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Inclui Certificação

Data Scientist

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A Academia Data Scientist é um programa abrangente e avançado projetado para capacitar profissionais em Data Science com foco nas tecnologias Microsoft.

 

Este programa prepara profissionais com as competências para responder eficientemente aos desafios das funções relacionadas com a análise da informação contida em estruturas complexas de dados e a criação de soluções de Data Science e AI em ambiente cloud Azure. O formandos vão poder desenvolver competências avançadas em análise preditiva de dados e utilizar as principais soluções de Inteligência Artificial e de Machine Learning em ambientes cloud.

A Academia pretende também preparar os formandos para obter a certificação internacional da Microsoft e poderem assim validar as competências adquiridas nesta academia, proporcionando uma preparação completa para os desafios do mercado de trabalho e candidatarem-se a funções profissionais nesta área.

Esta é o útimo percurso de um conjunto de quatro que formam a Academia Database & Business Intelligence.

 

Razões para frequentar esta Academia:
  • Formação qualificada
  • Os melhores profissionais certificados do mercado como formadores.
  • 1 Certificação Microsoft reconhecida internacionalmente.
  • 2nd Shot Gratuito: Têm direito a uma segunda oportunidade de exame de forma gratuita:
    • Os formandos que, após terem efectuado o exame, tenham reprovado com nota inferior a 10% em relação à nota mínima exigida;
    • E façam os exames nas datas propostas no calendário da academia.
Certificações:
  • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
  • Certificação Rumos Expert (CRE): Microsoft Database Expert

 

Diagnóstico de Conhecimentos:

Objetivos

Dominar tecnologias emergentes: Capacitar profissionais a dominarem as mais recentes tecnologias, como Generative AI, Microsoft Azure AI e Azure Databricks, preparando-os para enfrentarem desafios avançados em ciência de dados.

Desenvolver competências técnicas em Data Science: 

  • Capacitar com competências em design e implementação de soluções de data science no Microsoft Azure.
  • Desenvolver e implementar modelos de machine learning e soluções avançadas para análise de dados complexos.
  • Desenvolver arquiteturas robustas para soluções data science, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência.
  • Analisar dados complexos, identificar padrões e insights e criar relatórios avançados para orientar a tomada de decisões nas organizações.
  • Criar e integrar aplicações inteligentes utilizando tecnologias de inteligência artificial para melhorar a automação e a experiência do utilizador.

Preparação para certificação Microsoft: Preparar os participantes para a certificação Microsoft Azure Data Scientist Associate, validando as competências e conhecimentos.

Capacitar os formandos para os desafios do mercado profissional: Desenvolver competências nos profissionais para assumirem papéis de liderança como cientistas de dados, especialistas em machine learning ou arquitetos de soluções, dando uma visão abrangente e aprofundada.

Destinatários

  • Profissionais com experiência em desenvolvimento e administração de base de dados que pretendam evoluir e desenvolver competências em data science.

Saídas Profissionais:

  • Data Scientist
  • AI Data Specialist
  • Especialista em Machine Learning

Condições

  • Taxa de inscrição: 290€, dedutível no valor total do curso.
  • Formandos não residentes no território nacional, terão de efetuar um pagamento de 50% do valor total da propina no momento da inscrição.
  • Inscrições a título particular de pessoas que se encontrem em situação de desemprego, beneficiam de um desconto de 10%, mediante apresentação de comprovativo da situação atual (não acumulável com outras campanhas em vigor).
  • Condições especiais para Alumni de Academias ou Pós-graduações GALILEU.
  • Os valores apresentados não incluem IVA. Isenção do valor do IVA a particulares.

Modalidades de Pagamento

  • Pronto pagamento: Liquide o valor total do curso no momento da inscrição e beneficie de um desconto adicional de 5%.
  • Cofidis Pay: Financie o seu curso em até 12 prestações mensais sem juros, com um valor máximo de 2.500€. (Sujeito a aprovação, consulte as condições com a GALILEU.)

Desconto  – Profissionais em situação de desemprego

  • 10% de desconto válido para inscrições a título particular de pessoas que se encontrem em situação de desemprego, para o efeito, será solicitado documento comprovativo da situação atual  – Não acumulável com outras campanhas em vigor.

Pré-Requisitos

  • Conhecimentos equivalentes aos que são adquiridos nas Academias:
  • Conhecimentos de Inglês Técnico
  • Não apresenta quaisquer pré-requisitos a nível de habilitações académicas ou experiência profissional.

Metodologia

  • Constituído por módulos de formação, integrados numa ótica de sessões mistas de teoria e prática.
  • Serão elaborados exercícios e simulações de situações práticas garantindo uma aprendizagem mais eficaz.
  • Os conteúdos ministrados durante o percurso foram desenvolvidos pela Rumos, em consulta a organizações parceiras, e são devidamente acompanhados por material didático, distribuídos aos participantes.
  • Existem ainda, ao longo da Academia, momentos de autoestudo onde serão facultados guiões, ou materiais, que servirão como um roteiro valioso durante a jornada individual de aprendizagem do formando.

Composição:

  • 93 Horas de Formação
  • 4 Ações de Formação TI
  • 1 Curso em e-Learning
  • 1 Sessão Q&A
  • 1 Seminário técnico
  • 1 Ação de Preparação para Exame
  • 1 Exame de Certificação Microsoft
  • 1 Certificação Rumos Expert

Os exames incluídos neste percurso, têm de ser efetuados até seis meses a contar da data de término do percurso em que se inscreve (sem prejuízo de outras disposições mandatórias do fabricante).

Exame

Conheça os prazos limite para realização do exame de certificação.

Contacte-nos, caso tenha alguma específica sobre os exames.

Programa

  • Seminário: Generative AI
  • Microsoft Azure AI Fundamentals (e-Learning)
  • Sessão Q&A: Microsoft Azure AI Fundamentals
  • AI-102: Develop AI solutions in Azure
  • Foundations of Machine Learning
  • DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
  • DP-3014: Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks
  • APE – Ação de preparação para exame DP-100
  • Certificação Rumos Expert (CRE): Microsoft Database Expert

Seminário: Generative AI (3h)

Neste módulo, os formandos vão explorar os fundamentos da inteligência artificial generativa, incluindo ChatGPT, engenharia de prompts e segurança.

  • Fundamentals of AI: Concepts and Terminology
  • Challenges and Risks in AI
  • ChatGPT and Alternatives
  • Generative AI Chats in Productivity Enhancement
  • Security Considerations
  • Prompt Engineering

Microsoft Azure AI Fundamentals (e-Learning)

Neste módulo e-learning, os formandos vão explorar os conceitos fundamentais de inteligência artificial no Azure, incluindo visão computacional e processamento de linguagem natural.

  • Get started with artificial intelligence
  • Explore visual tools for machine learning
  • Explore computer vision
  • Explore natural language processing
  • Explore decision support
  • Explore knowledge mining

Sessão Q&A: Microsoft Azure AI Fundamentals (3h)

  • Acompanhamento e esclarecimento de dúvidas

AI-102: Develop AI solutions in Azure (35h)

Neste módulo, os formandos vão aprender a criar aplicações com funcionalidades de IA integradas, utilizando o Azure AI Foundry e outros serviços do Azure AI.

  • Develop generative AI apps in Azure
  • Develop AI agents on Azure
  • Develop natural language solutions in Azure
  • Develop computer vision solutions in Azure
  • Develop AI information extraction solutions in Azure

Foundations of Machine Learning (9h)

Neste módulo, os formandos vão aprender os fundamentos do machine learning, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada, regressão, classificação e métricas de avaliação.

  • Fundamentals
  • Unsupervised Learning:
    • Clustering
    • Evaluation Metrics
  • Supervised Learning:
    • Regression
    • Classification
    • Evaluation Metrics

DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (28h)

Neste módulo, os formandos vão aprender a projetar e implementar soluções de ciência de dados no Azure.

  • Explore and configure the Azure Machine Learning workspace
  • Experiment with Azure Machine Learning
  • Optimize model training with Azure Machine Learning
  • Manage and review models in Azure Machine Learning
  • Deploy and consume models with Azure Machine Learning
  • Develop generative AI apps in Azure AI Foundry portal

DP-3014: Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (7h)

Neste módulo, os formandos vão explorar o Azure Databricks, incluindo o uso do Apache Spark, treino de modelos de machine learning e integração com MLflow.

  • Explore Azure Databricks
  • Use Apache Spark in Azure Databricks
  • Train a machine learning model in Azure Databricks
  • Use MLflow in Azure Databricks
  • Tune hyperparameters in Azure Databricks
  • Use AutoML in Azure Databricks
  • Train deep learning models in Azure Databricks

APE – Ação de preparação para exame DP-100 (3h)

  • Preparação para exame
  • Esclarecimento de dúvidas

Certificação Rumos Expert (CRE): Microsoft Database Expert (12h)

  • Certificação com base num projeto prático apresentado, onde será necessário utilizar os conceitos apreendidos ao longo de toda a Academia

Sessão de encerramento (1h)

  • Sessão de encerramento que irá assinalar o fim do ciclo formativo.

Outras datas e horários

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Data Scientist

Data & Analytics | 100h - Pós-Laboral: 2ª, 4ª e 6ª feiras das 18h45 às 22h15


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