Planear e preparar o desenvolvimento de soluções de AI no Azure
O Microsoft Azure disponibiliza vários serviços que permitem aos programadores criar soluções extraordinárias com recurso a AI. Um planeamento e uma preparação adequados envolvem a identificação dos serviços a utilizar e a criação de um ambiente de trabalho ideal para a equipa de desenvolvimento.
- O que é AI?
- Microsoft Foundry
- Foundry Tools
- Ferramentas de desenvolvimento e SDKs
- Responsible AI
Selecionar, implementar e avaliar modelos do Microsoft Foundry
Explora como selecionar modelos adequados a partir do catálogo de modelos com base em benchmarks, implementá-los em endpoints e avaliar o seu desempenho através de abordagens manuais e automatizadas no portal Microsoft Foundry.
- Explorar o catálogo de modelos
- Selecionar modelos com base em benchmarks
- Implementar modelos em endpoints
- Avaliar o desempenho dos modelos
Desenvolver uma aplicação de chat de generative AI com Microsoft Foundry
Utiliza o Microsoft Foundry para desenvolver aplicações de chat de generative AI com projetos e a Responses API.
- Explorar com o model playground
- Escolher um endpoint e um SDK
- Gerar respostas com a Responses API
- Gerar respostas com a ChatCompletions API
Desenvolver aplicações de generative AI que utilizam ferramentas
As ferramentas permitem que os modelos executem tarefas e interajam com sistemas externos, possibilitando a extensão das suas capacidades para além das interações básicas de chat.
- O que são tools?
- Utilizar a ferramenta code_interpreter
- Utilizar a ferramenta web_search
- Utilizar a ferramenta file_search
- Utilizar a ferramenta functions
Otimizar o desempenho de modelos de generative AI com Microsoft Foundry
Explora estratégias complementares para otimizar o desempenho de modelos de generative AI. Aprende a aplicar prompt engineering, a fazer grounding do modelo com RAG e a fazer fine-tuning para um comportamento consistente — e quando combinar estas abordagens.
- Otimizar o output do modelo com prompt engineering
- Fazer grounding do modelo com Retrieval Augmented Generation
- Efetuar fine-tuning de um modelo para um comportamento consistente
- Comparar e combinar estratégias de otimização
Implementar uma solução responsável de generative AI no Microsoft Foundry
A generative AI permite criar soluções criativas extraordinárias, mas deve ser implementada de forma responsável para minimizar o risco de geração de conteúdos nocivos.
- Planear uma solução responsável de generative AI
- Mapear potenciais danos
- Medir potenciais danos
- Mitigar potenciais danos
- Gerir uma solução responsável de generative AI