Num mercado cada vez mais orientado por dados, a estatística é uma ferramenta essencial para tomar decisões informadas e maximizar o impacto das estratégias de marketing.
Este curso fornece uma base sólida em estatística aplicada ao marketing, permitindo-te interpretar dados com precisão, realizar análises avançadas e aplicar técnicas estatísticas para segmentação e personalização.
Aprende a extrair insights valiosos, otimizar campanhas e fundamentar decisões estratégicas com base em dados concretos, tornando as tuas ações mais eficazes e orientadas para resultados.
Destinatários
O curso Estatística aplicada ao Marketing Analítico destina-se a todos profissionais de marketing, gestores de produtos e empreendedores que desejam explorar ferramentas estatísticas para melhorar a eficácia das suas estratégias e ações.
Pré-Requisitos
Para frequentares o curso Estatística aplicada ao Marketing Analítico, deverás ter conhecimentos básicos de marketing e familiaridade com métricas e ferramentas digitais. Noções gerais de matemática e estatística são recomendadas, mas não essenciais.
Programa
- Fundamentos de Estatística Aplicada
- Segmentação e Personalização
Fundamentos de Estatística Aplicada
- O papel da estatística no marketing orientado por dados.
- Estatística Descritiva:
- Medidas de tendência central: média, mediana, moda.
- Medidas de dispersão: amplitude, variância, desvio padrão.
- Visualização de dados: gráficos, histogramas e boxplots.
- Estatística Inferencial:
- Conceito de probabilidade no marketing.
- Principais distribuições estatísticas.
- Testes de hipóteses:
- Amostragem e erros de amostragem;
- Testes A/B;
- T-Test e Chi-square;
- Intervalos de confiança e a sua interpretação.
- Correlação e Regressão.
- Correlação e o impacto nas decisões de marketing.
- Regressão linear: construção, interpretação e utilização de modelos preditivos.
Segmentação e Personalização
- Técnicas avançadas de segmentação:
- RFM (recência, Frequência, Valor Monetário).
- Clustering e introdução ao Dynamic Creative Optimization (DCO).
- Personalização com dados: emails, anúncios e landing pages.
- Exercício Prático.
