Neste curso, aprenda os conceitos fundamentais, métodos e estratégias para utilizar a IA Generativa.
Irá obter uma compreensão sólida sobre casos de uso em que a IA generativa pode fornecer soluções e responder às necessidades empresariais. Adicionalmente, aprenderá sobre perceções práticas acerca das tecnologias relacionadas com a IA generativa e como pode utilizar essas tecnologias para resolver problemas do mundo real.
No final do curso, irá explorar o planeamento de projetos e como discutir a implementação da IA generativa na sua organização.
Objetivos
Neste curso, irá aprender a:
- Resumir conceitos, métodos e estratégias de IA generativa.
- Discutir a utilização adequada da IA generativa e machine learning e das suas tecnologias.
- Descrever como utilizar a IA generativa de forma responsável e segura.
- Reconhecer os tipos de soluções de IA generativa com casos de uso específicos.
- Explicar a implementação e o planeamento de projetos de IA generativa na sua organização.
Destinatários
Este curso destina-se a pessoas com poucos conhecimentos sobre IA generativa:
- Analistas de negócios
- Suportes de TI
- Profissionais de marketing
- Gestores de produto ou de projeto
- Gestores de linha de negócio ou de TI
- Profissionais de vendas
Pré-Requisitos
Este curso não tem pré-requisitos.
Programa
- Introdução à IA Generativa
- Explorar Casos de Uso de IA Generativa
- Essenciais da Engenharia de Prompts
- Princípios e Considerações de IA Responsável
- Segurança, Governança e Conformidade
- Implementação de Projetos de IA Generativa
- Integração da IA Generativa no Ciclo de Desenvolvimento
- Conclusão do Curso
Introdução à IA Generativa
- A IA Generativa explicada
- Modelos base
- Serviços de IA Generativa da AWS
- Demonstração: Solução de IA Generativa
Explorar Casos de Uso de IA Generativa
- Identificar casos de uso adequados
- Aplicações e casos de uso de IA Generativa
- Explorar cenários de casos de uso de IA Generativa
- Caso de uso
Essenciais da Engenharia de Prompts
- Introdução à engenharia de prompts
- Melhores práticas de design de prompts
- Estratégias avançadas de prompting
- Definições de modelos e parâmetros
- Laboratório Prático: Otimização da Geração de Slogans com Amazon Bedrock
Princípios e Considerações de IA Responsável
- Introdução à IA responsável
- Dimensões centrais da IA responsável
- Considerações sobre IA Generativa
- Laboratório Prático: Implementação de Princípios de IA Responsável com Guardrails da Amazon Bedrock
Segurança, Governança e Conformidade
- Visão geral da segurança
- Prompts adversos
- Serviços de segurança de IA Generativa
- Governança
- Conformidade
Implementação de Projetos de IA Generativa
- Introdução – Aplicação de IA Generativa
- Definir um caso de uso
- Selecionar um modelo base
- Melhorar o desempenho
- Avaliar resultados
- Implementar a aplicação
- Demonstração: Amazon Q Business
Integração da IA Generativa no Ciclo de Desenvolvimento
- Introdução
- Laboratório Prático: Capstone – Criar um Plano de Projeto com IA Generativa
Conclusão do Curso
- Próximos passos e recursos adicionais
- Resumo do curso
