A certificação AI+ Data Agent™ foi desenvolvida para capacitar profissionais a conceber e aplicar agentes inteligentes de dados, capazes de automatizar processos analíticos e apoiar a tomada de decisão, de forma estruturada, prática e alinhada com os desafios atuais das organizações orientadas por dados. O foco está na utilização de AI Agents para recolher, processar e transformar dados em insights acionáveis de forma autónoma e contínua.
Ao longo do percurso, os participantes exploram como combinar inteligência artificial, automação e analytics para desenvolver agentes capazes de operar sobre dados em tempo real, integrar-se com sistemas empresariais e suportar decisões estratégicas. São abordados temas como machine learning, NLP, data automation e decision intelligence, permitindo compreender o papel dos AI data agents na evolução dos modelos tradicionais de análise.
A componente prática assume um papel central, com projetos e simulações baseadas em dados reais, permitindo desenvolver e aplicar agentes inteligentes em cenários de negócio, desde automação de workflows analíticos até geração de insights preditivos.
Em parceria com a Rumos, Platinum Gold Partner.
Objetivos
- Compreender o conceito e o papel dos AI data agents nas organizações;
- Desenvolver agentes inteligentes para recolha, análise e automação de dados;
- Aplicar técnicas de machine learning e NLP em contextos de dados;
- Automatizar workflows analíticos e processos de decisão;
- Utilizar predictive analytics para gerar insights e previsões;
- Integrar AI agents em sistemas e processos de negócio;
- Garantir práticas éticas e responsáveis na utilização de IA.
Destinatários
- Profissionais de dados (analistas, engenheiros e cientistas de dados);
- Profissionais de Business Intelligence e analytics;
- Perfis estratégicos que pretendam utilizar dados para suportar decisões;
- Profissionais interessados em automação e sistemas inteligentes aplicados a dados;
- Profissionais que pretendam desenvolver competências em AI Agents e decision intelligence
Condições
Detalhes do exame
- Duração: 90 minutos;
- Pontuação mínima de aprovação: 70% (35/50);
- Formato: 50 questões de escolha múltipla e múltipla resposta;
- Realização online, através de plataforma com proctoring por IA e agendamento flexível.
Pré-Requisitos
- Familiaridade com conceitos básicos de dados (recolha, tratamento e análise);
- Conhecimentos introdutórios de data science e tomada de decisão baseada em dados (recomendado);
- Não é necessária experiência prévia em programação (abordagem com ferramentas no-code);
- Interesse em Inteligência Artificial, automação e análise de dados.
Metodologia
A formação decorre em formato e-learning, com aproximadamente 8 horas de conteúdos on-demand, incluindo vídeos, e-book, podcasts e atividades práticas interativas. A aprendizagem pode ser realizada em qualquer momento e a partir de qualquer lugar, com quizzes modulares para acompanhar o progresso.
Programa
- Course Introduction
- Introduction to AI Data Agents
- Fundamentals of AI and Machine Learning for Data Agents
- Data Collection and Processing with AI Agents
- Building Intelligent Data Agents
- NLP for Data Agents
- Predictive Analytics and Decision Intelligence
- AI Automation and Business Workflows
- Ethical AI and Governance in Data Agents
- Capstone Project
Course Introduction
Introduction to AI Data Agents
- Overview of AI Data Agents
- Role of Data Agents in Modern Organizations
- Use Cases and Applications of Data Agents
Fundamentals of AI and Machine Learning for Data Agents
- Introduction to AI and Machine Learning
- Types of Learning Models
- AI Techniques for Data Processing
Data Collection and Processing with AI Agents
- Data Collection Techniques
- Data Cleaning and Transformation
- Automating Data Pipelines
Building Intelligent Data Agents
- Designing AI Data Agents
- Agent Architectures and Workflows
- Integration with Data Systems
NLP for Data Agents
- Fundamentals of Natural Language Processing
- Text Data Processing and Analysis
- NLP Applications in Data Agents
Predictive Analytics and Decision Intelligence
- Predictive Modeling Techniques
- Forecasting and Trend Analysis
- Decision Intelligence Frameworks
AI Automation and Business Workflows
- Automating Data Workflows with AI
- Integration with Business Systems
- Real-time Data Processing
Ethical AI and Governance in Data Agents
- Ethical Considerations in AI Systems
- Bias and Fairness in Data Agents
- Data Privacy and Governance
Capstone Project
- Designing an AI Data Agent Solution
- Applying AI to Real-world Data Scenarios
- Presentation of Results
