Neste curso, irá explorar os princípios fundamentais e as estratégias para desenhar sistemas de Agentic AI utilizando serviços da AWS.
Irá aprender em que se distingue a Agentic AI dos sistemas conversacionais tradicionais e como utilizar ferramentas como o Amazon Q, Kiro, Amazon Bedrock Agents e Amazon Bedrock AgentCore para construir soluções autónomas e orientadas para objetivos, capazes de resolver problemas do mundo real.
Objetivos
- Distinguir entre agentes de workflow, autónomos e híbridos
- Comparar as opções de serviços AWS para Agentic AI
- Descrever funcionalidades e casos de uso do Amazon Q Developer, Amazon Q Business e Kiro
- Explicar os fundamentos do Amazon Bedrock AgentCore e dos Amazon Bedrock Agents
- Identificar padrões básicos de implementação para Agentic AI
- Descrever padrões de observabilidade e interoperabilidade para sistemas de Agentic AI em produção
Destinatários
- Programadores de software iniciados na Agentic AI que procuram conhecimentos fundamentais
- Profissionais técnicos que exploram as capacidades da IA e têm interesse nos componentes essenciais e aplicações da Agentic AI
- Equipas de desenvolvimento que estão a avaliar soluções de Agentic AI e necessitam de distinguir entre os diferentes tipos de agentes
- Utilizadores da AWS que estão a expandir-se para a Agentic AI, incluindo utilizadores atuais do Amazon Q Developer, Amazon Q Business e Amazon Bedrock Agents
Pré-Requisitos
Recomendamos que os participantes deste curso tenham:
- Conhecimentos do curso Generative AI Essentials ou experiência profissional equivalente
- Conhecimentos básicos da AWS e experiência em desenvolvimento de software
Programa
- Dos LLMs aos Agentes
- Explorar a IA Agentic
- Compreender os Workflows da Agentic AI
- Introdução aos Agentes Autónomos
- Amazon Q e Ferramentas de Desenvolvimento com Agentic AI
- Agentic AI com Amazon Bedrock
- Construção de Soluções DIY
Dos LLMs aos Agentes
- Compreender os Large Language Models (LLMs)
- Inovações que impulsionam os agentes
- Linha temporal da evolução dos LLMs para Agentes
Explorar a Agentic AI
- Compreender a Agentic AI
- Tipos de agentes de IA
- Aplicações da Agentic AI
Compreender os Workflows da Agentic AI
- Padrões de workflow
- Visão geral dos fluxos do Amazon Bedrock
Introdução aos Agentes Autónomos
- Como funcionam os Agentes Autónomos
- ReAct
- ReWoo
- Colaboração entre múltiplos agentes
- Soluções de Agentic AI na AWS
Amazon Q e Ferramentas de Desenvolvimento com Agentic AI
- Amazon Q Developer
- Amazon Q Business
- Amazon Q nos serviços da AWS
- Kiro: IDE com IA integrada e desenvolvimento orientado por especificações
Agentic AI com Amazon Bedrock
- Amazon Bedrock Agents
- Amazon Bedrock AgentCore
- Laboratório prático: Explorar Amazon Bedrock Agents integrados com Amazon Bedrock Knowledge Bases e Amazon Bedrock Guardrails
Construção de Soluções DIY
- Soluções DIY
- Observabilidade e monitorização
- Interoperabilidade entre agentes
Encerramento do Curso
- Próximos passos e recursos adicionais
- Resumo do curso
