisar texto com o Azure AI Language
  • Criar soluções de perguntas e respostas com o Azure AI Language
  • Desenvolver um modelo de compreensão de linguagem conversacional
  • Criar uma solução personalizada de classificação de texto
  • Reconhecimento personalizado de entidades nomeadas
  • Traduzir texto com o serviço Azure AI Translator
  • Criar aplicações com suporte de voz com os serviços Azure AI
  • Traduzir voz com o serviço Azure AI Speech
  • Desenvolver uma aplicação de IA generativa com suporte de áudio

Analisar texto com o Azure AI Language
O serviço Azure AI Language permite criar aplicações e serviços inteligentes que extraem informação semântica de texto.

  • Aprovisionar um recurso Azure AI Language
  • Detetar idioma
  • Extrair expressões-chave
  • Analisar sentimento
  • Extrair entidades
  • Extrair entidades associadas

Criar soluções de perguntas e respostas com o Azure AI Language
A funcionalidade de perguntas e respostas do serviço Azure AI Language facilita a criação de aplicações em que os utilizadores colocam perguntas em linguagem natural e recebem respostas apropriadas.

  • Compreender o funcionamento de perguntas e respostas
  • Comparar perguntas e respostas com a compreensão de linguagem do Azure AI Language
  • Criar uma base de conhecimento
  • Implementar conversação multi-turn
  • Testar e publicar uma base de conhecimento
  • Utilizar uma base de conhecimento
  • Melhorar o desempenho das perguntas e respostas

Desenvolver um modelo de compreensão de linguagem conversacional
O serviço de compreensão de linguagem conversacional do Azure AI Language (CLU) permite treinar um modelo que as aplicações podem utilizar para extrair significado da linguagem natural.

  • Compreender as funcionalidades pré-construídas do serviço Azure AI Language
  • Compreender os recursos para construir um modelo de compreensão de linguagem conversacional
  • Definir intents, utterances e entidades
  • Utilizar padrões para diferenciar utterances semelhantes
  • Utilizar componentes de entidades pré-construídas
  • Treinar, testar, publicar e rever um modelo de compreensão de linguagem conversacional

Criar uma solução personalizada de classificação de texto
O serviço Azure AI Language permite o processamento de linguagem natural para utilização na sua própria aplicação. Aprenda a criar um projeto personalizado de classificação de texto.

  • Compreender os tipos de projetos de classificação
  • Compreender como construir projetos de classificação de texto

Reconhecimento personalizado de entidades nomeadas
Criar uma solução personalizada de reconhecimento de entidades para extrair entidades de documentos não estruturados.

  • Compreender o reconhecimento personalizado de entidades nomeadas
  • Etiquetar os seus dados
  • Treinar e avaliar o modelo

Traduzir texto com o serviço Azure AI Translator
O serviço Translator permite criar aplicações e serviços inteligentes capazes de traduzir texto entre idiomas.

  • Aprovisionar um recurso Azure AI Translator
  • Compreender a deteção de idioma, tradução e transliteração
  • Definir opções de tradução
  • Definir traduções personalizadas

Criar aplicações com suporte de voz com os serviços Azure AI
O serviço Azure AI Speech permite desenvolver aplicações com suporte de voz. Este módulo centra-se na utilização das APIs de conversão de fala em texto e de texto em fala, que permitem criar aplicações com reconhecimento e síntese de voz.

  • Aprovisionar um recurso Azure para voz
  • Utilizar a API Azure AI Speech to Text
  • Utilizar a API Text to Speech
  • Configurar o formato de áudio e vozes
  • Utilizar Speech Synthesis Markup Language

Traduzir voz com o serviço Azure AI Speech
A tradução de voz baseia-se no reconhecimento de fala, transcrevendo o áudio em texto num idioma especificado e devolvendo traduções da transcrição em um ou mais idiomas.

  • Aprovisionar um recurso Azure para tradução de voz
  • Traduzir fala em texto
  • Sintetizar traduções

Desenvolver uma aplicação de IA generativa com suporte de áudio
A voz transmite significado para além das palavras, e os modelos de IA generativa com suporte de áudio conseguem interpretar o input falado para compreender o tom, a intenção e o idioma. Aprenda a criar aplicações de chat com suporte de áudio que ouvem e respondem por áudio.

  • Implementar um modelo multimodal
  • Desenvolver uma aplicação de chat baseada em áudio

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Data & AI | 7h - Laboral: 9h30 às 17h30


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