Objetivos
Dominar tecnologias emergentes: Capacitar profissionais a dominarem as mais recentes tecnologias, como Generative AI, Microsoft Azure AI e Azure Databricks, preparando-os para enfrentarem desafios avançados em ciência de dados.
Desenvolver competências técnicas em Data Science:
- Capacitar com competências em design e implementação de soluções de data science no Microsoft Azure.
- Desenvolver e implementar modelos de machine learning e soluções avançadas para análise de dados complexos.
- Desenvolver arquiteturas robustas para soluções data science, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência.
- Analisar dados complexos, identificar padrões e insights e criar relatórios avançados para orientar a tomada de decisões nas organizações.
- Criar e integrar aplicações inteligentes utilizando tecnologias de inteligência artificial para melhorar a automação e a experiência do utilizador.
Preparação para certificação Microsoft: Preparar os participantes para a certificação Microsoft Azure Data Scientist Associate, validando as competências e conhecimentos.
Capacitar os formandos para os desafios do mercado profissional: Desenvolver competências nos profissionais para assumirem papéis de liderança como cientistas de dados, especialistas em machine learning ou arquitetos de soluções, dando uma visão abrangente e aprofundada.
Seminário: Generative AI (3h)
Neste módulo, os formandos vão explorar os fundamentos da inteligência artificial generativa, incluindo ChatGPT, engenharia de prompts e segurança.
- Fundamentals of AI: Concepts and Terminology
- Challenges and Risks in AI
- ChatGPT and Alternatives
- Generative AI Chats in Productivity Enhancement
- Security Considerations
- Prompt Engineering
Microsoft Azure AI Fundamentals (e-Learning)
Neste módulo e-learning, os formandos vão explorar os conceitos fundamentais de inteligência artificial no Azure, incluindo visão computacional e processamento de linguagem natural.
- Get started with artificial intelligence
- Explore visual tools for machine learning
- Explore computer vision
- Explore natural language processing
- Explore decision support
- Explore knowledge mining
Sessão Q&A: Microsoft Azure AI Fundamentals (3h)
- Acompanhamento e esclarecimento de dúvidas
AI-102: Develop AI solutions in Azure (35h)
Neste módulo, os formandos vão aprender a criar aplicações com funcionalidades de IA integradas, utilizando o Azure AI Foundry e outros serviços do Azure AI.
- Develop generative AI apps in Azure
- Develop AI agents on Azure
- Develop natural language solutions in Azure
- Develop computer vision solutions in Azure
- Develop AI information extraction solutions in Azure
Foundations of Machine Learning (9h)
Neste módulo, os formandos vão aprender os fundamentos do machine learning, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada, regressão, classificação e métricas de avaliação.
- Fundamentals
- Unsupervised Learning:
- Clustering
- Evaluation Metrics
- Supervised Learning:
- Regression
- Classification
- Evaluation Metrics
DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (28h)
Neste módulo, os formandos vão aprender a projetar e implementar soluções de ciência de dados no Azure.
- Explore and configure the Azure Machine Learning workspace
- Experiment with Azure Machine Learning
- Optimize model training with Azure Machine Learning
- Manage and review models in Azure Machine Learning
- Deploy and consume models with Azure Machine Learning
- Develop generative AI apps in Azure AI Foundry portal
DP-3014: Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (7h)
Neste módulo, os formandos vão explorar o Azure Databricks, incluindo o uso do Apache Spark, treino de modelos de machine learning e integração com MLflow.
- Explore Azure Databricks
- Use Apache Spark in Azure Databricks
- Train a machine learning model in Azure Databricks
- Use MLflow in Azure Databricks
- Tune hyperparameters in Azure Databricks
- Use AutoML in Azure Databricks
- Train deep learning models in Azure Databricks
APE – Ação de preparação para exame DP-100 (3h)
- Preparação para exame
- Esclarecimento de dúvidas
Certificação Rumos Expert (CRE): Microsoft Database Expert (12h)
- Certificação com base num projeto prático apresentado, onde será necessário utilizar os conceitos apreendidos ao longo de toda a Academia
Sessão de encerramento (1h)
- Sessão de encerramento que irá assinalar o fim do ciclo formativo.