AI+ UX Designer™

PROMOÇÃO

Summer AI Upgrade Skills - 10% de desconto até 31 de agosto

Nacional
365 Dias

Validade do curso

8 Horas

Tempo estimado em horário livre

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A certificação AI+ UX Designer™ foi desenvolvida para capacitar profissionais a integrar a Inteligência Artificial no design de experiências digitais, de forma estruturada, prática e alinhada com as novas exigências da interação humano-tecnologia. O foco está na criação de experiências mais personalizadas, intuitivas e orientadas por dados, combinando criatividade com capacidades analíticas avançadas.

Ao longo do percurso, os participantes exploram como a IA transforma o UX design, desde a investigação de utilizadores até à prototipagem e otimização contínua. São abordados temas como generative AI, personalização, análise de comportamento e integração de ferramentas inteligentes nos workflows de design, permitindo uma abordagem mais eficiente e centrada no utilizador.

A componente prática assume um papel central, com exercícios, estudos de caso e utilização de ferramentas reais que permitem aplicar conceitos a cenários concretos, reforçando a capacidade de desenvolver experiências digitais inovadoras e alinhadas com princípios éticos e de responsabilidade.

ATP Platinum Partner Galileu

Em parceria com a Rumos, Platinum Gold Partner.

Objetivos

  • Compreender o impacto da IA no design de experiências digitais;
  • Integrar IA em processos de UX research e design;
  • Criar experiências personalizadas e adaptativas;
  • Utilizar ferramentas de IA para prototipagem e criação de conteúdos;
  • Aplicar princípios éticos no design com IA;
  • Melhorar a tomada de decisão com base em dados e insights;
  • Desenvolver soluções centradas no utilizador com apoio de IA.

Destinatários

  • UX/UI Designers que pretendam integrar IA nos seus processos de design;
  • Product designers e profissionais de desenvolvimento digital;
  • UX researchers e especialistas em experiência do utilizador;
  • Profissionais criativos e tecnológicos interessados em AI-driven design;
  • Profissionais que pretendam evoluir para funções de design orientadas por dados e IA

Condições

Detalhes do exame

  • Duração: 90 minutos;
  • Pontuação mínima de aprovação: 70% (35/50);
  • Formato: 50 questões de escolha múltipla e múltipla resposta;
  • Realização online, através de plataforma com proctoring por IA e agendamento flexível.

Pré-Requisitos

  • Conhecimentos base de design e experiência do utilizador;
  • Familiaridade com conceitos de Inteligência Artificial (recomendado);
  • Interesse em ferramentas de design com IA;
  • Abertura para integrar tecnologia em processos criativos.

Metodologia

A formação decorre em formato e-learning, com aproximadamente 8 horas de conteúdos on-demand, incluindo vídeos, e-book, podcasts e atividades práticas interativas. A aprendizagem pode ser realizada em qualquer momento e a partir de qualquer lugar, com quizzes modulares para acompanhar o progresso.

Programa

  • Course Introduction
  • Foundations of Artificial Intelligence (AI) in Design
  • AI Tools and Technologies for Designers
  • AI-Assisted Content Creation and Strategy
  • Leveraging AI for User Research and Data Analysis
  • AI in Visual Design and Prototyping
  • Enhancing UX with AI: Personalization and Adaptation
  • Future Trends: AI and Emerging Technologies in UX/UI Design
  • Implementing AI in Your Design Process
  • Optional Module: AI Agents for UX Design

Foundations of Artificial Intelligence (AI) in Design

  • Introduction to AI, Machine Learning, and Deep Learning
  • Understanding AI’s role and impact on UX
  • Ethical considerations in AI-driven design

AI Tools and Technologies for Designers

  • Overview of AI-powered design tools
  • Integrating AI tools into design workflows
  • Evaluating tool effectiveness

AI-Assisted Content Creation and Strategy

  • Generative AI for UX writing and content
  • Automating and optimizing content workflows
  • Ensuring consistency and accessibility

Leveraging AI for User Research and Data Analysis

  • Automating UX research activities
  • AI-driven user behaviour analysis
  • Interpreting qualitative and quantitative data

AI in Visual Design and Prototyping

  • Enhancing creativity with AI
  • AI-assisted prototyping and iteration
  • Case studies of AI-driven design

Enhancing UX with AI: Personalization and Adaptation

  • Designing personalized user experiences
  • Recommendation systems and adaptive UX
  • Managing bias and scalability challenges

Future Trends: AI and Emerging Technologies in UX/UI Design

  • Emerging technologies in UX/UI
  • AI integration with AR/VR and voice interfaces
  • Ethical and societal implications

Implementing AI in Your Design Process

  • Integrating AI into design workflows
  • Overcoming adoption challenges
  • Measuring impact and continuous improvement
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AI CERTs | 8h - e-learning, validade 365 dias


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