A Academia Data Scientist é um programa abrangente e avançado projetado para capacitar profissionais em Data Science com foco nas tecnologias Microsoft.
Este programa prepara profissionais com as competências para responder eficientemente aos desafios das funções relacionadas com a análise da informação contida em estruturas complexas de dados e a criação de soluções de Data Science e AI em ambiente cloud Azure. O formandos vão poder desenvolver competências avançadas em análise preditiva de dados e utilizar as principais soluções de Inteligência Artificial e de Machine Learning em ambientes cloud.
A Academia pretende também preparar os formandos para obter a certificação internacional da Microsoft e poderem assim validar as competências adquiridas nesta academia, proporcionando uma preparação completa para os desafios do mercado de trabalho e candidatarem-se a funções profissionais nesta área.
Esta é o útimo percurso de um conjunto de quatro que formam a Academia Database & Business Intelligence.
Razões para frequentar esta Academia:
- Formação qualificada
- Os melhores profissionais certificados do mercado como formadores.
- 1 Certificação Microsoft reconhecida internacionalmente.
- 2nd Shot Gratuito: Têm direito a uma segunda oportunidade de exame de forma gratuita:
- Os formandos que, após terem efectuado o exame, tenham reprovado com nota inferior a 10% em relação à nota mínima exigida;
- E façam os exames nas datas propostas no calendário da academia.
Certificações:
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
- Certificação Rumos Expert (CRE): Microsoft Database Expert
Diagnóstico de Conhecimentos:
Objetivos
Dominar tecnologias emergentes: Capacitar profissionais a dominarem as mais recentes tecnologias, como Generative AI, Microsoft Azure AI e Azure Databricks, preparando-os para enfrentarem desafios avançados em ciência de dados.
Desenvolver competências técnicas em Data Science:
- Capacitar com competências em design e implementação de soluções de data science no Microsoft Azure.
- Desenvolver e implementar modelos de machine learning e soluções avançadas para análise de dados complexos.
- Desenvolver arquiteturas robustas para soluções data science, garantindo escalabilidade, segurança e eficiência.
- Analisar dados complexos, identificar padrões e insights e criar relatórios avançados para orientar a tomada de decisões nas organizações.
- Criar e integrar aplicações inteligentes utilizando tecnologias de inteligência artificial para melhorar a automação e a experiência do utilizador.
Preparação para certificação Microsoft: Preparar os participantes para a certificação Microsoft Azure Data Scientist Associate, validando as competências e conhecimentos.
Capacitar os formandos para os desafios do mercado profissional: Desenvolver competências nos profissionais para assumirem papéis de liderança como cientistas de dados, especialistas em machine learning ou arquitetos de soluções, dando uma visão abrangente e aprofundada.
Destinatários
- Profissionais com experiência em desenvolvimento e administração de base de dados que pretendam evoluir e desenvolver competências em data science.
Saídas Profissionais:
- Data Scientist
- AI Data Specialist
- Especialista em Machine Learning
Condições
- Taxa de inscrição: 290€, dedutível no valor total do curso.
- Formandos não residentes no território nacional, terão de efetuar um pagamento de 50% do valor total da propina no momento da inscrição.
- Inscrições a título particular de pessoas que se encontrem em situação de desemprego, beneficiam de um desconto de 10%, mediante apresentação de comprovativo da situação atual (não acumulável com outras campanhas em vigor).
- Condições especiais para Alumni de Academias ou Pós-graduações GALILEU.
- Os valores apresentados não incluem IVA. Isenção do valor do IVA a particulares.
Modalidades de Pagamento
- Pronto pagamento: Liquide o valor total do curso no momento da inscrição e beneficie de um desconto adicional de 5%.
- Cofidis Pay: Financie o seu curso em até 12 prestações mensais sem juros, com um valor máximo de 2.500€. (Sujeito a aprovação, consulte as condições com a GALILEU.)
Desconto – Profissionais em situação de desemprego
- 10% de desconto válido para inscrições a título particular de pessoas que se encontrem em situação de desemprego, para o efeito, será solicitado documento comprovativo da situação atual – Não acumulável com outras campanhas em vigor.
Pré-Requisitos
- Conhecimentos equivalentes aos que são adquiridos nas Academias:
- Conhecimentos de Inglês Técnico
- Não apresenta quaisquer pré-requisitos a nível de habilitações académicas ou experiência profissional.
Metodologia
- Constituído por módulos de formação, integrados numa ótica de sessões mistas de teoria e prática.
- Serão elaborados exercícios e simulações de situações práticas garantindo uma aprendizagem mais eficaz.
- Os conteúdos ministrados durante o percurso foram desenvolvidos pela Rumos, em consulta a organizações parceiras, e são devidamente acompanhados por material didático, distribuídos aos participantes.
- Existem ainda, ao longo da Academia, momentos de autoestudo onde serão facultados guiões, ou materiais, que servirão como um roteiro valioso durante a jornada individual de aprendizagem do formando.
Composição:
- 93 Horas de Formação
- 4 Ações de Formação TI
- 1 Curso em e-Learning
- 1 Sessão Q&A
- 1 Seminário técnico
- 1 Ação de Preparação para Exame
- 1 Exame de Certificação Microsoft
- 1 Certificação Rumos Expert
Os exames incluídos neste percurso, têm de ser efetuados até seis meses a contar da data de término do percurso em que se inscreve (sem prejuízo de outras disposições mandatórias do fabricante).
Exame
Conheça os prazos limite para realização do exame de certificação.
Contacte-nos, caso tenha alguma específica sobre os exames.
Programa
- Seminário: Generative AI
- Microsoft Azure AI Fundamentals (e-Learning)
- Sessão Q&A: Microsoft Azure AI Fundamentals
- AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
- Foundations of Machine Learning
- DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
- DP-3014: Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks
- APE – Ação de preparação para exame DP-100
- Certificação Rumos Expert (CRE): Microsoft Database Expert
Seminário: Generative AI (3h)
- Fundamentals of AI: Concepts and Terminology
- Challenges and Risks in AI
- ChatGPT and Alternatives
- Generative AI Chats in Productivity Enhancement
- Security Considerations
- Prompt Engineering
Microsoft Azure AI Fundamentals (e-Learning)
- Get started with artificial intelligence
- Explore visual tools for machine learning
- Explore computer vision
- Explore natural language processing
- Explore decision support
- Explore knowledge mining
Sessão Q&A: Microsoft Azure AI Fundamentals (3h)
Acompanhamento e esclarecimento de dúvidas
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (28h)
- Prepare for AI engineering
- Provision and manage Azure Cognitive Services
- Process and translate text with Azure Cognitive Services
- Process and Translate Speech with Azure Cognitive Speech Services
- Create a Language Understanding solution with Azure Cognitive Services
- Build a question answering solution
- Create conversational AI solutions
- Create computer vision solutions with Azure Cognitive Services
- Extract text from images and documents
- Implement knowledge mining with Azure Cognitive Search
Foundations of Machine Learning (9h)
- Fundamentals
- Unsupervised Learning:
- Clustering
- Evaluation Metrics
- Supervised Learning:
- Regression
- Classification
- Evaluation Metrics
DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (28h)
- Design a data ingestion strategy for machine learning projects
- Design a machine learning model training solution
- Design a model deployment solution
- Explore Azure Machine Learning workspace resources and assets
- Explore developer tools for workspace interaction
- Make data available in Azure Machine Learning
- Work with compute targets in Azure Machine Learning
- Work with environments in Azure Machine Learning
- Find the best classification model with Automated Machine Learning
- Track model training in Jupyter notebooks with MLflow
- Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
- Track model training with MLflow in jobs
- Run pipelines in Azure Machine Learning
- Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
- Deploy a model to a managed online endpoint
- Deploy a model to a batch endpoint
DP-3014: Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (7h)
- Explore Azure Databricks
- Use Apache Spark in Azure Databricks
- Train a machine learning model in Azure Databricks
- Use MLflow in Azure Databricks
- Tune hyperparameters in Azure Databricks
- Use AutoML in Azure Databricks
- Train deep learning models in Azure Databricks
APE – Ação de preparação para exame DP-100 (3h)
- Preparação para exame
- Esclarecimento de dúvidas
Certificação Rumos Expert (CRE): Microsoft Database Expert (12h)
Certificação com base num projeto prático apresentado, onde será necessário utilizar os conceitos apreendidos ao longo de toda a Academia
Sessão de encerramento (1h)
Sessão de encerramento que irá assinalar o fim do ciclo formativo
