AI-3016: Develop generative AI apps in Azure

Nacional
06 Jul 2026

  A 06 Jul 2026

Laboral

Horário: 9h30 às 17h30

Chat

A Inteligência Artificial (IA) Generativa está a tornar-se mais acessível através de plataformas de desenvolvimento completas como o Azure AI Foundry.

Aprenda a criar aplicações de IA generativa que utilizam modelos de linguagem para interagir com os seus utilizadores.

Condições

>Para particulares
• 10% do valor total pago no ato da inscrição; restante valor até 7 dias antes do início do curso.
• Formandos não residentes em Portugal: pagamento de 50% no ato da inscrição.
• Possibilidade de pagamento em até 12 prestações mensais sem juros via Cofidis Pay (até 2.500€, sujeito a aprovação).
• Possibilidade de beneficiar do Cheque Formação+Digital até 750€ (conforme elegibilidade).
• Isenção de IVA para particulares.
>Para empresas
• Empresas nacionais: pagamento a 30 dias, contra fatura (acresce IVA à taxa legal em vigor).
• Empresas da UE e fora da UE: valores isentos de IVA e pagamento a pronto.

Pré-Requisitos

Antes de iniciar esta formação, recomenda-se ter conhecimentos fundamentais sobre conceitos de IA e serviços do Azure. É igualmente necessário possuir proficiência em programação com Python ou Microsoft C#.

Programa

  • Planear e preparar o desenvolvimento de soluções de AI no Azure
  • Selecionar, implementar e avaliar modelos do Microsoft Foundry
  • Desenvolver uma aplicação de chat de generative AI com Microsoft Foundry
  • Desenvolver aplicações de generative AI que utilizam ferramentas
  • Otimizar o desempenho de modelos de generative AI com Microsoft Foundry
  • Implementar uma solução responsável de generative AI no Microsoft Foundry

Planear e preparar o desenvolvimento de soluções de AI no Azure

O Microsoft Azure disponibiliza vários serviços que permitem aos programadores criar soluções extraordinárias com recurso a AI. Um planeamento e uma preparação adequados envolvem a identificação dos serviços a utilizar e a criação de um ambiente de trabalho ideal para a equipa de desenvolvimento.

  • O que é AI?
  • Microsoft Foundry
  • Foundry Tools
  • Ferramentas de desenvolvimento e SDKs
  • Responsible AI

Selecionar, implementar e avaliar modelos do Microsoft Foundry

Explora como selecionar modelos adequados a partir do catálogo de modelos com base em benchmarks, implementá-los em endpoints e avaliar o seu desempenho através de abordagens manuais e automatizadas no portal Microsoft Foundry.

  • Explorar o catálogo de modelos
  • Selecionar modelos com base em benchmarks
  • Implementar modelos em endpoints
  • Avaliar o desempenho dos modelos

Desenvolver uma aplicação de chat de generative AI com Microsoft Foundry

Utiliza o Microsoft Foundry para desenvolver aplicações de chat de generative AI com projetos e a Responses API.

  • Explorar com o model playground
  • Escolher um endpoint e um SDK
  • Gerar respostas com a Responses API
  • Gerar respostas com a ChatCompletions API

Desenvolver aplicações de generative AI que utilizam ferramentas

As ferramentas permitem que os modelos executem tarefas e interajam com sistemas externos, possibilitando a extensão das suas capacidades para além das interações básicas de chat.

  • O que são tools?
  • Utilizar a ferramenta code_interpreter
  • Utilizar a ferramenta web_search
  • Utilizar a ferramenta file_search
  • Utilizar a ferramenta functions

Otimizar o desempenho de modelos de generative AI com Microsoft Foundry

Explora estratégias complementares para otimizar o desempenho de modelos de generative AI. Aprende a aplicar prompt engineering, a fazer grounding do modelo com RAG e a fazer fine-tuning para um comportamento consistente — e quando combinar estas abordagens.

  • Otimizar o output do modelo com prompt engineering
  • Fazer grounding do modelo com Retrieval Augmented Generation
  • Efetuar fine-tuning de um modelo para um comportamento consistente
  • Comparar e combinar estratégias de otimização

Implementar uma solução responsável de generative AI no Microsoft Foundry

A generative AI permite criar soluções criativas extraordinárias, mas deve ser implementada de forma responsável para minimizar o risco de geração de conteúdos nocivos.

  • Planear uma solução responsável de generative AI
  • Mapear potenciais danos
  • Medir potenciais danos
  • Mitigar potenciais danos
  • Gerir uma solução responsável de generative AI

 

Outras datas e horários

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Data & AI | 7h - Laboral: 9h30 às 17h30


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