A certificação AI+ Policy Maker™ foi desenvolvida para capacitar decisores e profissionais a integrar a Inteligência Artificial na definição, implementação e avaliação de políticas públicas, de forma estruturada, prática e alinhada com os desafios atuais da governação. O foco está na utilização da IA para apoiar decisões mais informadas, promover políticas mais eficazes e responder a questões críticas como ética, transparência e impacto social.
Ao longo do percurso, os participantes exploram o papel da IA na governação e nas políticas públicas, incluindo gestão de dados, enquadramentos legais e regulatórios, impacto económico, gestão de risco e estratégias de implementação. São também abordadas dimensões como direitos humanos, sustentabilidade e colaboração internacional, permitindo uma visão abrangente sobre como desenhar políticas responsáveis e orientadas para o futuro.
A componente prática assume um papel relevante, com análise de casos e aplicação de conceitos a contextos reais, permitindo compreender como estruturar políticas baseadas em dados, avaliar impactos e alinhar iniciativas de IA com objetivos estratégicos e sociais.
Em parceria com a Rumos, Platinum Gold Partner.
Objetivos
- Compreender o impacto da IA na governação e nas políticas públicas;
- Desenvolver políticas orientadas por dados e suportadas por IA;
- Aplicar princípios éticos, legais e de direitos humanos na utilização da IA;
- Gerir riscos e desafios associados à adoção de IA;
- Analisar impactos económicos e sociais da IA;
- Definir estratégias de implementação de IA em contextos governamentais;
- Preparar organizações e sistemas para o futuro da governação baseada em IA.
Destinatários
- Decisores políticos e responsáveis por políticas públicas;
- Profissionais da administração pública e organismos governamentais;
- Especialistas em regulação, compliance e proteção de dados;
- Consultores e profissionais envolvidos em governação e transformação digital;
- Investigadores e profissionais interessados na interseção entre tecnologia, política e sociedade.
Condições
Detalhes do exame
- Duração: 90 minutos;
- Pontuação mínima de aprovação: 70% (35/50);
- Formato: 50 questões de escolha múltipla e múltipla resposta;
- Realização online, através de plataforma com proctoring por IA e agendamento flexível.
Pré-Requisitos
- Familiaridade com conceitos básicos de Inteligência Artificial;
- Conhecimento geral de processos de governação e definição de políticas;
- Compreensão de princípios de privacidade de dados e ética tecnológica;
- Capacidade de interpretar dados para suporte à tomada de decisão.
Metodologia
A formação decorre em formato e-learning, com aproximadamente 8 horas de conteúdos on-demand, incluindo vídeos, e-book, podcasts e atividades práticas interativas. A aprendizagem pode ser realizada em qualquer momento e a partir de qualquer lugar, com quizzes modulares para acompanhar o progresso.
Programa
- Course Introduction
- Introduction to Artificial Intelligence
- AI in Governance and Public Policy
- Ethical, Social, and Human Rights Implications of AI
- Legal and Regulatory Frameworks for AI
- AI Risk Management and Security
- Economic Impacts of AI
- AI Strategy, Implementation, and Collaboration
- Shaping the Future of AI Policy
- Optional Module: AI Agents for Policy Make
Introduction to Artificial Intelligence
- Understanding AI: Definitions and Concepts
- Historical Development of AI
- Current AI Technologies and Applications
- AI Trends and Future Directions
- AI Terminology and Jargon for Policy Makers
AI in Governance and Public Policy
- Role of AI in Government and Public Services
- Case Studies of AI in Public Administration
- AI for Regulatory Compliance and Enforcement
- Challenges of AI Adoption in Government
- Policy Considerations for AI Implementation
Ethical, Social, and Human Rights Implications of AI
- Principles of AI Ethics
- Bias, Fairness, and Discrimination in AI Systems
- Privacy and Data Protection
- Socio-Economic Impacts of AI
- AI and Human Rights
Legal and Regulatory Frameworks for AI
- Overview of AI Regulations Globally
- Data Governance and Privacy Laws
- Intellectual Property Rights in AI
- Liability and Accountability in AI Systems
- Developing AI Policies and Legislation
AI Risk Management and Security
- AI Safety and Security Challenges
- Risk Assessment and Management Strategies
- Cybersecurity and AI
- Ensuring Reliability and Resilience
- Incident Response and Crisis Management
Economic Impacts of AI
- AI and the Future of Work
- AI’s Role in Economic Growth
- Supporting AI Innovation and Entrepreneurship
- AI in Developing Economies
- Addressing Economic Inequalities
AI Strategy, Implementation, and Collaboration
- Developing National AI Strategies
- Building AI Capabilities in the Public Sector
- Public-Private Partnerships in AI
- Funding and Investment in AI
- Monitoring, Evaluation, and Continuous Improvement
Shaping the Future of AI Policy
- Emerging AI Technologies and Trends
- International Cooperation on AI Governance
- AI and the Sustainable Development Goals (SDGs)
- Public Engagement and Transparency
- The Future of AI Policy Making
AI Agents for Policy Maker
- Understanding AI Agents
- Case Study
- Hands-On Activity
