Fundamentos de Base de Dados – 18h
Este módulo apresenta os fundamentos dos dados e das bases de dados relacionais, explicando como a informação é estruturada, armazenada e manipulada. Permite interpretar estruturas de dados, compreender relações entre entidades e executar consultas simples em SQL, criando uma base transversal para diferentes funções técnicas.
- Introdução aos Dados e Sistemas de Informação
- Fundamentos de Bases de Dados Relacionais
- Modelação de Dados (nível conceptual)
- Introdução à Linguagem SQL
- Operações Básicas sobre Dados
- Qualidade e Consistência de Dados
Projeto – Parte 1: Análise de Contexto e Descoberta Funcional – 6h
Neste projeto, são aplicados os fundamentos de bases de dados através da exploração de um dataset relacional. O trabalho permite identificar tabelas, relações e chaves, construir queries SQL simples para responder a questões de negócio, validar os resultados e comunicar os principais insights obtidos.
- Apresentação do dataset e contexto do negócio
- Identificação de tabelas, relações e chaves
- Exploração de dados com queries simples
- Resolução de questões orientadas (ex: top clientes, produtos, volumes)
- Construção de queries para responder a perguntas de negócio
- Validação de resultados
- Apresentação dos principais insights obtidos
Resolução de Problemas e Pensamento Crítico – e-learning
Este módulo em e-learning desenvolve a capacidade de identificar e analisar problemas de forma estruturada, combinando pensamento crítico e criatividade. Explora a avaliação da viabilidade de diferentes alternativas e o planeamento de soluções eficazes e realistas, aplicáveis a desafios profissionais e contextos de decisão.
- Identificação e análise de problemas
- Criatividade na solução de problemas
- Avaliação de soluções e viabilidade
- Planeamento e implementação de soluções
Análise e Transformação de Dados com SQL – 24h
Com foco na análise e transformação de dados com SQL, este módulo permite trabalhar autonomamente com dados brutos, aplicando técnicas de preparação, agregação e exploração. Aborda ainda a criação de datasets analíticos e boas práticas de SQL, estabelecendo a ligação entre os dados e a sua utilização na tomada de decisão.
- SQL para Análise de Dados
- Transformação e Preparação de Dados
- Análise Exploratória de Dados (EDA) com SQL
- Introdução à Modelação para Analytics
- Boas Práticas em SQL
Projeto – Parte 2: Transformação e Análise de Dados – 6h
Neste projeto, são aplicadas técnicas de SQL para transformar dados brutos num dataset preparado para análise. O trabalho envolve limpeza, integração de tabelas através de JOINs, criação de métricas e resposta a questões de negócio, incluindo a validação, interpretação e documentação das transformações realizadas.
- Limpeza e preparação de dados
- Aplicação de JOINs para integração de múltiplas tabelas
- Criação de métricas e indicadores
- Construção de dataset analítico
- Resolução de questões de negócio
- Validação e interpretação de resultados
- Documentação das transformações realizadas
CyberAction: Dados e Bases de Dados – e-learning
Este módulo em e-learning aborda a proteção dos dados enquanto ativo estratégico, incluindo classificação da informação, controlo de acessos, encriptação, backups e recuperação. Explora também os riscos de exposição e perda de controlo dos dados, bem como o respetivo impacto técnico, legal e reputacional em ambientes analíticos e de reporting.
- Dados como ativo de negócio
- Classificação e sensibilidade de dados
- Controlo de acesso a dados
- Exposição de dados e más práticas
- Encriptação: proteção de dados em trânsito e em repouso
- Backups e recuperação: proteção ou novo risco?
- Data leakage e perda de controlo
Business Intelligence e Análise de Dados com Power BI – 24h
Este módulo desenvolve competências de Business Intelligence e análise de dados com Power BI. Permite modelar dados, utilizar DAX e criar visualizações, relatórios e dashboards interativos que transformam dados em insights relevantes, apoiam a monitorização de indicadores e sustentam processos de tomada de decisão.
- Introdução ao Business Intelligence
- Introdução ao Power BI
- Modelação de Dados em Power BI
- DAX (Data Analysis Expressions)
- Visualização de Dados
- Construção de Dashboards
- Introdução à IA no contexto de BI
Projeto – Parte 3: Dashboard e Insights de Negócio – 6h
Neste projeto, é desenvolvida uma solução de Business Intelligence, desde a importação e preparação dos dados até à criação de um dashboard interativo. O trabalho inclui modelação, métricas em DAX, KPIs, relatórios e storytelling, com o objetivo de comunicar insights relevantes e apoiar decisões de negócio.
- Importação e preparação de dados
- Construção de modelo de dados
- Criação de métricas (DAX)
- Desenvolvimento de relatórios interativos
- Definição de KPIs
- Storytelling e apresentação de insights
- Apresentação final do projeto
Introdução às Metodologias Ágeis – e-learning
Este módulo em e-learning apresenta os princípios, métodos e frameworks das metodologias ágeis, contextualizando a sua aplicação em projetos e equipas multidisciplinares. Permite compreender as principais características da agilidade, as ferramentas utilizadas e os desafios associados à adoção de formas de trabalho mais colaborativas e adaptáveis.
- A Agilidade no Contexto Atual
- Princípios Fundamentais das Metodologias Ágeis
- Principais Frameworks e Métodos Ágeis
- Principais Características de Projetos Ágeis
- Ferramentas e Tecnologias para Metodologias Ágeis
- Barreiras e Desafios na Adoção Ágil
- O Futuro Ágil do Trabalho
PL-300: Design and Manage Analytics Solutions Using Power BI – 21h
Este módulo aborda a conceção e gestão de soluções de análise de dados end-to-end com Power BI. Inclui preparação, transformação e modelação de dados, criação de métricas com DAX, desenvolvimento de relatórios e dashboards e aplicação de práticas de desempenho, segurança e partilha, preparando também para o exame Microsoft PL-300.
Power BI Foundations, Data Preparation & Modelling
- Introdução à análise de dados com tecnologias Microsoft
- Explorar os conceitos essenciais da análise de dados
- Conhecer a estrutura do ecossistema Power BI
- Obter dados no Power BI
- Analisar as estruturas de dados a importar
- Limpar, transformar e carregar dados no Power BI
- Considerações a nível de performance
- Configurar um modelo semântico
Power BI DAX Essentials & Report Design
- Modelar dados no Power BI
- Criar um modelo semântico no Power BI
- Escrever fórmulas DAX para modelos no Power BI Desktop
- Adicionar medidas a modelos no Power BI Desktop
- Adicionar tabelas e colunas calculadas a modelos no Power BI Desktop
- Modificar o contexto de filtro em DAX no Power BI Desktop
- Utilizar funções de inteligência temporal em DAX no Power BI Desktop
- Otimizar modelos para desempenho no Power BI
- Criar Cálculos Visuais
- Desenvolver relatórios em Power BI
Power BI Advanced Report Design, Analytics & Sharing
- Desenvolver relatórios no Power BI Desktop
- Definir os requisitos de design de relatórios
- Utilizar visualizações em relatórios do Power BI
- Configurar filtros em relatórios do Power BI
- Otimizar o design dos relatórios para a experiência do utilizador
- Realizar análises no Power BI Desktop
- Gerir workspaces e modelos semânticos no Power BI
- Criar dashboards no Power BI
- Implementar segurança ao nível da linha
Ação de Preparação para Exame Microsoft PL-300 – 3h
Esta ação de preparação consolida os conceitos essenciais avaliados no exame Microsoft PL-300 e esclarece dúvidas sobre os respetivos conteúdos. Inclui a análise de exemplos de questões, a compreensão do raciocínio exigido e a definição de estratégias de preparação e gestão do tempo para a realização do exame.
- Revisão de conceitos críticos
- Discussão de exemplos de questões
- Estratégias de preparação e gestão de tempo
- Esclarecimento de dúvidas finais
Implementação de Soluções de Analytics com Microsoft Fabric – 21h
Este módulo aborda a implementação de soluções de analytics com Microsoft Fabric, desde a ingestão e transformação dos dados até à construção de modelos preparados para Business Intelligence. Permite trabalhar com arquiteturas modernas baseadas em Lakehouse, integrar diferentes fontes e aplicar princípios de qualidade e governação dos dados.
- Introdução ao Microsoft Fabric
- Arquiteturas Modernas de Dados
- Ingestão de Dados
- Transformação de Dados
- Modelação de Dados para Analytics
- Qualidade e Governação de Dados
Projeto – Parte 1: Construção de Modelo Analítico – 7h
Neste projeto, são aplicados conceitos de ingestão, preparação e modelação de dados através da construção de um modelo analítico em Microsoft Fabric. O trabalho envolve a criação de um modelo dimensional, a definição de factos e dimensões e a validação da qualidade dos dados, preparando o modelo para utilização no Power BI.
- Ingestão de dados a partir de diferentes fontes
- Limpeza e transformação de dados
- Criação de modelo dimensional (star schema)
- Definição de factos e dimensões
- Validação da qualidade dos dados
- Preparação do modelo para consumo em Power BI
- Documentação do modelo criado
Conceitos Fundamentais de Estatística – e-learning
Este módulo em e-learning introduz os conceitos fundamentais de estatística aplicados à análise de dados. Permite compreender métodos de recolha e amostragem, interpretar métricas de estatística descritiva, analisar distribuições e aplicar noções básicas de probabilidade, criando uma base para Business Intelligence e Analytics Engineering.
- Introdução à Estatística
- Recolha de Dados e Métodos de Amostragem
- Estatística Descritiva
- Introdução à Probabilidade
Analytics Engineering com Microsoft Fabric – 24,5h
Este módulo desenvolve competências de Analytics Engineering com Microsoft Fabric, abrangendo pipelines, processamento, transformação, modelação e disponibilização de dados. Explora a gestão de dados em Lakehouse, a integração com Power BI e práticas de desempenho, segurança, governação, gestão do ciclo de vida, deployment e automação.
- Pipelines e Orquestração de Dados
- Processamento de Dados
- Gestão de Dados em Lakehouse
- Integração com Power BI
- Performance e Otimização
- Governação e Segurança
- Lifecycle e Deployment
- IA e Automação no contexto de Analytics
Projeto – Parte 2: Solução de Analytics End-to-End – 7h
Neste projeto, é implementada uma solução de analytics end-to-end em Microsoft Fabric, a partir de um problema de negócio. O trabalho abrange a ingestão de múltiplas fontes, construção de pipelines, transformação e modelação dos dados, integração com Power BI e criação de outputs analíticos para apoio à decisão.
- Definição do problema de negócio
- Ingestão de dados (múltiplas fontes)
- Construção de pipeline de dados
- Transformação e preparação de dados
- Modelação analítica
- Integração com Power BI
- Criação de outputs analíticos
- Validação e otimização da solução
- Apresentação da solução final
CyberAction: IA e Automação – e-learning
Este módulo em e-learning analisa os riscos associados à automação e à utilização de Inteligência Artificial, incluindo exposição de dados, gestão de credenciais, integrações com sistemas e decisões automatizadas. Aborda também Prompt Injection, Shadow AI e os controlos necessários para evitar que estas tecnologias ampliem riscos existentes.
- Porque a IA muda o risco (não é apenas mais uma tecnologia)
- Prompt Injection e manipulação de modelos
- Exposição de dados através de IA
- Automação e decisões sem controlo
- Integração de IA com sistemas e APIs
- Shadow AI: uso não controlado nas organizações
- Confiança excessiva em IA e manipulação de conteúdo
Seminário: Como Empresas estão a usar Analytics para Decisão – 3,5h
Este seminário apresenta uma perspetiva prática sobre a utilização de analytics para apoiar decisões estratégicas e operacionais. Explora casos reais, arquiteturas modernas de dados, desafios de implementação e tendências como AI, automação e self-service BI, identificando também as competências mais valorizadas pelas organizações.
- O papel dos dados na tomada de decisão
- Casos reais de utilização de analytics em empresas
- Exemplos de arquiteturas modernas de dados
- Desafios comuns na implementação de soluções de analytics
- Competências e perfis mais procurados
- Tendências do mercado (AI, automação, self-service BI)
- Q&A com profissional convidado (opcional)
Orientação para o Cliente – e-learning
Este módulo em e-learning desenvolve competências de orientação para o cliente, desde a compreensão das suas necessidades até à criação sustentada de valor. Aborda a construção de relações de confiança e a resposta ao feedback, promovendo uma atuação profissional focada na qualidade do serviço, na colaboração e nos resultados.
- Entender o cliente
- Construir e manter confiança
- Responder ao feedback
- Criar valor sustentado
DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer – 28h
Este módulo aborda a conceção, implementação e gestão de soluções de analytics end-to-end com Microsoft Fabric. Inclui Lakehouse, Data Warehouse, Apache Spark, Dataflows, modelos semânticos em Power BI, segurança e governação, preparando o formando para implementar soluções analíticas modernas e realizar o exame Microsoft DP-600.
Introdução ao Microsoft Fabric
- Introdução à análise de dados end-to-end com o Microsoft Fabric
- Introdução aos lakehouses no Microsoft Fabric
- Utilizar Apache Spark no Microsoft Fabric
- Trabalhar com tabelas Delta Lake no Microsoft Fabric
- Orquestrar processos e movimentação de dados com o Microsoft Fabric
- Ingerir dados com Dataflows Gen2 no Microsoft Fabric
- Introdução aos data warehouses no Microsoft Fabric
- Introdução ao Real-Time Intelligence no Microsoft Fabric
- Introdução a Data Science no Microsoft Fabric
- Administrar um ambiente Microsoft Fabric
Implementar um data warehouse com o Microsoft Fabric
- Introdução aos data warehouses no Microsoft Fabric
- Carregar dados num data warehouse do Microsoft Fabric
- Executar queries num data warehouse do Microsoft Fabric
- Monitorizar um data warehouse do Microsoft Fabric
- Proteger um data warehouse do Microsoft Fabric
Trabalhar com modelos semânticos no Microsoft Fabric
- Adicionar medidas a modelos do Power BI Desktop
- Criar modelos semânticos escaláveis
- Otimizar um modelo para melhorar o desempenho no Power BI
- Criar e gerir recursos do Power BI
- Aplicar a segurança dos modelos do Power BI
- Implementar segurança ao nível da linha
Administrar e governar o Microsoft Fabric
- Administrar um ambiente Microsoft Fabric
- Proteger o acesso aos dados no Microsoft Fabric
- Proteger um data warehouse do Microsoft Fabric
- Governar dados no Microsoft Fabric com o Purview
Ação de Preparação para Exame Microsoft DP-600 – 3h
Esta ação de preparação consolida os conceitos essenciais avaliados no exame Microsoft DP-600 e esclarece dúvidas sobre os respetivos conteúdos. Inclui a análise de exemplos de questões, a compreensão do raciocínio exigido e a definição de estratégias de preparação e gestão do tempo para a realização do exame.
- Revisão de conceitos críticos
- Discussão de exemplos de questões
- Estratégias de preparação e gestão de tempo
- Esclarecimento de dúvidas finais
Fundamentos de Python – e-learning
Este módulo em e-learning introduz o Python como ferramenta complementar para a análise e manipulação de dados. Num ambiente de desenvolvimento interativo, permite compreender conceitos fundamentais de programação, explorar dados, automatizar tarefas simples e preparar informação para análise, criando uma base para os módulos seguintes.
- O ambiente desenvolvimento Python
- Python crash course
- Python collections
- Python function
- Python Exercise
Sessão Q&A: Fundamentos de Python – 6h
Esta sessão acompanha o estudo do módulo de e-learning de Fundamentos de Python, proporcionando um espaço dedicado ao esclarecimento de dúvidas. Permite rever os conceitos abordados, ultrapassar dificuldades encontradas durante o autoestudo e consolidar a aplicação dos fundamentos de Python.
- Acompanhamento do módulo de e-learning de Introdução ao Python
- Esclarecimento de dúvidas
CyberAction: Desenvolvimento – e-learning
Este módulo em e-learning aborda a segurança no desenvolvimento de software, independentemente da linguagem ou framework utilizada. Explora vulnerabilidades comuns, riscos associados a dependências, APIs, credenciais e diferentes ambientes, reforçando a importância de integrar práticas de segurança desde as fases iniciais do desenvolvimento.
- Porque o código é um alvo
- Vulnerabilidades mais comuns (OWASP Top 10 em linguagem simples)
- Dependências e supply chain
- Gestão de segredos e credenciais
- APIs, integrações e autenticação
- Ambientes de desenvolvimento, teste e produção
- Velocidade e Metodologia: como o ritmo altera o risco (Agile, DevOps, Waterfall)
Arquiteturas e Fundamentos de Data Engineering – 21h
Este módulo apresenta os fundamentos de Data Engineering e das arquiteturas modernas de dados. Permite compreender como os dados são ingeridos, processados, armazenados e disponibilizados, interpretar arquiteturas e camadas medallion, desenhar pipelines conceptuais e reconhecer o papel do Data Engineer em soluções analíticas e operacionais.
- Introdução ao Data Engineering
- Arquiteturas de Dados e Camadas Medallion
- Pipelines de Dados em Batch e Streaming
- SQL para Data Engineering
- Introdução ao Python para Data Engineering
- Introdução ao Microsoft Fabric
- Qualidade, Fiabilidade e Monitorização
Projeto – Parte 1: Construção de Pipeline de Dados – 7h
Neste projeto, são aplicados os fundamentos de Data Engineering através da construção de um pipeline de dados. O trabalho percorre o fluxo desde a ingestão de dados provenientes de ficheiros ou APIs até à transformação e ao armazenamento estruturado, incluindo a validação dos resultados e a documentação do pipeline.
- Definição do fluxo de dados
- Ingestão de dados (ficheiro / API)
- Transformação básica de dados
- Armazenamento estruturado
- Validação de resultados
- Documentação do pipeline
Implementação de Soluções de Data Engineering com Microsoft Fabric – 24,5h
Este módulo aborda a implementação de soluções de Data Engineering com Microsoft Fabric. Permite construir pipelines robustos e escaláveis em cloud, integrar e processar dados de diferentes fontes e gerir informação em Lakehouse, aplicando práticas de desempenho, segurança, governação, monitorização e integração com analytics.
- Pipelines de Dados no Microsoft Fabric
- Ingestão e Integração de Dados
- Processamento de Dados
- Gestão de Dados em Lakehouse
- Performance e Otimização
- Segurança e Governação
- Monitorização e Troubleshooting
- Integração com Analytics
Projeto – Parte 2: Pipeline de Dados End-to-End em Cloud – 7h
Neste projeto, é implementado um pipeline de dados end-to-end em ambiente cloud. O trabalho inclui a definição da arquitetura, ingestão de múltiplas fontes, transformação, processamento e armazenamento em Lakehouse, bem como a automatização, monitorização e integração dos dados com a respetiva camada de consumo.
- Definição de arquitetura do pipeline
- Ingestão de dados de múltiplas fontes
- Transformação e processamento de dados
- Armazenamento em Lakehouse
- Automatização do pipeline
- Monitorização e validação
- Integração com camada de consumo
- Apresentação da solução
Seminário: Microsoft Fabric CI/CD – 3,5h
Este seminário apresenta práticas de Continuous Integration e Continuous Deployment (CI/CD) aplicadas a soluções de dados em Microsoft Fabric. Aborda o versionamento de pipelines e artefactos, a gestão de ambientes e a automatização de deployments, com foco na qualidade, consistência e colaboração em contextos de produção.
- Conceito de CI/CD em Data Engineering
- Versionamento de pipelines e artefactos
- Gestão de ambientes (dev, test, prod)
- Automação de deployments
- Boas práticas de colaboração em equipa
- Ferramentas e integração com ecossistema Microsoft
- Desafios e casos práticos
Pensamento Estratégico – e-learning
Este módulo em e-learning desenvolve a capacidade de analisar cenários e tomar decisões com uma perspetiva de médio e longo prazo. Explora a identificação de oportunidades e riscos, o planeamento estratégico e a antecipação da mudança, promovendo uma visão sistémica, flexível e orientada para soluções sustentáveis.
- O que é pensamento estratégico
- Análise de cenários e decisão
- Identificação de oportunidades e riscos
- Planeamento estratégico e antecipação
- Flexibilidade e adaptação
Certificação Rumos Expert (CRE): Data Engineering – 12h
Neste projeto integrador, são mobilizadas as competências adquiridas ao longo da Academia para criar e implementar uma plataforma de dados completa. A partir de um problema empresarial, o projeto abrange arquitetura, ingestão, transformação, modelação, qualidade, segurança, desempenho e disponibilização de dados para análise.
- Definição de problema de negócio realista
- Desenho de arquitetura de dados
- Implementação de pipeline end-to-end
- Integração de múltiplas fontes de dados
- Transformação e modelação de dados
- Preparação de dados para análise
- Garantia de qualidade, segurança e performance
- Documentação da solução
- Apresentação final (formato cliente)
DP-700: Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric – 28h
Este módulo aborda a implementação e gestão de soluções completas de Data Engineering com Microsoft Fabric. Inclui ingestão, processamento, Lakehouse, Data Warehouse, Real-Time Intelligence, Apache Spark, monitorização, segurança e CI/CD, preparando o formando para construir pipelines escaláveis e realizar o exame Microsoft DP-700.
Ingestão de dados com o Microsoft Fabric
- Ingerir dados com os Dataflows Gen2 no Microsoft Fabric
- Orquestrar processos e movimentação de dados com o Microsoft Fabric
- Utilizar Apache Spark no Microsoft Fabric
- Trabalhar com dados em tempo real num Eventhouse no Microsoft Fabric
Implementar um Lakehouse com o Microsoft Fabric
- Introdução à análise de dados de ponta a ponta com o Microsoft Fabric
- Introdução aos lakehouses no Microsoft Fabric
- Utilizar Apache Spark no Microsoft Fabric
- Trabalhar com tabelas Delta Lake no Microsoft Fabric
- Ingerir dados com os Dataflows Gen2 no Microsoft Fabric
- Orquestrar processos e movimentação de dados com o Microsoft Fabric
- Organizar um lakehouse do Fabric com o design de arquitetura medallion
Implementar Real-Time Intelligence com o Microsoft Fabric
- Introdução ao Real-Time Intelligence no Microsoft Fabric
- Utilizar Eventstream no Microsoft Fabric
- Trabalhar com dados em tempo real num Eventhouse no Microsoft Fabric
- Criar dashboards em tempo real com o Microsoft Fabric
- Utilizar o Activator no Microsoft Fabric
Implementar um data warehouse com o Microsoft Fabric
- Introdução à análise de dados de ponta a ponta com o Microsoft Fabric
- Introdução aos data warehouses no Microsoft Fabric
- Carregar dados para um data warehouse do Microsoft Fabric
- Executar queries num data warehouse no Microsoft Fabric
- Monitorizar um data warehouse do Microsoft Fabric
- Proteger um data warehouse do Microsoft Fabric
Gerir um ambiente Microsoft Fabric
- Implementar integração e entrega contínuas (CI/CD) no Microsoft Fabric
- Monitorizar atividades no Microsoft Fabric
- Proteger o acesso aos dados no Microsoft Fabric
- Administrar um ambiente Microsoft Fabric
Utilizar o Activator no Microsoft Fabric
- Configurar o Activator para os seus dados
- Criar regras no Activator
- Configurar ações no Activator
Ação de Preparação para Exame Microsoft DP-700 – 3h
Esta ação de preparação consolida os conceitos essenciais avaliados no exame Microsoft DP-700 e esclarece dúvidas sobre os respetivos conteúdos. Inclui a análise de exemplos de questões, a compreensão do raciocínio exigido e a definição de estratégias de preparação e gestão do tempo para a realização do exame.
- Revisão de conceitos críticos
- Discussão de exemplos de questões
- Estratégias de preparação e gestão de tempo
- Esclarecimento de dúvidas finais
