A certificação AI+ Ethics™ foi desenvolvida para capacitar profissionais a integrar princípios éticos na conceção, desenvolvimento e utilização de soluções de Inteligência Artificial, de forma estruturada, prática e alinhada com os desafios atuais das organizações e da sociedade. O foco está na promoção de uma IA responsável, transparente e alinhada com valores éticos e regulatórios.
Ao longo do percurso, os participantes exploram os impactos sociais, legais e organizacionais da IA, bem como estratégias para garantir fairness, transparência, accountability e proteção de dados. São abordados temas como viés algorítmico, explicabilidade, governação e compliance, permitindo uma visão integrada da implementação de sistemas de IA confiáveis e sustentáveis.
A componente prática assume um papel relevante, com estudos de caso, exercícios e frameworks aplicáveis a contextos reais, permitindo desenvolver competências na avaliação ética de sistemas, mitigação de riscos e definição de políticas de governação em IA
Em parceria com a Rumos, Platinum Gold Partner.
Objetivos
- Compreender os princípios fundamentais da ética em Inteligência Artificial;
- Identificar e mitigar viés em sistemas de IA;
- Garantir transparência e explicabilidade em modelos;
- Aplicar práticas de proteção de dados e privacidade;
- Desenvolver frameworks de decisão ética;
- Integrar práticas de governação e compliance em IA;
- Promover o desenvolvimento de sistemas de IA responsáveis e confiáveis.
Destinatários
- Profissionais de ética, compliance e governação;
- Especialistas em dados, IA e tecnologia;
- Líderes e decisores envolvidos em transformação digital;
- Consultores e responsáveis por políticas e regulamentação;
- Profissionais interessados em promover práticas responsáveis de IA.
Condições
Detalhes do exame
- Duração: 90 minutos;
- Pontuação mínima de aprovação: 70% (35/50);
- Formato: 50 questões de escolha múltipla e múltipla resposta;
- Realização online, através de plataforma com proctoring por IA e agendamento flexível.
Pré-Requisitos
- Conhecimentos básicos de Inteligência Artificial e machine learning;
- Compreensão geral do impacto social e organizacional da tecnologia;
- Interesse em ética, regulamentação e governação de IA;
- Familiaridade com conceitos de responsabilidade e tomada de decisão ética
Metodologia
A formação decorre em formato e-learning, com aproximadamente 8 horas de conteúdos on-demand, incluindo vídeos, e-book, podcasts e atividades práticas interativas. A aprendizagem pode ser realizada em qualquer momento e a partir de qualquer lugar, com quizzes modulares para acompanhar o progresso.
Programa
- Course Introduction
- Overview of AI Ethics & Societal Impact
- Bias and Fairness in AI
- Transparency and Explainable AI
- Privacy and Security Issues in AI
- Accountability and Responsibility
- Legal and Regulatory Issues
- Ethical Decision-Making Frameworks
- AI Governance & Best Practices
- Global AI Ethics Standards
- Optional Module: AI Agents for Ethics
Overview of AI Ethics & Societal Impact
- Understanding the societal impact of AI technologies
- Conducting social and ethical impact assessments
Bias and Fairness in AI
- Identifying bias in AI systems
- Strategies for mitigating bias and ensuring fairness
Transparency and Explainable AI
- Techniques for explaining AI models
- Designing transparent AI systems
Privacy and Security Issues in AI
- Data protection and privacy risks
- Frameworks for responsible data usage
Accountability and Responsibility
- Roles and responsibilities in AI development
- Ensuring accountability in AI systems
Legal and Regulatory Issues
- Overview of global AI regulations
- Compliance with legal frameworks
Ethical Decision-Making Frameworks
- Ethical decision-making models
- Case studies and simulations
AI Governance & Best Practices
- Principles of AI governance
- Integration into organizational policies
Global AI Ethics Standards
- IEEE Ethically Aligned Design
- Comparative global standards and tools
