Fundamentos de Base de Dados – 18h
Este módulo apresenta os fundamentos dos dados e das bases de dados relacionais, explicando como a informação é estruturada, armazenada e manipulada. Permite interpretar estruturas de dados, compreender relações entre entidades e executar consultas simples em SQL, criando uma base transversal para diferentes funções técnicas.
- Introdução aos Dados e Sistemas de Informação
- Fundamentos de Bases de Dados Relacionais
- Modelação de Dados (nível conceptual)
- Introdução à Linguagem SQL
- Operações Básicas sobre Dados
- Qualidade e Consistência de Dados
Projeto – Parte 1: Análise de Contexto e Descoberta Funcional – 6h
Neste projeto, são aplicados os fundamentos de bases de dados através da exploração de um dataset relacional. O trabalho permite identificar tabelas, relações e chaves, construir queries SQL simples para responder a questões de negócio, validar os resultados e comunicar os principais insights obtidos.
- Apresentação do dataset e contexto do negócio
- Identificação de tabelas, relações e chaves
- Exploração de dados com queries simples
- Resolução de questões orientadas (ex: top clientes, produtos, volumes)
- Construção de queries para responder a perguntas de negócio
- Validação de resultados
- Apresentação dos principais insights obtidos
Resolução de Problemas e Pensamento Crítico – e-learning
Este módulo em e-learning desenvolve a capacidade de identificar e analisar problemas de forma estruturada, combinando pensamento crítico e criatividade. Explora a avaliação da viabilidade de diferentes alternativas e o planeamento de soluções eficazes e realistas, aplicáveis a desafios profissionais e contextos de decisão.
- Identificação e análise de problemas
- Criatividade na solução de problemas
- Avaliação de soluções e viabilidade
- Planeamento e implementação de soluções
Análise e Transformação de Dados com SQL – 24h
Com foco na análise e transformação de dados com SQL, este módulo permite trabalhar autonomamente com dados brutos, aplicando técnicas de preparação, agregação e exploração. Aborda ainda a criação de datasets analíticos e boas práticas de SQL, estabelecendo a ligação entre os dados e a sua utilização na tomada de decisão.
- SQL para Análise de Dados
- Transformação e Preparação de Dados
- Análise Exploratória de Dados (EDA) com SQL
- Introdução à Modelação para Analytics
- Boas Práticas em SQL
Projeto – Parte 2: Transformação e Análise de Dados – 6h
Neste projeto, são aplicadas técnicas de SQL para transformar dados brutos num dataset preparado para análise. O trabalho envolve limpeza, integração de tabelas através de JOINs, criação de métricas e resposta a questões de negócio, incluindo a validação, interpretação e documentação das transformações realizadas.
- Limpeza e preparação de dados
- Aplicação de JOINs para integração de múltiplas tabelas
- Criação de métricas e indicadores
- Construção de dataset analítico
- Resolução de questões de negócio
- Validação e interpretação de resultados
- Documentação das transformações realizadas
CyberAction: Dados e Bases de Dados – e-learning
Este módulo em e-learning aborda a proteção dos dados enquanto ativo estratégico, incluindo classificação da informação, controlo de acessos, encriptação, backups e recuperação. Explora também os riscos de exposição e perda de controlo dos dados, bem como o respetivo impacto técnico, legal e reputacional em ambientes analíticos e de reporting.
- Dados como ativo de negócio
- Classificação e sensibilidade de dados
- Controlo de acesso a dados
- Exposição de dados e más práticas
- Encriptação: proteção de dados em trânsito e em repouso
- Backups e recuperação: proteção ou novo risco?
- Data leakage e perda de controlo
Business Intelligence e Análise de Dados com Power BI – 24h
Este módulo desenvolve competências de Business Intelligence e análise de dados com Power BI. Permite modelar dados, utilizar DAX e criar visualizações, relatórios e dashboards interativos que transformam dados em insights relevantes, apoiam a monitorização de indicadores e sustentam processos de tomada de decisão.
- Introdução ao Business Intelligence
- Introdução ao Power BI
- Modelação de Dados em Power BI
- DAX (Data Analysis Expressions)
- Visualização de Dados
- Construção de Dashboards
- Introdução à IA no contexto de BI
Projeto – Parte 3: Dashboard e Insights de Negócio – 6h
Neste projeto, é desenvolvida uma solução de Business Intelligence, desde a importação e preparação dos dados até à criação de um dashboard interativo. O trabalho inclui modelação, métricas em DAX, KPIs, relatórios e storytelling, com o objetivo de comunicar insights relevantes e apoiar decisões de negócio.
- Importação e preparação de dados
- Construção de modelo de dados
- Criação de métricas (DAX)
- Desenvolvimento de relatórios interativos
- Definição de KPIs
- Storytelling e apresentação de insights
- Apresentação final do projeto
Introdução às Metodologias Ágeis – e-learning
Este módulo em e-learning apresenta os princípios, métodos e frameworks das metodologias ágeis, contextualizando a sua aplicação em projetos e equipas multidisciplinares. Permite compreender as principais características da agilidade, as ferramentas utilizadas e os desafios associados à adoção de formas de trabalho mais colaborativas e adaptáveis.
- A Agilidade no Contexto Atual
- Princípios Fundamentais das Metodologias Ágeis
- Principais Frameworks e Métodos Ágeis
- Principais Características de Projetos Ágeis
- Ferramentas e Tecnologias para Metodologias Ágeis
- Barreiras e Desafios na Adoção Ágil
- O Futuro Ágil do Trabalho
PL-300: Design and Manage Analytics Solutions Using Power BI – 21h
Este módulo aborda a conceção e gestão de soluções de análise de dados end-to-end com Power BI. Inclui preparação, transformação e modelação de dados, criação de métricas com DAX, desenvolvimento de relatórios e dashboards e aplicação de práticas de desempenho, segurança e partilha, preparando também para o exame Microsoft PL-300.
Power BI Foundations, Data Preparation & Modelling
- Introdução à análise de dados com tecnologias Microsoft
- Explorar os conceitos essenciais da análise de dados
- Conhecer a estrutura do ecossistema Power BI
- Obter dados no Power BI
- Analisar as estruturas de dados a importar
- Limpar, transformar e carregar dados no Power BI
- Considerações a nível de performance
- Configurar um modelo semântico
Power BI DAX Essentials & Report Design
- Modelar dados no Power BI
- Criar um modelo semântico no Power BI
- Escrever fórmulas DAX para modelos no Power BI Desktop
- Adicionar medidas a modelos no Power BI Desktop
- Adicionar tabelas e colunas calculadas a modelos no Power BI Desktop
- Modificar o contexto de filtro em DAX no Power BI Desktop
- Utilizar funções de inteligência temporal em DAX no Power BI Desktop
- Otimizar modelos para desempenho no Power BI
- Criar Cálculos Visuais
- Desenvolver relatórios em Power BI
Power BI Advanced Report Design, Analytics & Sharing
- Desenvolver relatórios no Power BI Desktop
- Definir os requisitos de design de relatórios
- Utilizar visualizações em relatórios do Power BI
- Configurar filtros em relatórios do Power BI
- Otimizar o design dos relatórios para a experiência do utilizador
- Realizar análises no Power BI Desktop
- Gerir workspaces e modelos semânticos no Power BI
- Criar dashboards no Power BI
- Implementar segurança ao nível da linha
Ação de Preparação para Exame Microsoft PL-300 – 3h
Esta ação de preparação consolida os conceitos essenciais avaliados no exame Microsoft PL-300 e esclarece dúvidas sobre os respetivos conteúdos. Inclui a análise de exemplos de questões, a compreensão do raciocínio exigido e a definição de estratégias de preparação e gestão do tempo para a realização do exame.
- Revisão de conceitos críticos
- Discussão de exemplos de questões
- Estratégias de preparação e gestão de tempo
- Esclarecimento de dúvidas finais
