fbpx
Inclui Certificação

Data Engineer

Chat

A Academia Data Engineer é um programa desenvolvido para capacitar profissionais na área de engenharia de dados, com foco em tecnologias Microsoft Azure.

O programa proporciona uma compreensão profunda dos conceitos e das competências técnicas necessárias para o desenho e implementação de infraestruturas de sistemas de dados.

Esta academia pretende também preparar os formandos para obter a certificação internacional da Microsoft e poderem assim validar as competências adquiridas.

Este é o segundo percurso de um conjunto de quatro que formam a Academia Database & Business Intelligence.

Vantagens em frequentar esta Academia:
  • 1 Certificação Microsoft reconhecida internacionalmente.
  • Os melhores profissionais certificados do mercado como formadores.
  • Formação qualificada, através da GALILEU. Uma das empresas lideres na área da formação.
  • 2nd Shot Gratuito
    Têm direito a uma segunda oportunidade de exame de forma gratuita:

    • Os formandos que, após terem efectuado o exame, tenham reprovado com nota inferior a 10% em relação à nota mínima exigida;
    • E façam os exames nas datas propostas no calendário desta Academia.
Certificação:
  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

Objetivos

  • Desenvolver competências técnicas: Equipar os formandos com competências técnicas em administração de base de dados relacionais, implementação de Data Warehouses SQL e engenharia de dados no Microsoft Azure.
  • Aplicar as melhores práticas e estratégias avançadas: Capacitar os formandos com as melhores práticas em escalabilidade, desempenho e migração de dados, proporcionando conhecimentos avançados em estratégias eficazes para ambientes on-premises e cloud.
  • Preparação para certificação Microsoft: Preparar os participantes para a certificação Microsoft, validando as competências e conhecimentos.
  • Capacitar para os desafios do mercado profissional: Preparar profissionais para enfrentarem os desafios do mundo real na área de engenharia de dados, combinando a teoria com experiência prática para uma resolução eficaz de problemas complexos.

Destinatários

Todos os interessados em desenvolver uma atividade profissional na área de Base de Dados e Business Intelligence, em funções com um perfil mais tecnológico e de infraestrutura de TI.

Saídas Profissionais:

  • Data Engineer
  • Engenheiro de BI e Reporting
  • Big Data Administrator

Condições

  • Taxa de inscrição: 220€, dedutível no valor total.
  • Possibilidade de pagamento faseado para particulares, até 9 prestações, sem juros.
  • Estudantes não residentes no território nacional, terão de efetuar um pagamento de 50% do valor total da propina no momento da inscrição.
  • Os valores apresentados não incluem IVA. Isenção do valor do IVA a particulares.
  • Para informações completas sobre os requisitos e condições financeiras disponíveis, contacte-nos através de info@galileu.pt ou do botão Saber +

Desconto  – Profissionais em situação de desemprego

  • 10% de desconto válido para inscrições a título particular de pessoas que se encontrem em situação de desemprego, para o efeito, será solicitado documento comprovativo da situação atual  – Não acumulável com outras campanhas em vigor.

Pré-Requisitos

  • Conhecimentos equivalentes aos que são adquiridos na Academia Administrador de Base de Dados, nomeadamente:
    • Fundamentos de Base de Dados, Querying e Desenvolvimento, em SQL Server
    • Fundamentos de Azure
  • Conhecimentos de Inglês Técnico
  • Não apresenta quaisquer pré-requisitos a nível de habilitações académicas ou experiência profissional.

Metodologia

  • Constituído por módulos de formação, integrados numa ótica de sessões mistas de teoria e prática.
  • Serão elaborados exercícios e simulações de situações práticas garantindo uma aprendizagem mais eficaz.
  • Os conteúdos ministrados durante o percurso foram desenvolvidos pela Rumos, em consulta a organizações parceiras, e são devidamente acompanhados por material didático, distribuídos aos participantes.
  • Existem ainda, ao longo da Academia, momentos de autoestudo onde serão facultados guiões, ou materiais, que servirão como um roteiro valioso durante a jornada individual de aprendizagem do formando.

Composição:

  • 91 Horas de Formação
  • 3 Ações de Formação TI
  • 2 Seminários técnicos
  • 1 Sessão Q&A
  • 1 Ação de Preparação para Exame
  • 1 Exame de Certificação Microsoft

O exame incluído neste percurso, tem de ser efetuados até seis meses a contar da data de término do percurso em que se inscreve (sem prejuízo de outras disposições mandatórias do fabricante)

Programa

  • Seminário: Scalability and Performance
  • DP-300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure
  • Seminário: Best Practices for On-Premises to Cloud Migration
  • SQL Database: Implementing a SQL Data Warehouse
  • Autoestudo dedicado: Python for Data Analysts and Data Scientists
  • Sessão Q&A: Python for Data Analysts and Data Scientists
  • DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure
  • APE – Ação de preparação para exame DP-203

Seminário: Scalability and Performance (6h)

  • Performing Database Maintenance
  • Scalability with High Availability

DP-300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure (28h)

  • The Role of the Azure Database Administrator
  • Plan and Implement Data Platform Resources
  • Implement a Secure Environment
  • Monitor and Optimize Operational Resources
  • Optimize Query Performance
  • Automation of Tasks
  • Plan and Implement a High Availability and Disaster Recovery Environment

Seminário: Best Practices for On-Premises to Cloud Migration (3h)

  • Migration processes
  • Tips and Tricks

SQL Database: Implementing a SQL Data Warehouse (21h)

  • Introduction to Data Warehousing
  • Designing and Implementing a Data Warehouse
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Creating an ETL Solution
  • Implementing Control Flow in an SSIS Package
  • Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
  • Implementing an Incremental ETL Process
  • Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Deploying and Configuring SSIS Packages

Autoestudo dedicado: Python for Data Analysts and Data Scientists

  • Creating a Jupyter Notebook and Objects
  • Markdown Cells
  • Data Types and Structures
  • Operations
  • Functions
  • Libraries and Installing new Libraries
  • Control Statements
  • NumPy
  • Install Pandas
  • Series
  • DataFrames
  • Columns
  • Rows
  • Descriptive Statistics
  • Filtering
  • DateTimes
  • Splitting Columns
  • Applying a Function to Every Row
  • GroupBy, Aggregation, and Sorting Values
  • Joins and Unions
  • Pivot and Melt

Sessão Q&A: Python for Data Analysts and Data Scientists (2h)

Acompanhamento e esclarecimento de dúvidas

DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure (28h)

  • Azure for the Data Engineer
  • Store data in Azure
  • Data integration at scale with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline
  • Realize Integrated Analytical Solutions with Azure Synapse Analytics
  • Work with Data Warehouses using Azure Synapse Analytics
  • Perform data engineering with Azure Synapse Apache Spark Pools
  • Work with Hybrid Transactional and Analytical Processing Solutions using Azure Synapse Analytics
  • Data engineering with Azure Databricks
  • Large-Scale Data Processing with Azure Data Lake Storage Gen2
  • Implement a Data Streaming Solution with Azure Stream Analytics

APE – Ação de preparação para exame DP-203 (3h)

  • Preparação para exame
  • Esclarecimento de dúvidas

Outras datas e horários

Chat

Quero saber mais informações sobre este curso

Data Engineer

Data & Analytics | 91h - e-learning


Notas

Pretende mais informação sobre este curso?

Preencha o formulário com os seus dados e as suas questões e entraremos em contacto consigo para lhe darmos todas as informações pretendidas.

Obrigado!