No cenário atual, os dados são o motor das decisões estratégicas. O marketing já não se baseia apenas na intuição ou em abordagens tradicionais—as empresas mais bem-sucedidas utilizam dados para personalizar campanhas, antecipar tendências e criar experiências altamente relevantes para os clientes.
O curso Especializado Data Driven Marketing & Strategy foi concebido para responder a esta realidade emergente, capacitando profissionais a dominar técnicas avançadas de marketing orientado por dados e a aplicar ferramentas de Data Science e Inteligência Artificial (IA) no contexto empresarial.
Se és profissional de marketing, gestor, empreendedor ou analista de dados, este curso irá transformar a forma como trabalhas, oferecendo-te ferramentas para otimizar campanhas, prever comportamentos, criar conteúdos automatizados e tomar decisões baseadas em insights sólidos. Torna-te o profissional que o mercado procura: estratégico, analítico e preparado para os desafios de um futuro cada vez mais digital e orientado por dados.
Porquê apostar numa carreira em Data Driven Marketing & Strategy?
#Empregabilidade
No contexto atual, onde a tomada de decisão baseada em dados é essencial, as empresas procuram profissionais capazes de transformar dados em estratégias eficazes. A crescente adoção de Data Science e Inteligência Artificial no marketing e nos negócios faz com que especialistas em Data-Driven Strategy sejam cada vez mais valorizados, tanto a nível nacional como internacional.
#Versatilidade
A análise e interpretação de dados são competências fundamentais em diversas áreas, desde o marketing e gestão até à inovação e desenvolvimento de produto. Com esta especialização, poderás aplicar os teus conhecimentos em diferentes setores e até trabalhar como freelancer ou consultor, com total autonomia na gestão dos teus projetos e horários.
#Impacto
Ao especializares-te em Data-Driven Strategy, desenvolves competências que te permitem otimizar campanhas, prever tendências, automatizar processos e tomar decisões informadas. Podes aprofundar conhecimentos em Inteligência Artificial aplicada ao marketing ou Business Intelligence, tornando-te um profissional essencial para empresas que valorizam decisões estratégicas baseadas em dados.
Por onde deves começar?
Com o curso Especializado Data Driven Marketing & Strategy vais:
:: Aprender todos os conceitos-base da análise e estratégia data-driven, com profissionais de grande experiência e reconhecimento no mercado de trabalho;
:: Conhecer as melhores práticas no mercado para recolha, análise e interpretação de dados, aplicadas à tomada de decisão estratégica;
:: Desenvolver, planear e aplicar estratégias de marketing baseadas em dados, utilizando ferramentas analíticas, técnicas de Data Science e Inteligência Artificial;
:: Explorar uma abordagem ética e responsável no uso de dados e IA, assegurando conformidade legal e práticas transparentes;
:: Construir o teu portfólio profissional, para que possas demonstrar os teus conhecimentos e capacidade de execução às entidades empregadoras.
Objetivos
Com o curso Especializado Data Driven Marketing & Strategy ficarás apto a desenvolver uma atividade profissional nas áreas de Marketing Digital, Data Science e Gestão Estratégica em diversos setores e indústrias e desempenhar funções como:
:: Performance Marketing Manager, enquanto especialista na criação, gestão e otimização de campanhas digitais, com foco no retorno sobre o investimento (ROI), utilizando dados analíticos para ajustar campanhas em tempo real para garantir que os recursos sejam alocados de forma eficiente.
:: Data Scientist/Analyst em Marketing, enquanto profissional responsável pela análise de grandes volumes de dados para identificar padrões de comportamento e gerar insights, utilizando técnicas de Data Science para prever tendências e otimizar campanhas, e ajudando a personalizar a experiência do cliente.
:: Growth Hacker, enquanto profissional focado no crescimento acelerado da empresa, utilizando dados e técnicas criativas para aumentar a aquisição e retenção de clientes, testando novas estratégias e canais para impulsionar rapidamente o crescimento.
:: Digital Marketing Manager, enquanto profissional responsável por coordenar estratégias de marketing digital integradas, como SEO, SEM e social media, utilizando dados e ferramentas de automação para otimizar campanhas, melhorar a segmentação e alcançar objetivos estratégicos.
Destinatários
Este curso é indicado para ti se:
:: Queres desenvolver uma abordagem estratégica baseada em dados, complementando a tua formação e currículo com um curso prático e alinhado com as exigências do mercado;
:: És profissional de Marketing, Gestão de Produto, Comunicação ou Vendas e procuras aprofundar os teus conhecimentos, integrando práticas data-driven para otimizar decisões estratégicas;
:: Já trabalhas em Marketing Digital, Análise de Dados ou Gestão de Campanhas e queres atualizar ou expandir as tuas competências, incorporando metodologias avançadas de análise e interpretação de dados;
:: És empreendedor e queres utilizar dados para tomar decisões mais informadas, melhorar a performance do teu negócio e maximizar resultados;
:: Queres fazer networking com profissionais do setor que valorizam uma abordagem estratégica orientada por dados.
Condições
Oferta de 5% de desconto no valor total da propina mediante pronto pagamento (válida apenas para inscrições a título particular).
Mensalidades (apenas para particulares): Taxa de inscrição de 10% + pagamento do valor restante até 12 prestações, sem juros, através do parceiro Cofidis Pay. (Sujeito a aprovação, consulta-nos para mais informações).
Pré-Requisitos
Para frequentares o curso Especializado Data Driven Marketing & Strategy deverás ter conhecimentos básicos de marketing e gestão. Familiaridade com ferramentas digitais, noções gerais de estatística e análise de dados será uma vantagem, mas não essencial.
Programa
- Marketing Data-Driven: Fundamentos (30h)
- Estatística aplicado ao Marketing Analítico (27h)
- Masterclass I (3h)
- Data Science aplicado ao Marketing (42ho)
- Masterclass II (3h)
- Ética e Responsabilidade no Uso de Dados e IA (9h)
- Projeto Prático (15h)
Marketing Data-Driven: Fundamentos
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Introdução ao Marketing Orientado por Dados
- O que é a abordagem Data-Driven em Marketing?
- A evolução do marketing: de estratégias tradicionais à personalização com base em dados.
- O papel da inteligência artificial e do machine learning no Marketing Data-Driven.
- Como relacionar atividades de marketing com métricas-chave: a importância da mensurabilidade.
- Características de uma estratégia de Marketing Data-Driven: foco em resultados, análise contínua e otimização.
- Cultura Data-Driven:
- O que é e como implementá-la.
- Principais barreiras e estratégias para superá-las.
- Riscos e limitações do Marketing Data-Driven: enviesamentos nos dados, dependência excessiva de métricas e desafios relacionados com privacidade, relevância estatística.
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Conceitos e Métricas Essenciais
- Métricas Financeiras e Operacionais; Métricas de Marketing Digital.
- Análise de Métricas Combinadas e como perceber correlações
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Modelos de Atribuição e Funil de Conversão
- Modelos de atribuição: last click, first click, multicanal, assistida.
- Análise de funis: TOFU, MOFU, BOFU – Principais dimensões de análise.
- Identificação de gargalos e estratégias para otimizar funis de conversão
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Recolha e Integração de Dados
- Introdução ao ETL (Extract, Transform, Load): Processos de extração, transformação e carregamento de dados.
- Ferramentas e plataformas de recolha de dados através de UI vs Integração (ex: Google Analytics, CRMs, Software de Faturação);
- Qualidade dos dados:
- Como identificar dados irrelevantes ou imprecisos
- Impacto de dados de má qualidade nas decisões de marketing.
- Como escolher os dados que importam recolher: alinhamento com objetivos estratégicos.
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Bases de Dados e Modelagem de Dados
- Estruturas de bases de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL);
- Modelagem de dados para Marketing: star schema e snowflake schema.
- Integração de dados entre plataformas: introdução ao conceito de Customer Data Platform (CDP).
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Visualização e Storytelling com dados
- Elementos essenciais de dashboards para marketing.
- Criação de dashboards com PowerBI
- Storytelling com dados:
- Transformar dados em insights acionáveis.
- Frameworks de storytelling: What? So What? Now What?
- Boas práticas e erros a evitar.
- Exercício Prático.
Estatística Aplicada ao Marketing Analítico
Masterclass I
Data Science aplicado ao Marketing
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Fundamentos de IA e Machine Learning
- Conceitos de IA e Machine Learning.
- Tipos de modelos de Machine Learning: supervisionados, não supervisionados e semissupervisionados.
- Problemas de Classificação, Regressão, Clusterização.
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Modelos de Segmentação Avançada baseados em técnicas de Clustering
- Modelos de Segmentação para identificar grupos de clientes.
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Fundamentos de Modelos de Recomendação
- Regras de associação, filtragem colaborativa, baseada em conteúdo e híbrida.
- Aplicações práticas no marketing: recomendações de produtos e campanhas personalizadas.
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Modelos de Deep Learning em Marketing
- Conceitos de Deep Learning.
- Aplicações práticas no marketing:
- Processamento de texto: análise de sentimento, categorização automática.
- Processamento de imagem: classificação de imagens.
- Introdução a ferramentas (Google AutoML ou AutoML Microsoft Fabric).
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Marketing com IA Generativa
- Fundamentos de GenAI.
- Aplicações práticas no marketing:
- Criação e sumarização de conteúdos com IA.
- Utilização de ferramentas como Vextapp, OpenAI, Datastax.
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Modelos preditivos em prática: Previsão de Churn e Segmentação de Clientes
- Modelos preditivos para identificar clientes em risco de churn.
- Fatores de risco de churn e variáveis-chave.
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Modelo de clusterização para segmentação de clientes
- Principais resultados e visualização dos segmentos.
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Exercício Prático.
Masterclass II
Ética e Responsabilidade no Uso de Dados e IA
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Princípios éticos no Marketing Data-Driven: transparência, justiça e responsabilidade.
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Privacidade e Conformidade Legal
- RGPD: princípios fundamentais e impacto no marketing.
- Boas práticas para compliance com RGPD e outras normas similares (ex: E-Privacy).
- Consentimento e gestão de dados pessoais:
- Boas práticas para recolha e armazenamento de dados.
- Transparência nas políticas de privacidade.
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Viés algorítmico e Discriminação: identificação e mitigação.
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Tomada de decisão ética no Marketing com IA: Como garantir que as decisões são éticas.
- Ferramentas de apoio à decisão (ex: princípios FAIR – Fairness, Accountability, Interpretability, Responsibility).
- Avaliação de trade-offs: personalização vs privacidade, eficácia vs transparência.
Projeto Prático
