A certificação AI+ Everyone Fundamentals™ foi desenvolvida para capacitar qualquer profissional — independentemente da sua área ou background técnico — a compreender os fundamentos da Inteligência Artificial, de forma acessível, prática e alinhada com os desafios atuais do mercado. O foco está na literacia em IA, permitindo aos participantes compreender como esta tecnologia impacta o trabalho, os negócios e a sociedade.
Ao longo do percurso, os participantes exploram os conceitos essenciais de IA, as suas aplicações no dia-a-dia e em diferentes setores, bem como temas como generative AI, ética, impacto social e futuro do trabalho. O programa procura desmistificar a IA, tornando-a compreensível e aplicável, mesmo para perfis não técnicos, e fornecendo bases sólidas para uma utilização informada e responsável.
A componente prática assume um papel relevante, com exemplos reais, estudos de caso e orientação passo a passo que permitem aos participantes iniciar o seu percurso em IA, compreender workflows de projetos e identificar oportunidades de aplicação em contexto profissional.
Em parceria com a Rumos, Platinum Gold Partner.
Objetivos
- Compreender os conceitos fundamentais de Inteligência Artificial;
- Identificar aplicações práticas de IA em diferentes contextos;
- Compreender o impacto da IA na sociedade e no trabalho;
- Aplicar princípios éticos na utilização de IA;
- Conhecer o ciclo de vida de projetos de IA;
- Preparar-se para um contexto profissional cada vez mais orientado por IA;
- Desenvolver uma base sólida para aprendizagem futura em IA.
Destinatários
- Profissionais de qualquer área que pretendam compreender o impacto da IA;
- Gestores, líderes e decisores interessados em integrar IA no negócio;
- Profissionais de marketing, RH, operações e produto;
- Estudantes e recém-licenciados;
- Qualquer pessoa que pretenda adquirir competências básicas em IA
Condições
Detalhes do exame
- Duração: 90 minutos;
- Pontuação mínima de aprovação: 70% (35/50);
- Formato: 50 questões de escolha múltipla e múltipla resposta;
- Realização online, através de plataforma com proctoring por IA e agendamento flexível.
Pré-Requisitos
- Compreensão básica de tecnologias digitais e do seu impacto no dia-a-dia;
- Sensibilidade para questões éticas e impacto social da tecnologia;
- Curiosidade e abertura para aprender conceitos de Inteligência Artificial;
- Não são necessários conhecimentos técnicos ou de programação
Metodologia
A formação decorre em formato e-learning, com aproximadamente 8 horas de conteúdos on-demand, incluindo vídeos, e-book, podcasts e atividades práticas interativas. A aprendizagem pode ser realizada em qualquer momento e a partir de qualquer lugar, com quizzes modulares para acompanhar o progresso.
Programa
- Course Introduction
- Introduction To Artificial Intelligence (AI)
- AI Technologies
- AI in Action: Applications And Case Studies
- The Workflow of AI Projects
- Ethics And Social Implications Of AI
- Generative AI And Creativity
- Preparing For An AI-driven Future
- Starting With AI: First Steps And Resources
Introduction To Artificial Intelligence (AI)
- What artificial intelligence is and how it works
- History and evolution of AI
- Real-world examples of AI
AI Technologies
- Fundamentals of machine learning
- Neural networks and deep learning
- How AI technologies operate in practice
AI in Action: Applications And Case Studies
- AI applications across industries
- Case studies in real-world scenarios
- Impact of AI in business and society
The Workflow of AI Projects
- End-to-end AI lifecycle
- Data preparation and model development
- Deployment and evaluation
Ethics And Social Implications Of AI
- Bias, fairness and transparency
- Privacy and security considerations
- Societal impact of AI
Generative AI And Creativity
- Introduction to generative AI
- Creative applications of AI
- Ethical considerations in generative AI
Preparing For An AI-driven Future
- Future of AI in work and society
- Skills for an AI-driven world
- Continuous learning and adaptation
Starting With AI: First Steps And Resources
- How to begin with AI
- Learning pathways and resources
- Practical guidance for first AI projects
