A certificação AI+ Finance™ foi desenvolvida para capacitar profissionais a aplicar a Inteligência Artificial em contextos financeiros, de forma prática, estruturada e alinhada com a transformação que o setor está a atravessar. O foco está na utilização da IA para melhorar a análise financeira, apoiar a tomada de decisão, reforçar a gestão de risco e potenciar abordagens mais inovadoras em áreas como investimento, crédito, fraude e estratégia financeira.
Ao longo do percurso, os participantes exploram o impacto da IA nas finanças, a utilização de dados para decisões estratégicas, aplicações em crédito e concessão de empréstimos, deteção de fraude, previsão de mercado, integração entre blockchain e IA, tecnologias emergentes e definição de estratégias de implementação. A componente prática e aplicada permite enquadrar estes temas na realidade das organizações e compreender o seu potencial na evolução dos serviços financeiros.
A componente prática assume um papel relevante, com projetos e estudos de caso orientados para a aplicação da IA em cenários financeiros concretos, contribuindo para consolidar conhecimentos e para reforçar a capacidade de responder a desafios atuais do setor com uma perspetiva mais analítica, tecnológica e orientada para a inovação.
Em parceria com a Rumos, Platinum Gold Partner.
Objetivos
- Compreender os fundamentos da IA aplicados ao setor financeiro;
- Aplicar abordagens de data-driven decision-making em contextos financeiros;
- Explorar a utilização da IA em crédito, empréstimos e personalização da experiência do cliente;
- Compreender o papel da IA na deteção e prevenção de fraude financeira;
- Analisar o potencial da IA na previsão de mercado e em cenários de investimento;
- Explorar a relação entre blockchain e IA na transformação dos serviços financeiros;
- Identificar o impacto de tecnologias emergentes no futuro das finanças;
- Compreender como estruturar estratégias de implementação de IA em organizações financeiras.
Destinatários
- Profissionais da área financeira que pretendam reforçar competências de análise e tomada de decisão com apoio de IA;
- Analistas Financeiros e Consultores interessados em aplicar IA à gestão de portefólios, análise de dados e previsão de mercado;
- Especialistas de banca e investimento que procurem automatizar tarefas, melhorar modelos financeiros e aumentar a precisão das previsões;
- Líderes de negócio que pretendam impulsionar inovação financeira com recurso a ferramentas baseadas em IA;
- Estudantes e recém licenciados que queiram desenvolver competências em IA aplicada às finanças.
Condições
Detalhes do exame
- Duração: 90 minutos;
- Pontuação mínima de aprovação: 70% (35/50);
- Formato: 50 questões de escolha múltipla e múltipla resposta;
- Realização online, através de plataforma com proctoring por IA e agendamento flexível.
Pré-Requisitos
- Conhecimentos básicos de finanças, não sendo exigidas competências técnicas avançadas;
- Interesse no impacto da IA nas operações financeiras e abertura à mudança;
- Vontade de compreender enquadramentos éticos e de utilizar ferramentas de IA de forma eficaz.
Metodologia
A formação decorre em formato e-learning, com aproximadamente 8 horas de conteúdos on-demand, incluindo vídeos, e-book, podcasts e atividades práticas interativas. A aprendizagem pode ser realizada em qualquer momento e a partir de qualquer lugar, com quizzes modulares para acompanhar o progresso.
Programa
- Course Introduction
- Introduction to Artificial Intelligence (AI) and Its Impact on Finance
- Data-Driven Decision Making in Finance
- Enhancing Credit and Loans with AI
- Fraud Detection in Finance with AI
- Forecasting Stock Market with AI
- Blockchain and AI: Revolutionizing Finance
- Emerging Technologies and Their Impact on Finance
- Implementing AI Strategies in Finance
- Optional Module: AI Agents for Finance
Course Introduction
Introduction to Artificial Intelligence (AI) and Its Impact on Finance
- Fundamentals of AI in Finance
- Data-Driven Decision Making in Finance
- AI Technologies Shaping the Financial Landscape
Data-Driven Decision Making in Finance
- The Power of Financial Data
- Analytics and Insights in Finance
- Implementing AI for Strategic Financial Decision-Making
Enhancing Credit and Loans with AI
- Revolutionizing Credit Scoring with AI
- Automating Loan Origination and Processing
- Personalization and Customer Experience in Lending
Fraud Detection in Finance with AI
- The Landscape of Financial Fraud
- AI and Machine Learning in Fraud Detection
- Future Directions in AI-driven Fraud Detection
Forecasting Stock Market with AI
- Overview of Stock Market Analysis
- AI Technologies in Stock Forecasting
- Challenges and Future of AI in Stock Market Forecasting
Blockchain and AI: Revolutionizing Finance
- Introduction to Blockchain in Finance
- Synergy of AI and Blockchain in Finance
- Future Perspectives and Ethical Considerations
Emerging Technologies and Their Impact on Finance
- The Expanding Universe of FinTech
- Next-Generation Technologies Shaping Finance
- Integrating Emerging Technologies into Financial Services
Implementing AI Strategies in Finance
- Building a Digital-First Finance Strategy
- Operationalizing AI and Emerging Technologies
- Looking Ahead: The Future of Financial Services
Optional Module: AI Agents for Finance
- What Are AI Agents for Finance
- Types of AI Agents in Finance
- Significance of AI Agents in Finance
