O AWS Bootcamp: AI & Machine Learning Certification Path vai permitir construir competências sólidas em AI e Machine Learning em AWS e conquistar as certificações oficiais.
Este bootcamp é um programa intensivo que combina formação oficial AWS e preparação para exame, cobrindo desde os fundamentos da Inteligência Artificial Generativa até à implementação de soluções de Machine Learning em escala.
Desenhado para profissionais técnicos, o bootcamp reúne quatro módulos complementares:
- Generative AI Essentials on AWS – fundamentos de IA generativa e boas práticas;
- Machine Learning Engineering on AWS – engenharia de ML em larga escala com Amazon SageMaker e MLOps;
- Exam Prep AWS Certified AI Practitioner – preparação oficial para certificação inicial em AI;
- Exam Prep AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate – preparação avançada para certificação profissional.
Objetivos
- Compreender conceitos, métodos e aplicações de IA generativa e ML na AWS.
- Desenvolver e implementar pipelines de Machine Learning escaláveis com Amazon SageMaker.
- Aplicar princípios de AI responsável, segurança e governança.
- Automatizar fluxos de trabalho com MLOps e monitorizar modelos em produção.
- Preparar-se com eficácia para os exames AWS Certified AI Practitioner e AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate, validando competências com certificações oficiais.
Destinatários
- Engenheiros de Machine Learning (em funções atuais ou em transição)
- Data Scientists e Analistas de Dados que pretendem aplicar ML em AWS
- Engenheiros de Software, DevOps e SysOps que querem expandir competências em AI/ML
- Profissionais de TI e Cloud que pretendam especializar-se em soluções de Machine Learning
- Profissionais que visam certificações oficiais AWS na área de AI/ML
Pré-Requisitos
Recomenda-se familiaridade com conceitos básicos de ML, programação em Python, bibliotecas comuns de ciência de dados (NumPy, Pandas, Scikit-learn), noções de computação em cloud e experiência em Git (benéfico, mas não obrigatório).
Programa
- Generative AI Essentials on AWS
- Machine Learning Engineering on AWS
- Exam Prep AWS Certified AI Practitioner
- Exam Prep AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
Generative AI Essentials on AWS
- Introdução à IA Generativa
- Explorar Casos de Uso de IA Generativa
- Essenciais da Engenharia de Prompts
- Princípios e Considerações de IA Responsável
- Segurança, Governança e Conformidade
- Implementação de Projetos de IA Generativa
- Integração da IA Generativa no Ciclo de Desenvolvimento
Machine Learning Engineering on AWS
- Introdução ao Machine Learning (ML) na AWS
- Análise de Desafios em Machine Learning (ML)
- Processamento de Dados para Machine Learning (ML)
- Transformação de Dados e Feature Engineering
- Escolha de uma Abordagem de Modelação
- Treino de Modelos de Machine Learning (ML)
- Avaliação e Otimização de Modelos de Machine Learning (ML)
- Estratégias de Implementação de Modelos
- Proteção dos Recursos de Machine Learning (ML) na AWS
- Operações de Machine Learning (MLOps) e Implementação Automatizada
- Monitorização do Desempenho do Modelo e da Qualidade dos Dados
Exam Prep AWS Certified AI Practitioner
- Revisão dos conceitos fundamentais
- Serviços AWS aplicados a AI
- Estrutura e tópicos do exame
- Questões de prática com feedback
Exam Prep AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
- Revisão dos conteúdos técnicos do curso
- Práticas recomendadas em ML na AWS
- Simulação de exame com análise comentada
- Estratégias para maximizar resultados no exame
