A quantidade de dados gerados pelas organizações tem vindo a crescer e consequentemente a necessidade de pessoas especializadas capazes de retirar valor desses dados. Quando devidamente explorados, permitem suportar decisões estratégicas para o negócio, criação de novos produtos, oferta de serviços mais personalizados entre muito outras potencialidades. Data Science é por isso uma área transversal a todos o tipos de organizações e a todos os sectores, sendo o seu valor reconhecido pelas vantagens competitivas que potencia.
Esta Pós-Graduação é desenvolvida ao abrigo do protocolo de colaboração com a Atlântica. Destina-se a todos aqueles que pretendam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para retirar o máximo valor dos dados, dando uma visão detalhada, teórica e prática, de conceitos e metodologias.
Esta Pós-Graduação está disponível em formato presencial na edição de Lisboa, mas disponível via Live Training para outras localidades do país.
Composição
O programa do ciclo de estudos de Pós-Graduação em Data Science (PGDS) é composta por dois ciclos de especialização, Especialização Data Science Manager e Especialização Data Science Researcher que no seu conjunto permitem aos alunos ficarem com uma visão alargada e detalhada dos conceitos e metodologias subjacentes a esta área emergente.
A Especialização Data Science Manager fornece aos alunos os principais conceitos e ferramentas usadas pelos Data Scientists e os princípios de constituição e orientação de equipas de Data Science para que o resultado do trabalho destas seja bem sucedido. A Especialização Data Science Researcher oferece uma forte base dos princípios necessários para o desenvolvimento de um projeto de Data Science com práticas de aplicação a projetos reais.
Os alunos que concluam o curso com sucesso ficam habilitados a proceder à criação e gestão de equipas de Data Science na organização, a estruturar projetos de Data Science, serem capazes de identificar oportunidades para uso de Data Science dentro das organizações, saberem extrair, processar e explorar dados aplicando métodos estatísticos para retirar mais informação dos dados e serem capazes de criar modelos descritivos e preditivos.
Os alunos vão adquirir na PGDS amplos conhecimentos, teóricos e práticos, para exercer uma carreira que é altamente procurada e valorizada no mercado nacional e internacional.
Diploma de Estudos
Cada módulo formativo tem uma avaliação dos conhecimentos adquiridos que permite a atribuição de um Diploma de Estudos no final do curso a todos os alunos que o terminem com sucesso. A avaliação de conhecimentos é individual, sendo obtida através da participação em trabalhos de grupo e testes.
Os alunos que não conseguirem realizar os testes e trabalhos de determinada unidade curricular nas datas estipuladas, impossibilitando assim a sua avaliação, poderão solicitar a realização de exame de recuperação mediante um custo adicional. Estes exames serão realizados em duas épocas especiais de recuperação, a decorrer no final de cada uma das especializações.
Filipa Rodrigues | Data Scientist at OutSystems, Scientific Coordinator of the Data Science Postgraduate Programme
Investimento
Inscrição: 150€
Propina total: 3.500€
Objetivos
Estruturação de um Projecto de Data Science
Capacidade de identificar oportunidades para uso de Data Science dentro da Organização
Extracção, pre-processamento e exploração de dados
Aplicação de métodos estatísticos para retirar mais informação dos dados
Criação de modelos descritivos e preditivos
Conhecimentos de Python
Destinatários
A Pós-Graduação em Data Science destina-se a todos aqueles que queiram adquirir conhecimentos que lhes permitam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para conseguirem retirar o máximo valor dos dados e com isso aportarem valor competitivo para as organizações, nomeadamente profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão ou que intervenham em processos de análise de dados para a tomada de decisão sobre os negócios da organização.
Condições
Pagamento Faseado: A propina total pode ser liquidada em 8 propinas mensais;
Pronto-pagamento: 5% desconto no valor da propina total;
Estudantes não residentes no território nacional, terão de efetuar um pagamento de 50% do valor total da propina no momento da inscrição;
Os valores apresentados não incluem IVA. Isenção do valor do IVA a particulares;
Para informações completas sobre os requisitos e condições financeiras disponíveis, contacte-nos através de [email protected] ou do botão Saber +
Pré-Requisitos
As candidaturas à Pós-graduação em Data Science estão abertas a:
Todos os que tenham um grau académico de licenciatura ou superior nas áreas científicas;
Todos os profissionais com ou sem grau académico, cuja experiência seja considerada adequada para que o aluno tenha sucesso no curso e as turmas resultem homogéneas.
A seleção será sempre feita mediante análise curricular pela Coordenação Científica do curso, que pode chamar o candidato a uma entrevista presencial. Em qualquer dos casos, a decisão será sempre fundamentada e apresentada por escrito ao candidato.
Adicionalmente, os alunos deverão ter:
Conhecimentos básicos de Matemática e Estatística;
Conhecimentos básicos de utilização de uma qualquer linguagem de programação;
Bom nível de capacidade de leitura em língua inglesa.
Metodologia
A Pós-graduação em Data Science pode ser ministrada em:
Modelo híbrido (Presencial ou Live Training– online em tempo real)
A Pós-Graduação é constituída por dez módulos formativos que se enquadram em sequência lógica dentro dos dois ciclos de Especialização:
Especialização Data Science Manager
Especialização Science Researcher
A metodologia pedagógica está focada no saber fazer, pelo que os conceitos e teoria de base são fortemente explorados em treino orientado para a colocação dos conhecimentos em prática.
Os alunos devem ter em conta que para além da exigência das aulas há a exigência de estudo adicional e de desenvolvimento de trabalhos práticos que permitam um cabal desenvolvimento do saber fazer nesta área de conhecimento.
Programa
Ciclo de especialização Data Science Foundations
Fundamentos de Ciência de Dados (9 horas)
Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
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