Inclui Certificação

Analytics Engineer

Nacional
11 Fev 2027

  A 13 Mai 2027

Pós-laboral e Sábados

Horário: 3ª e 5ª feiras 18h45 às 21h45 e sábados das 9h30 às 12h30

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Prepara-te para uma carreira em Analytics Engineering e aprende a desenvolver soluções analíticas end-to-end com Microsoft Fabric, desde a integração e transformação de dados até à criação de modelos, pipelines e insights de negócio.

 

As organizações dependem de plataformas de dados capazes de integrar, transformar e disponibilizar informação fiável para análise. Neste contexto, o Analytics Engineering assume um papel essencial na criação de modelos e soluções analíticas que aproximam os dados das necessidades do negócio.

Academia Analytics Engineer foi criada para profissionais que pretendem aprofundar competências em Analytics Engineering e aprender a desenvolver soluções analíticas end-to-end com Microsoft Fabric.

Ao longo da formação, vais trabalhar com arquiteturas Lakehouse e Data Warehouse, ingestão e transformação de dados, pipelines, modelos semânticos e integração com Microsoft Power BI. Vais também explorar funcionalidades de processamento, segurança, governação, monitorização e otimização de desempenho.

Os conhecimentos adquiridos são aplicados num projeto prático desenvolvido em duas etapas. Começas pela construção de um modelo analítico e evoluis para a implementação de uma solução end-to-end em Microsoft Fabric, desde a identificação do problema de negócio e a ingestão dos dados até à apresentação dos resultados.

O percurso inclui ainda preparação para a certificação internacional Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, reforçando a validação das competências desenvolvidas na implementação e gestão de soluções analíticas com Microsoft Fabric.

 

Porque devo escolher esta Academia?
  • Formação orientada para a evolução profissional em Analytics Engineering, centrada na implementação de soluções analíticas end-to-end com Microsoft Fabric e alinhada com os desafios reais do mercado.
  • Preparação para a certificação internacional Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate.
  • Integra exercícios e projetos práticos ao longo da Academia, desde a construção de um modelo analítico até à implementação de uma solução de analytics end-to-end.
  • Acesso a conteúdos complementares em formato e-learning, incluindo fundamentos de estatística, orientação para o cliente e riscos associados à utilização da Inteligência Artificial.
  • Formação ministrada por profissionais experientes, com conhecimento técnico e prático em Analytics Engineering, Business Intelligence e Microsoft Fabric.
  • Formação qualificada através da Rumos, uma das empresas líderes na área da formação e distinguida “Marca n.º 1 na Escolha dos Profissionais”pela ConsumerChoice.
  • Acesso ao Employability Hub, um serviço dedicado a apoiar a integração e a progressão de carreira dos formandos das Academias da Rumos. Oferecemos um acompanhamento personalizado, focado na maximização do teu posicionamento no mercado de trabalho.
Certificação:

Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate

Esta certificação reconhece a capacidade de criar, implementar e gerir soluções de analytics à escala empresarial com Microsoft Fabric, incluindo modelos semânticos, Data Warehouses e Lakehouses. Valoriza o perfil para funções de Analytics Engineer e outras funções ligadas ao desenvolvimento de soluções analíticas modernas.

 

Saídas Profissionais:
  • Analytics Engineer
  • Microsoft Fabric Analytics Engineer
  • Business Intelligence Developer
  • Analytics Consultant
  • Data Analytics Engineer
  • BI Solutions Consultant
  • Analytics Platform Specialist

Objetivos

  • Compreender os princípios e as arquiteturas que suportam soluções modernas de analytics.
  • Implementar modelos analíticos com Microsoft Fabric.
  • Integrar, transformar e disponibilizar dados para apoiar processos de análise e tomada de decisão.
  • Desenvolver soluções de Analytics Engineering com as principais funcionalidades do Microsoft Fabric.
  • Aplicar boas práticas na criação de arquiteturas analíticas modernas.
  • Utilizar Inteligência Artificial e automação para apoiar processos de analytics e melhorar a produtividade.
  • Desenvolver soluções analíticas escaláveis, fiáveis e alinhadas com as necessidades do negócio.
  • Preparar-te para o exame Microsoft DP-600: Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric.

Destinatários

  • Data Analysts que pretendam evoluir para funções de Analytics Engineering.
  • Business Intelligence Developers que pretendam aprofundar competências em Microsoft Fabric.
  • Profissionais da área dos dados que pretendam desenvolver soluções analíticas modernas e escaláveis.
  • Consultores e profissionais de TI envolvidos na implementação de plataformas e soluções de analytics.
  • Profissionais que pretendam especializar-se em Analytics Engineering e na implementação de soluções analíticas com tecnologias Microsoft.

Condições

Para particulares
• Taxa de inscrição de 290€, dedutível no valor total do curso.
• Formandos não residentes em Portugal: pagamento de 50% no ato da inscrição.
• Condições para inscrições antecipadas aplicáveis.
• 10% de desconto para pessoas desempregadas (mediante comprovativo; não acumulável com outras campanhas).
• 5% de desconto por pronto pagamento (liquidação total no ato da inscrição; acumulação sujeita a condições de cada campanha).
• Condições especiais para Alumni de Academias ou Pós-graduações Rumos.
• Possibilidade de pagamento faseado.
• Isenção de IVA para particulares.
Para empresas
• Descontos progressivos para múltiplas inscrições da mesma empresa.
• Empresas nacionais: pagamento a 30 dias, contra fatura (acresce IVA à taxa legal em vigor).
• Empresas da UE e fora da UE: valores isentos de IVA e pagamento a pronto.

Esta Academia pode também ser frequentada numa versão mais compacta, sem componente de certificação. Contacta-nos para saber mais sobre esta opção

Pré-Requisitos

  • Conhecimentos equivalentes aos adquiridos na Academia Data Analyst & Business Intelligence ou experiência profissional equivalente.
  • Conhecimentos sólidos de SQL, modelação de dados e Business Intelligence.
  • Experiência na utilização de ferramentas de análise e visualização de dados.
  • Conhecimentos de inglês que permitam ler e compreender documentação técnica, essenciais para a preparação para a certificação internacional.

Metodologia

  • Formação online síncrona em Live Training, orientada por formador, que combina explicação de conceitos, demonstrações práticas, exercícios e resolução de desafios técnicos. A aprendizagem decorre de forma progressiva, através de cenários relacionados com a Analytics Engineering e as necessidades das organizações.
  • Desenvolvimento e exercícios e projeto prático ao longo da formação, que permite aplicar os conhecimentos na construção de um modelo analítico e na implementação de uma solução de analytics end-to-end com Microsoft Fabric.
  • Acesso a conteúdos complementares em formato e-learning, que permitem aprofundar fundamentos de estatística, orientação para o cliente e riscos relacionados com Inteligência Artificial e automação, promovendo o estudo autónomo e a aprendizagem contínua.

Programa

  • Implementação de Soluções de Analytics com Microsoft Fabric
  • Projeto – Parte 1: Construção de Modelo Analítico
  • Conceitos Fundamentais de Estatística – e-learning
  • Analytics Engineering com Microsoft Fabric
  • Projeto – Parte 2: Solução de Analytics End-to-End
  • CyberAction: IA e Automação – e-learning
  • Seminário: Como Empresas estão a usar Analytics para Decisão
  • Orientação para o Cliente – e-learning
  • DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer
  • Ação de Preparação para Exame Microsoft DP-600

Implementação de Soluções de Analytics com Microsoft Fabric – 21h

Este módulo aborda a implementação de soluções de analytics com Microsoft Fabric, desde a ingestão e transformação dos dados até à construção de modelos preparados para Business Intelligence. Permite trabalhar com arquiteturas modernas baseadas em Lakehouse, integrar diferentes fontes e aplicar princípios de qualidade e governação dos dados.

  • Introdução ao Microsoft Fabric
  • Arquiteturas Modernas de Dados
  • Ingestão de Dados
  • Transformação de Dados
  • Modelação de Dados para Analytics
  • Qualidade e Governação de Dados

Projeto – Parte 1: Construção de Modelo Analítico – 7h

Neste projeto, são aplicados conceitos de ingestão, preparação e modelação de dados através da construção de um modelo analítico em Microsoft Fabric. O trabalho envolve a criação de um modelo dimensional, a definição de factos e dimensões e a validação da qualidade dos dados, preparando o modelo para utilização no Power BI.

  • Ingestão de dados a partir de diferentes fontes
  • Limpeza e transformação de dados
  • Criação de modelo dimensional (star schema)
  • Definição de factos e dimensões
  • Validação da qualidade dos dados
  • Preparação do modelo para consumo em Power BI
  • Documentação do modelo criado

Conceitos Fundamentais de Estatística – e-learning

Este módulo em e-learning introduz os conceitos fundamentais de estatística aplicados à análise de dados. Permite compreender métodos de recolha e amostragem, interpretar métricas de estatística descritiva, analisar distribuições e aplicar noções básicas de probabilidade, criando uma base para Business Intelligence e Analytics Engineering.

  • Introdução à Estatística
  • Recolha de Dados e Métodos de Amostragem
  • Estatística Descritiva
  • Introdução à Probabilidade

Analytics Engineering com Microsoft Fabric – 24,5h

Este módulo desenvolve competências de Analytics Engineering com Microsoft Fabric, abrangendo pipelines, processamento, transformação, modelação e disponibilização de dados. Explora a gestão de dados em Lakehouse, a integração com Power BI e práticas de desempenho, segurança, governação, gestão do ciclo de vida, deployment e automação.

  • Pipelines e Orquestração de Dados
  • Processamento de Dados
  • Gestão de Dados em Lakehouse
  • Integração com Power BI
  • Performance e Otimização
  • Governação e Segurança
  • Lifecycle e Deployment
  • IA e Automação no contexto de Analytics

Projeto – Parte 2: Solução de Analytics End-to-End – 7h

Neste projeto, é implementada uma solução de analytics end-to-end em Microsoft Fabric, a partir de um problema de negócio. O trabalho abrange a ingestão de múltiplas fontes, construção de pipelines, transformação e modelação dos dados, integração com Power BI e criação de outputs analíticos para apoio à decisão.

  • Definição do problema de negócio
  • Ingestão de dados (múltiplas fontes)
  • Construção de pipeline de dados
  • Transformação e preparação de dados
  • Modelação analítica
  • Integração com Power BI
  • Criação de outputs analíticos
  • Validação e otimização da solução
  • Apresentação da solução final

CyberAction: IA e Automação – e-learning

Este módulo em e-learning analisa os riscos associados à automação e à utilização de Inteligência Artificial, incluindo exposição de dados, gestão de credenciais, integrações com sistemas e decisões automatizadas. Aborda também Prompt Injection, Shadow AI e os controlos necessários para evitar que estas tecnologias ampliem riscos existentes.

  • Porque a IA muda o risco (não é apenas mais uma tecnologia)
  • Prompt Injection e manipulação de modelos
  • Exposição de dados através de IA
  • Automação e decisões sem controlo
  • Integração de IA com sistemas e APIs
  • Shadow AI: uso não controlado nas organizações
  • Confiança excessiva em IA e manipulação de conteúdo

Seminário: Como Empresas estão a usar Analytics para Decisão – 3,5h

Este seminário apresenta uma perspetiva prática sobre a utilização de analytics para apoiar decisões estratégicas e operacionais. Explora casos reais, arquiteturas modernas de dados, desafios de implementação e tendências como AI, automação e self-service BI, identificando também as competências mais valorizadas pelas organizações.

  • O papel dos dados na tomada de decisão
  • Casos reais de utilização de analytics em empresas
  • Exemplos de arquiteturas modernas de dados
  • Desafios comuns na implementação de soluções de analytics
  • Competências e perfis mais procurados
  • Tendências do mercado (AI, automação, self-service BI)
  • Q&A com profissional convidado (opcional)

Orientação para o Cliente – e-learning

Este módulo em e-learning desenvolve competências de orientação para o cliente, desde a compreensão das suas necessidades até à criação sustentada de valor. Aborda a construção de relações de confiança e a resposta ao feedback, promovendo uma atuação profissional focada na qualidade do serviço, na colaboração e nos resultados.

  • Entender o cliente
  • Construir e manter confiança
  • Responder ao feedback
  • Criar valor sustentado

DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer – 28h

Este módulo aborda a conceção, implementação e gestão de soluções de analytics end-to-end com Microsoft Fabric. Inclui Lakehouse, Data Warehouse, Apache Spark, Dataflows, modelos semânticos em Power BI, segurança e governação, preparando o formando para implementar soluções analíticas modernas e realizar o exame Microsoft DP-600.

Introdução ao Microsoft Fabric

  • Introdução à análise de dados end-to-end com o Microsoft Fabric
  • Introdução aos lakehouses no Microsoft Fabric
  • Utilizar Apache Spark no Microsoft Fabric
  • Trabalhar com tabelas Delta Lake no Microsoft Fabric
  • Orquestrar processos e movimentação de dados com o Microsoft Fabric
  • Ingerir dados com Dataflows Gen2 no Microsoft Fabric
  • Introdução aos data warehouses no Microsoft Fabric
  • Introdução ao Real-Time Intelligence no Microsoft Fabric
  • Introdução a Data Science no Microsoft Fabric
  • Administrar um ambiente Microsoft Fabric

Implementar um data warehouse com o Microsoft Fabric

  • Introdução aos data warehouses no Microsoft Fabric
  • Carregar dados num data warehouse do Microsoft Fabric
  • Executar queries num data warehouse do Microsoft Fabric
  • Monitorizar um data warehouse do Microsoft Fabric
  • Proteger um data warehouse do Microsoft Fabric

Trabalhar com modelos semânticos no Microsoft Fabric

  • Adicionar medidas a modelos do Power BI Desktop
  • Criar modelos semânticos escaláveis
  • Otimizar um modelo para melhorar o desempenho no Power BI
  • Criar e gerir recursos do Power BI
  • Aplicar a segurança dos modelos do Power BI
  • Implementar segurança ao nível da linha

Administrar e governar o Microsoft Fabric

  • Administrar um ambiente Microsoft Fabric
  • Proteger o acesso aos dados no Microsoft Fabric
  • Proteger um data warehouse do Microsoft Fabric
  • Governar dados no Microsoft Fabric com o Purview

Ação de Preparação para Exame Microsoft DP-600 – 3h

Esta ação de preparação consolida os conceitos essenciais avaliados no exame Microsoft DP-600 e esclarece dúvidas sobre os respetivos conteúdos. Inclui a análise de exemplos de questões, a compreensão do raciocínio exigido e a definição de estratégias de preparação e gestão do tempo para a realização do exame.

  • Revisão de conceitos críticos
  • Discussão de exemplos de questões
  • Estratégias de preparação e gestão de tempo
  • Esclarecimento de dúvidas finais

Outras datas e horários

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Analytics Engineer

Data & Analytics | 94h - Pós-laboral e Sábados: 3ª e 5ª feiras 18h45 às 21h45 e sábados das 9h30 às 12h30


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