A certificação AI+ Chief AI Officer™ foi desenvolvida para capacitar líderes e executivos a definir e liderar estratégias de Inteligência Artificial ao nível organizacional, de forma estruturada, prática e alinhada com os desafios atuais da transformação digital. O foco está na utilização da IA como alavanca estratégica para inovação, eficiência operacional e criação de valor sustentável no negócio.
Ao longo do percurso, os participantes exploram como alinhar iniciativas de IA com objetivos de negócio, desenvolver roadmaps estratégicos, liderar equipas multidisciplinares e implementar modelos de governação responsáveis. São abordadas áreas como tomada de decisão orientada por dados, gestão de risco, cibersegurança, ética e impacto organizacional da IA, permitindo uma visão integrada do papel do Chief AI Officer na organização.
A componente prática assume um papel relevante, com projetos e estudos de caso que permitem aplicar conceitos a contextos reais, reforçando a capacidade de liderar iniciativas de IA, gerir mudança organizacional e impulsionar a adoção transversal destas tecnologias
Em parceria com a Rumos, Platinum Gold Partner.
Objetivos
- Definir e implementar uma estratégia de IA alinhada com os objetivos de negócio;
- Desenvolver roadmaps de adoção de IA ao nível organizacional;
- Liderar equipas e iniciativas de transformação digital baseadas em IA;
- Aplicar princípios de ética, governação e gestão de risco em IA;
- Utilizar dados para suportar decisões estratégicas e medir impacto;
- Promover a adoção transversal da IA na organização;
- Explorar o potencial da generative AI para inovação e crescimento.
Destinatários
- Executivos C-level (CTO, CIO, CDO, COO) que pretendam liderar iniciativas de IA;
- CEOs e fundadores interessados em integrar IA na estratégia organizacional;
- Gestores séniores e decisores envolvidos em transformação digital;
- Consultores e líderes de inovação;
- Profissionais que pretendam evoluir para funções estratégicas ligadas à liderança em IA.
Condições
Detalhes do exame
- Duração: 90 minutos;
- Pontuação mínima de aprovação: 70% (35/50);
- Formato: 50 questões de escolha múltipla e múltipla resposta;
- Realização online, através de plataforma com proctoring por IA e agendamento flexível.
Pré-Requisitos
- Conhecimentos básicos de gestão e operação de negócio;
- Experiência em funções de liderança ou gestão;
- Familiaridade com conceitos fundamentais de Inteligência Artificial (recomendado);
- Interesse em liderar iniciativas estratégicas baseadas em IA
Metodologia
A formação decorre em formato e-learning, com aproximadamente 8 horas de conteúdos on-demand, incluindo vídeos, e-book, podcasts e atividades práticas interativas. A aprendizagem pode ser realizada em qualquer momento e a partir de qualquer lugar, com quizzes modulares para acompanhar o progresso
Programa
- Course Introduction
- Foundations of AI and Leadership in the Digital Era
- Crafting a Strategic AI Roadmap
- Building a High-Performance AI Team
- Ethics in AI Governance and Risk Management
- Data-Driven Decision-Making and Business Impact Assessment
- Driving Organization-Wide Adoption of AI
- Leveraging Generative AI for Business Innovation
- Capstone Project
- Optional Module: AI Agents for Chief AI Officer
Course Introduction
Foundations of AI and Leadership in the Digital Era
- Defining Artificial Intelligence
- Key AI Technologies
- The CAIO’s Unique Role
- Navigating Cybersecurity Challenges
- Establishing Cross-Departmental Collaboration
- Case Study
Crafting a Strategic AI Roadmap
- Aligning AI with Business Objectives
- Setting Measurable Goals
- Identifying Opportunities for Innovation
- Engaging Stakeholders Across Departments
- Monitoring Progress and Adjusting Plans
- Case Study
Building a High-Performance AI Team
- Key Roles in an AI Team
- Recruitment Strategies for Top Talent
- Cultivating a Collaborative Culture
- Continuous Learning Initiatives
- Evaluating Team Performance
- Case Study
Ethics in AI Governance and Risk Management
- Integrating Ethical Frameworks into AI Development
- Conducting Ethical Impact Assessments
- Developing Risk Mitigation Strategies
- Establishing Transparency Protocols
- AI Governance Models and Frameworks
- Case Study
Data-Driven Decision-Making and Business Impact Assessment
- The Role of Data in AI Initiatives
- Business Impact Assessment Frameworks
- Measuring ROI from AI Investments
- Hypothesis Testing in AI Projects
- Resource Allocation Strategies
- Case Study
Driving Organization-Wide Adoption of AI
- Creating Change Management Strategies
- Communicating the Value of AI Initiatives
- Addressing Resistance to Change
- Metrics for Success Evaluation
- Case Study
Leveraging Generative AI for Business Innovation
- Understanding Generative AI Capabilities
- Identifying Areas for Innovation with Generative AI
- Integrating Generative Solutions into Business Processes
- Managing Risks Associated with Generative Applications
- Creating Interdepartmental Synergies with Generative AI
- Case Study
Capstone Project
- Project Overview and Objectives
- Collaborative Work Sessions
- Presentation Skills Workshop
- Final Presentations and Constructive Feedback
- Reflection on Key Takeaways from the Course Experience
AI Agents for Chief AI Officer
- What Are AI Agents
- Key Capabilities of AI Agents for the Chief AI Officer
- Applications and Trends of AI Agents for the Chief AI Officer
