Sessão de Apresentação da Academia – 2h
Esta sessão marca o início da Academia Software Engineering & AI, apresentando a estrutura do percurso formativo, os objetivos de aprendizagem, as metodologias utilizadas, os principais resultados esperados e promovendo um ambiente de colaboração entre todos os participantes.
- Objetivos e metodologia
- Estrutura do percurso formativo
- Projeto evolutivo
- Expectativas e colaboração
Fundamentos de Programação – 18h
Este módulo introduz os conceitos fundamentais da programação e do pensamento computacional, criando uma base sólida para o desenvolvimento de software. Ao longo da formação são explorados os princípios essenciais utilizados na construção de aplicações, permitindo compreender a lógica por detrás dos programas e desenvolver competências de resolução de problemas aplicadas a diferentes contextos tecnológicos.
- Introdução à Programação e Pensamento Computacional
- Estrutura de um Programa
- Variáveis e Tipos de Dados
- Operadores e Expressões
- Estruturas de Controlo
- Funções e Modularização
- Estruturas de Dados Básicas
- Introdução ao Debugging
- Boas Práticas de Programação (nível inicial)
- Programação Aplicada a Diferentes Contextos
Projeto – Parte 1: Lógica e Estrutura Base – 4h
Este projeto representa a primeira fase de construção da aplicação que evoluirá ao longo da Academia. O foco está na aplicação prática dos fundamentos de programação, permitindo transformar requisitos simples numa solução funcional, estruturar o código de forma organizada e consolidar os conceitos essenciais utilizados no desenvolvimento de software.
- Interpretação de requisitos simples
- Definição da estrutura base da aplicação
- Implementação de lógica com estruturas de controlo
- Organização inicial do código
- Execução e validação de resultados
CyberAction: Desenvolvimento – e-learning
Num contexto onde a segurança é cada vez mais importante no desenvolvimento de aplicações, este módulo sensibiliza para os principais riscos associados ao código, dependências externas, APIs e gestão de credenciais. O objetivo é promover uma abordagem de desenvolvimento mais segura e alinhada com boas práticas de Software Development e Secure Coding.
- Porque o código é um alvo
- Vulnerabilidades mais comuns (OWASP Top 10 em linguagem simples)
- Dependências e supply chain
- Gestão de segredos e credenciais
- APIs, integrações e autenticação
- Ambientes de desenvolvimento, teste e produção
- Velocidade e Metodologia: como o ritmo altera o risco (Agile, DevOps, Waterfall)
Programação Avançada em C# (.NET) – 24h
Após consolidar os fundamentos da programação, este módulo aprofunda o desenvolvimento de aplicações com C# e .NET, introduzindo princípios de programação orientada a objetos, organização de código e boas práticas de desenvolvimento. Os temas abordados permitem criar soluções mais robustas, reutilizáveis e preparadas para evolução em ambientes profissionais.
- Programação Orientada a Objetos (OOP)
- Encapsulamento, herança e polimorfismo
- Interfaces e abstração
- Princípios SOLID aplicados
- Injeção de dependências (conceitos e aplicação)
- LINQ e manipulação de dados
- Tratamento de exceções
- Introdução a arquitetura em camadas
- Clean Code e Code Smells
Projeto – Parte 2: Evolução Orientada a Objetos e Estrutura – 4h
Nesta fase do projeto evolutivo, a aplicação é reestruturada com base em princípios de programação orientada a objetos e boas práticas de engenharia de software. O objetivo é melhorar a organização do código, separar responsabilidades e preparar a solução para integrar novas funcionalidades de forma sustentável e escalável.
- Melhoria do código existente
- Aplicação de princípios de OOP
- Separação de responsabilidades
- Melhoria da organização do projeto
- Preparação da aplicação para evolução
Introdução às Metodologias Ágeis – e-learning
As metodologias ágeis são atualmente uma das abordagens mais utilizadas no desenvolvimento de software. Este módulo em autoestudo apresenta os princípios fundamentais da Agilidade, os principais frameworks do mercado e a forma como equipas multidisciplinares colaboram para entregar valor de forma contínua em projetos tecnológicos.
- A Agilidade no Contexto Atual
- Princípios Fundamentais das Metodologias Ágeis
- Principais Frameworks e Métodos Ágeis
- Principais Características de Projetos Ágeis
- Ferramentas e Tecnologias para Metodologias Ágeis
- Barreiras e Desafios na Adoção Ágil
- O Futuro Ágil do Trabalho
Fundamentos de Base de Dados – 18h
Este módulo apresenta os fundamentos das bases de dados relacionais e da linguagem SQL, permitindo compreender como os dados são organizados, armazenados e consultados. No final do módulo, o formando deverá ser capaz de interpretar estruturas de dados, compreender relações entre entidades e executar consultas simples em SQL.
- Introdução aos Dados e Sistemas de Informação
- Fundamentos de Bases de Dados Relacionais
- Modelação de Dados (nível conceptual)
- Introdução à Linguagem SQL
- Operações Básicas sobre Dados
- Qualidade e Consistência de Dados
Soft Skills para Developers – e-learning
Este módulo em autoestudo trabalha competências comportamentais essenciais para o contexto profissional de um Software Developer. O foco está na comunicação, resolução de problemas e pensamento crítico, competências importantes para colaborar em equipa, compreender requisitos, explicar decisões técnicas e responder a desafios em projetos de desenvolvimento de software.
- Comunicação
- Resolução de Problemas e Pensamento Crítico
Desenvolvimento de APIs e Frontend com React – 21h
Este módulo aborda o desenvolvimento de APIs RESTful em .NET e a sua integração com interfaces frontend em React. O objetivo é compreender como backend, dados e frontend se ligam numa aplicação moderna, permitindo criar soluções end-to-end funcionais, com endpoints, validação, consumo de serviços e interação com o utilizador.
- Conceitos de APIs RESTful
- Estrutura de uma API em .NET
- Criação de endpoints
- Operações CRUD
- Integração com base de dados
- Model binding e validação
- Tratamento de erros e respostas HTTP
- Introdução a autenticação (conceito)
- Introdução ao React (componentes e estrutura)
- Consumo de APIs (fetch / axios)
- Gestão de estado simples
- Gestão de estados de loading e erro
- Formulários e interação com utilizador
- Apresentação de dados (listas, detalhe)
- Integração frontend ↔ backend
- Debugging básico (API + UI)
- Deploy inicial simples (ex: API publicada)
Projeto – Parte 3: API + Data + Frontend – 6h
Nesta fase do projeto evolutivo, a aplicação passa a integrar backend, base de dados e frontend. O foco está na criação de uma solução end-to-end, com APIs completas, persistência de dados e uma interface em React capaz de consumir e apresentar informação, aproximando o projeto de um cenário real de desenvolvimento full stack.
- Integração com base de dados
- Implementação de endpoints completos
- Gestão de dados persistentes
- Validação de dados
- Criação de interface simples em React
- Consumo de endpoints da API
- Apresentação de dados no frontend
- Testes end-to-end (manual)
- Validação de fluxos completos
- API consumida via endpoint remoto (Azure)
Fundamentos de Python – e-learning
Este módulo em autoestudo introduz a linguagem Python como ferramenta prática de apoio à programação, análise e manipulação de dados. Através de conceitos fundamentais e exercícios aplicados, o formando ganha contacto com uma linguagem amplamente utilizada em automação, análise de dados e Inteligência Artificial, reforçando a base necessária para os módulos seguintes.
- Ambiente de desenvolvimento Python
- Python crash course
- Coleções em Python
- Funções em Python
- Exercício em Python
Inteligência Artificial para Developers – 18h
Este módulo apresenta a Inteligência Artificial como componente prática no desenvolvimento de software. O foco está na compreensão de AI generativa, utilização de APIs de AI, prompting e integração de funcionalidades inteligentes em aplicações, permitindo ao formando começar a aplicar serviços de AI em soluções backend.
- O que é (e não é) AI generativa
- Casos de uso de AI em desenvolvimento de software
- APIs de AI (conceitos e utilização)
- Prompting aplicado a desenvolvimento
- Integração básica de AI em aplicações
- Limitações e riscos da utilização de AI
- Uso de serviços Azure AI
Projeto – Parte 4: Integração de Inteligência Artificial – 6h
Nesta fase do projeto evolutivo, a aplicação passa a incorporar funcionalidades de Inteligência Artificial, permitindo enriquecer a experiência do utilizador e automatizar determinadas interações. O objetivo é compreender como integrar serviços de AI em aplicações existentes e utilizar respostas inteligentes como parte dos fluxos funcionais do sistema.
- Consumo de APIs de AI
- Integração de AI em fluxos da aplicação
- Processamento de inputs e outputs de AI
- Ajuste de comportamento da aplicação com AI
- Validação funcional da integração
- Interface simples de interação com AI (ex: chat ou input/output)
- Visualização de respostas de AI no frontend
AI+ Developer Practitioner™ (AI CERTs) – 30h
Este módulo prepara os participantes para a certificação AI+ Developer Practitioner™ da AI CERTs, abordando os principais conceitos e tecnologias associados ao desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial. São explorados temas como machine learning, deep learning, processamento de linguagem natural, computer vision, Large Language Models e cloud computing aplicado ao desenvolvimento de aplicações inteligentes.
- Fundamentos de Inteligência Artificial
- Conceitos Matemáticos para Inteligência Artificial
- Python para Developers
- Fundamentos de Machine Learning
- Deep Learning
- Visão Computacional
- Processamento de Linguagem Natural
- Aprendizagem por Reforço
- Cloud Computing no Desenvolvimento de Soluções de AI
- Large Language Models (LLMs)
- Tendências e Inovação em Inteligência Artificial
- Comunicação e Documentação em Projetos de AI
Ação de Preparação para Exame AI+ Developer Practitioner™ (APE) – 3h
Esta sessão tem como objetivo consolidar os conhecimentos adquiridos ao longo da preparação para a certificação AI+ Developer. São revistos os conceitos mais relevantes, esclarecidas dúvidas e apresentadas recomendações práticas para maximizar a confiança e o desempenho no exame de certificação.
- Revisão de conceitos críticos
- Discussão de exemplos de questões
- Estratégias de preparação e gestão de tempo
- Esclarecimento de dúvidas finais
Arquitetura e Qualidade de Software – 12h
À medida que as aplicações evoluem, torna-se essencial garantir qualidade, organização e capacidade de crescimento. Este módulo introduz princípios de arquitetura de software, boas práticas de design e estratégias de qualidade que ajudam a desenvolver soluções mais sustentáveis, fáceis de manter e preparadas para responder a novos requisitos de negócio.
- Conceitos de arquitetura de software
- Separação de responsabilidades
- Padrões arquiteturais (visão geral)
- Boas práticas de design
- Introdução a testes (unitários e integração)
- Qualidade de código
- Evolução e melhoria contínua
Projeto – Parte 5: Refatoração de Código e Arquitetura – 6h
Nesta etapa do projeto evolutivo, o foco está na melhoria da estrutura interna da aplicação. São aplicados princípios de arquitetura, qualidade de código e organização de componentes, permitindo preparar a solução para cenários mais complexos, facilitar a manutenção e suportar futuras evoluções tecnológicas.
- Análise de problemas estruturais
- Reorganização de componentes
- Aplicação de boas práticas de design
- Reorganização da aplicação
- Preparação para escalabilidade
Introdução à Infraestrutura Cloud – e-learning
Este módulo em autoestudo apresenta os conceitos fundamentais de cloud computing e do ecossistema Microsoft Azure. Constitui uma introdução aos principais serviços, modelos de disponibilização e mecanismos de gestão da plataforma, criando uma base sólida para compreender a utilização da cloud no desenvolvimento e operação de aplicações modernas.
- Conceitos de Cloud Computing
- Arquitetura e Serviços Azure
- Gestão e Governação no Azure
Desenvolvimento Cloud-Native e Fundamentos de DevOps – 12h
Este módulo introduz os princípios fundamentais do desenvolvimento cloud-native e das práticas DevOps utilizadas no ciclo de vida moderno das aplicações. Os participantes irão compreender como preparar, disponibilizar e monitorizar aplicações em ambientes cloud, utilizando containers, pipelines de integração contínua e mecanismos de observabilidade que suportam soluções escaláveis e resilientes.
- Princípios de cloud-native development
- Modelos de serviço cloud (IaaS, PaaS, SaaS – visão prática)
- Containers (conceitos e utilização)
- Introdução a Docker
- Containerização da API
- Conceitos de CI/CD
- Estrutura de pipelines
- Integração com repositório (Git)
- Observabilidade: logs, métricas e monitorização
- Diagnóstico de erros em ambiente cloud
- Gestão de configuração e segredos
- Introdução a Event-Driven Architecture
- Conceitos de comunicação assíncrona (queues, pub/sub)
- Cenários de utilização em aplicações modernas
Projeto – Parte 6: Deploy, Observabilidade e Integração Cloud – 6h
Nesta fase do projeto evolutivo, a aplicação é disponibilizada num ambiente cloud, aproximando-se de um cenário real de utilização. O foco está na publicação da solução, monitorização do seu comportamento, gestão de configurações e compreensão dos desafios associados à operação de aplicações modernas em produção.
- Deploy da aplicação (API) em Azure
- Configuração de ambiente (variáveis e settings)
- Preparação da aplicação para execução em container
- Execução da aplicação em ambiente containerizado
- Implementação de logging
- Monitorização básica da aplicação
- Análise de comportamento em ambiente cloud
- Gestão de configuração e segredos
- Implementação de evento simples (ex: criação de ticket)
- Simulação de processamento assíncrono
- Validação end-to-end (API + frontend)
- Identificação de melhorias e pontos de falha
CyberAction: IA e Automação – e-learning
A utilização crescente de Inteligência Artificial e automação cria novas oportunidades, mas também novos riscos. Este módulo em autoestudo aborda os principais desafios de segurança associados à integração de AI em aplicações, ajudando a compreender ameaças emergentes, proteção de dados, utilização responsável de modelos e boas práticas para reduzir riscos em ambientes empresariais.
- Porque a AI muda o risco (não é apenas mais uma tecnologia)
- Prompt Injection e manipulação de modelos
- Exposição de dados através de AI
- Automação e decisões sem controlo
- Integração de AI com sistemas e APIs
- Shadow AI: uso não controlado nas organizações
- Confiança excessiva em AI e manipulação de conteúdo
Inteligência Artificial Aplicada em Aplicações Cloud – 15h
Este módulo explora a integração avançada de Inteligência Artificial em aplicações cloud, considerando aspetos como desempenho, escalabilidade, arquitetura e contexto de utilização. Os participantes irão compreender como selecionar serviços de AI adequados e incorporar funcionalidades inteligentes em soluções modernas, alinhadas com necessidades reais de negócio.
- Seleção de serviços de AI
- Integração de AI em sistemas distribuídos
- Performance e escalabilidade
- Gestão de dados em soluções de AI
- Considerações éticas e segurança
- Casos de uso avançados
Projeto – Parte 7: Inteligência Artificial Avançada – 6h
Na fase final do projeto evolutivo, a aplicação é enriquecida com funcionalidades avançadas de Inteligência Artificial, aproximando-se de cenários de utilização empresarial. O objetivo é consolidar a integração de AI como parte da arquitetura da solução, melhorando processos, experiência do utilizador e capacidade de resposta a diferentes contextos.
- Integração de funcionalidades avançadas de AI
- Ajuste de fluxos com base em AI
- Otimização de interações com AI
- Teste e validação de funcionalidades
- Preparação para cenários reais
Soft Skills para Senior Developers – e-learning
À medida que os profissionais evoluem tecnicamente, tornam-se cada vez mais importantes competências relacionadas com liderança, influência e visão estratégica. Este módulo em autoestudo aborda capacidades que ajudam os Developers a assumir maior responsabilidade em equipas, contribuir para decisões técnicas e participar ativamente na evolução das organizações.
- Pensamento Estratégico
- Gestão de equipas
Certificação Rumos Expert: Software Engineer – 8h
Esta certificação representa o momento de validação prática das competências desenvolvidas ao longo da Academia. Através de um desafio próximo da realidade profissional, os participantes demonstram a sua capacidade de analisar problemas, desenvolver soluções, justificar decisões técnicas e comunicar o seu raciocínio de forma estruturada, integrando conhecimentos de desenvolvimento de software, cloud e Inteligência Artificial.
- Desafio prático orientado a cenário real
- Desenvolvimento de solução em tempo limitado
- Aplicação integrada de competências
- Preparação de defesa técnica
- Apresentação e justificação de decisões
AI-103: Desenvolvimento de Aplicações e Agentes de Inteligência Artificial no Azure – 28h
Este módulo prepara os participantes para desenvolver aplicações e agentes de Inteligência Artificial utilizando os serviços mais recentes do ecossistema Microsoft Azure. São exploradas soluções de AI generativa, agentes inteligentes, processamento de linguagem natural, visão computacional, speech, pesquisa avançada e automação, alinhadas com os cenários mais atuais do desenvolvimento de aplicações inteligentes na cloud.
- Desenvolver aplicações de generative AI no Azure
- Planear e preparar o desenvolvimento de soluções de AI no Azure
- Selecionar, implementar e avaliar modelos do Microsoft Foundry
- Desenvolver uma aplicação de chat de generative AI com Microsoft Foundry
- Desenvolver aplicações de generative AI que utilizam ferramentas
- Otimizar o desempenho de modelos de generative AI com Microsoft Foundry
- Implementar uma solução de generative AI responsável no Microsoft Foundry
- Desenvolver agentes de AI no Azure
- Desenvolver agentes de AI com Microsoft Foundry e Visual Studio Code
- Integrar ferramentas personalizadas no agente
- Integrar MCP Tools com Azure AI Agents
- Criar agentes de AI com conhecimento enriquecido com Foundry IQ
- Integrar o agente com Microsoft 365
- Criar workflows orientados por agentes com Microsoft Foundry
- Desenvolver um agente de AI com Microsoft Agent Framework
- Orquestrar uma solução multiagente com Microsoft Agent Framework
- Explorar Azure AI Agents com A2A
- Desenvolver soluções de linguagem natural no Azure
- Analisar texto com Azure Language no Foundry Tools
- Desenvolver um agente de análise de texto com o Azure Language MCP server
- Desenvolver uma aplicação de generative AI com capacidades de speech
- Criar aplicações com capacidades de speech com Azure Speech no Microsoft Foundry Tools
- Desenvolver um agente de speech com o Azure Speech MCP server
- Desenvolver um Azure Speech Voice Live Agent no Microsoft Foundry
- Traduzir texto e fala com Microsoft Foundry Tools
- Extrair insights de dados visuais no Azure
- Desenvolver uma aplicação de generative AI com capacidades de visão
- Gerar imagens com AI
- Gerar vídeos com Microsoft Foundry
- Analisar imagens com Content Understanding
- Criar uma solução de análise multimodal com Azure Content Understanding
- Criar uma aplicação cliente do Azure Content Understanding
- Extrair dados com Azure Document Intelligence
- Criar uma solução de knowledge mining com Azure AI Search
Ação de Preparação para Exame AI-103 – 3h
Esta sessão complementa a preparação para a certificação Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate, permitindo consolidar conhecimentos, esclarecer dúvidas e rever os temas mais relevantes para o exame. O foco está na compreensão dos conceitos, tecnologias e cenários mais frequentemente avaliados.
- Revisão de conceitos críticos
- Discussão de exemplos de questões
- Estratégias de preparação e gestão de tempo
- Esclarecimento de dúvidas finais
Sessão de Encerramento – 2h
A sessão final da Academia tem como objetivo consolidar o percurso realizado, refletir sobre as competências adquiridas e explorar oportunidades de evolução profissional. Serão abordados temas relacionados com empregabilidade, certificações, especialização técnica e os próximos passos para o desenvolvimento de uma carreira em Software Development, Cloud e Inteligência Artificial.
