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Inclui Certificação

Database & Business Intelligence

Nacional
16 Mai 2024

  A 06 Nov 2025

Pós-laboral e Sábados

Horário: 3ª e 5ª feiras das 18h45 às 22h15 e Sábados das 09h30 às 13h00

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A Academia Database & Business Intelligence é um programa intensivo que irá preparar profissionais com competências para desenvolverem um conjunto de funções profissionais e especializações nas áreas de dados e analítica.

 

Nesta Academia os formandos vão consolidar desde os conceitos fundamentais de bases de dados relacionais às competências mais avançadas em desenvolvimento SQL, passando pela administração e implementação de infraestruturas assim como pela vertente analítica e preditiva em data science. Os formandos vão aprender a utilizar as principais tecnologias e ferramentas de dados da Microsoft, tais como o Microsoft Azure, SQL Server, Power BI, Power Platforms, assim como as soluções em Inteligência Artificial e Machine Learning.

A Academia pretende também preparar os formandos para obterem as certificações internacionais da Microsoft e poderem assim validar as competências adquiridas nesta academia, proporcionando uma preparação completa para os desafios do mercado de trabalho e candidatarem-se a um conjunto de funções profissionais num largo leque de áreas de especialização procuradas pelas organizações.

 

Razões para frequentar esta Academia:
  • Possibilidade de Estágio no final da formação.
  • Formação qualificada
  • Os melhores profissionais certificados do mercado como formadores.
  • 4 Certificações Microsoft reconhecidas internacionalmente.
  • 2nd Shot Gratuito: Têm direito a uma segunda oportunidade de exame de forma gratuita:
    • Os formandos que, após terem efectuado o exame, tenham reprovado com nota inferior a 10% em relação à nota mínima exigida;
    • E façam os exames nas datas propostas no calendário da academia.

 

Certificações:
  • Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
  • Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
  • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
  • Certificação Rumos Expert (CRE): Microsoft Database Expert

 

Saídas Profissionais:
  • SQL Developer
  • Database Administrator (DBA)
  • Data Engineer
  • Data Architect
  • Data Analyst
  • Business Intelligence Analyst
  • Data Scientist

 

Estágio:

Esta academia inclui a possibilidade de estágio após a conclusão da formação, mediante a realização dos exames de Certificação com aproveitamento.

Objetivos

  • Desenvolver competências em Bases de Dados e SQL: Desenvolver uma base sólida em conceitos de bases de dados, planeamento e design, além de competências avançadas em Programação SQL e Transact-SQL, abrangendo desde consultas simples até manipulações complexas de dados.
  • Administração e implementação eficiente de Bases de Dados: Capacitar os formandos a administrar eficientemente infraestruturas e operações em ambientes SQL Server e Azure, incluindo instalação, autenticação, backups e recuperações.
  • Explorar soluções analíticas e preditivas avançadas: Utilizar de forma eficaz tecnologias avançadas e ferramentas como o SQL Server, Microsoft Power BI, Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics e dominar soluções de inteligência artificial para análise e interpretação de dados.
  • Desenvolvimento Prático: Proporcionar uma experiência prática através de projetos, aplicando os conhecimentos adquiridos em cenários do mundo real.
  • Preparação para Certificações Microsoft: Orientar e preparar os formandos para obterem certificações internacionais, validando assim as suas competências e conhecimentos em tecnologias Microsoft.
  • Formar profissionais na área de Engenharia de Dados: Capacitar os formandos com conhecimentos, dominio de soluções e ferramentas avançadas e certificação internacional de competências que permitam iniciar ou reconverter uma carreira profissional em tecnologias de informação.

Destinatários

  • Todos os interessados que pretendam iniciar ou reconverter a sua profissional para o mercado das Tecnologias de Informação, especificamente na área de Dados e Business Intelligence.
  • Profissionais TI que procuram acompanhar tendências e evoluções tecnologicas na área de dados e analítica, assim como certificarem as suas competências.

Condições

  • Taxa de inscrição: 290€, dedutível no valor total.
  • Possibilidade de pagamento faseado para particulares, até 18 prestações, sem juros.
  • Estudantes não residentes no território nacional, terão de efetuar um pagamento de 50% do valor total da propina no momento da inscrição.
  • Os valores apresentados não incluem IVA. Isenção do valor do IVA a particulares.
  • Para informações completas sobre os requisitos, descontos e condições financeiras disponíveis, contacte-nos através do botão Saber Mais.

Desconto  – Profissionais em situação de desemprego

  • 10% de desconto válido para inscrições a título particular de pessoas que se encontrem em situação de desemprego, para o efeito, será solicitado documento comprovativo da situação atual  – Não acumulável com outras campanhas em vigor.

Pré-Requisitos

  • Conhecimentos fundamentais de informática.
  • Aconselhamos conhecimentos fundamentais sobre bases de dados relacionais.
  • Conhecimentos de Inglês técnico. Necessários para ler e interpretar documentação técnica de apoio ao estudo.
  • Não apresenta quaisquer pré-requisitos a nível de habilitações académicas ou experiência profissional.

Metodologia

Live Training: Formação remota em videoconferência – 100% online

  • Constituído por módulos de formação, integrados numa ótica de sessões mistas de teoria e prática.
  • Serão elaborados exercícios e simulações de situações práticas garantindo uma aprendizagem mais eficaz.
  • Os conteúdos ministrados durante o percurso foram desenvolvidos pela Rumos, em consulta a organizações parceiras, e são devidamente acompanhados por material didático, distribuídos aos participantes.
  • Existem ainda, ao longo da Academia, momentos de autoestudo onde serão facultados guiões, ou materiais, que servirão como um roteiro valioso durante a jornada individual de aprendizagem do formando.

Composição:

  • 393 Horas de Formação
  • 18 Ações de Formação TI
  • 3 Cursos em e-Learning
  • 4 Sessões Q&A
  • 4 Seminários técnicos
  • 1 Projeto prático dividido em 4 fases
  • 4 Ações de Preparação para Exame
  • 4 Exames de Certificação Microsoft
  • 1 Certificação Rumos Expert
  • Momentos de autoestudo

Os exames incluídos neste percurso, têm de ser efetuados até seis meses a contar da data de término do percurso em que se inscreve (sem prejuízo de outras disposições mandatórias do fabricante).

Conheça os prazos limite para realização dos exames de certificação.

Contacte-nos, caso tenha alguma específica sobre os exames.

Programa

  • Relational Database Analysis and Development
  • Projeto Prático I
  • DP-080: Querying Data with Microsoft Transact-SQL
  • SQL Database: Advanced Querying
  • Projeto Prático II
  • SQL Database: Development
  • Projeto Prático III
  • SQL Database: Infrastructure Administration
  • Projeto Prático IV
  • Job Integration: Data Roles
  • Microsoft Azure Fundamentals (e-Learning)
  • Sessão Q&A: Microsoft Azure Fundamentals
  • DP-900: Microsoft Azure Database Administrator
  • APE – Ação de preparação para exame DP-900
  • Seminário: Scalability and Performance
  • DP-300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure
  • Seminário: Best Practices for On-Premises to Cloud Migration
  • SQL Database: Implementing a SQL Data Warehouse
  • Autoestudo dedicado: Python for Data Analysts and Data Scientists
  • Sessão Q&A: Python for Data Analysts and Data Scientists
  • DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure
  • APE – Ação de preparação para exame DP-203
  • Seminário: Statistical Analysis
  • Microsoft Power Platform Fundamentals (e-Learning)
  • Sessão Q&A: Microsoft Power Platform Fundamentals
  • PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst
  • Build a Data Model with DAX
  • Design and Implement Reports with Power BI
  • APE – Ação de preparação para exame PL-300
  • DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer
  • Seminário: Generative AI
  • Microsoft Azure AI Fundamentals (e-Learning)
  • Sessão Q&A: Microsoft Azure AI Fundamentals
  • AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
  • Foundations of Machine Learning
  • DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
  • DP-3014: Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks
  • APE – Ação de preparação para exame DP-100
  • Certificação Rumos Expert (CRE): Microsoft Database Expert

Sessão de Apresentação (2h)

  • Apresentação da Academia: Estrutura, processos e procedimentos

Relational Database Analysis and Development (28h)

  • Introduction to Databases
  • Database Environments
  • Relational Database Terminology
  • Planning and Designing Databases
  • Introduction to SQL Server
  • Create Databases
  • Tables and Data Integrity
  • Transact SQL Fundamentals
  • Filter and sort data

Projeto Prático I (4h)
Primeira parte de projeto prático

DP-080: Querying Data with Microsoft Transact-SQL (14h)

  • Introduction to Transact-SQL
  • Sort and filter results in T-SQL
  • Combine multiple tables with JOINs in T-SQL
  • Write Subqueries in T-SQL
  • Use built-in functions and GROUP BY in Transact-SQL
  • Modify data with T-SQL

SQL Database: Advanced Querying (14h)

  • Using Set Operators
  • Using Table Expressions
  • Using Window Ranking, Offset, and Aggregate Functions
  • Pivoting and Grouping Sets
  • Error Handling
  • Transactions

Projeto Prático II (4h)

Continuação do projeto prático já iniciado

SQL Database: Development (28h)

  • Introduction to Database Development
  • Designing and Implementing Tables
  • Advanced Table Designs
  • Ensuring Data Integrity through Constraints
  • Introduction to Indexes
  • Designing Optimized Index Strategies
  • Columnstore Indexes
  • Designing and Implementing Views
  • Designing and Implementing Stored Procedures
  • Designing and Implementing User-Defined Functions
  • Responding to Data Manipulation via Triggers
  • Using In-Memory Tables

Projeto Prático III (4h)

Continuação do projeto prático já iniciado

SQL Database: Infrastructure Administration (21h)

  • Installing SQL Server
  • Authenticating and Authorizing Users
  • Assigning Server and Database Roles
  • Authorizing Users to Access Resources
  • SQL Server Recovery Models
  • Backup of SQL Server Databases
  • Restoring SQL Server Databases
  • Automating SQL Server Management
  • Configuring Security for SQL Server Agent
  • Monitoring and Troubleshooting SQL Server
  • Working with Databases

Projeto Prático IV (4h)

Conclusão do projeto prático

Job Integration: Data Roles (1h)

Neste módulo iremos compreender os vários perfis, funções e responsabilidades dos profissionais em base de dados e as suas diferentes especializações no mercado profissional

Microsoft Azure Fundamentals (e-Learning)

  • Describe core Azure concepts
  • Describe core Azure services
  • Describe core solutions and management tools on Azure
  • Describe general security and network security features
  • Describe identity, governance, privacy, and compliance features
  • Describe Azure cost management and service level agreements

Sessão Q&A: Microsoft Azure Fundamentals (2h)

Acompanhamento e esclarecimento de dúvidas

DP-900: Microsoft Azure Database Administrator (7h)

  • Explore core data concepts
  • Explore data roles and services
  • Explore fundamental relational data concepts
  • Explore relational database services in Azure
  • Explore Azure Storage for non-relational data
  • Explore fundamentals of Azure Cosmos DB
  • Explore fundamentals of large-scale analytics
  • Explore fundamentals of real-time analytics
  • Explore fundamentals of data visualization

APE – Ação de preparação para exame DP-900 (2h)

  • Preparação para exame
  • Esclarecimento de dúvidas

Seminário: Scalability and Performance (6h)

  • Performing Database Maintenance
  • Scalability with High Availability

DP-300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure (28h)

  • The Role of the Azure Database Administrator
  • Plan and Implement Data Platform Resources
  • Implement a Secure Environment
  • Monitor and Optimize Operational Resources
  • Optimize Query Performance
  • Automation of Tasks
  • Plan and Implement a High Availability and Disaster Recovery Environment

Seminário: Best Practices for On-Premises to Cloud Migration (3h)

  • Migration processes
  • Tips and Tricks

Implementing a SQL Data Warehouse (21h)

  • Introduction to Data Warehousing
  • Designing and Implementing a Data Warehouse
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Creating an ETL Solution
  • Implementing Control Flow in an SSIS Package
  • Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
  • Implementing an Incremental ETL Process
  • Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Deploying and Configuring SSIS Packages

Autoestudo dedicado: Python for Data Analysts and Data Scientists

  • Creating a Jupyter Notebook and Objects
  • Markdown Cells
  • Data Types and Structures
  • Operations
  • Functions
  • Libraries and Installing new Libraries
  • Control Statements
  • NumPy
  • Install Pandas
  • Series
  • DataFrames
  • Columns
  • Rows
  • Descriptive Statistics
  • Filtering
  • DateTimes
  • Splitting Columns
  • Applying a Function to Every Row
  • GroupBy, Aggregation, and Sorting Values
  • Joins and Unions
  • Pivot and Melt

Sessão Q&A: Python for Data Analysts and Data Scientists (2h)

Acompanhamento e esclarecimento de dúvidas

DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure (28h)

  • Azure for the Data Engineer
  • Store data in Azure
  • Data integration at scale with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline
  • Realize Integrated Analytical Solutions with Azure Synapse Analytics
  • Work with Data Warehouses using Azure Synapse Analytics
  • Perform data engineering with Azure Synapse Apache Spark Pools
  • Work with Hybrid Transactional and Analytical Processing Solutions using Azure Synapse Analytics
  • Data engineering with Azure Databricks
  • Large-Scale Data Processing with Azure Data Lake Storage Gen2
  • Implement a Data Streaming Solution with Azure Stream Analytics

APE – Ação de preparação para exame DP-203 (3h)

  • Preparação para exame
  • Esclarecimento de dúvidas

Seminário: Statistical Analysis (6h)

  • Statistics Fundamentals
  • Statistics at the service of data and information

Microsoft Power Platform Fundamentals (e-Learning)

  • Introduction to Microsoft Power Platform
  • Introduction to Dataverse
  • Introduction to Power Apps
  • How to build a canvas app
  • How to build a model-driven app
  • Introduction to Power Automate
  • How to build an automated solution
  • Introduction to Power BI
  • How to build a dashboard
  • Introduction to Power Virtual Agents

Sessão Q&A: Microsoft Power Platform Fundamentals (2h)

Acompanhamento e esclarecimento de dúvidas

PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst (21h)

  • Get Started with Microsoft Data Analytics
  • Prepare Data in Power BI
  • Model data in Power BI
  • Build Power BI visuals and reports
  • Manage workspaces and datasets in Power BI

Build a Data Model with DAX (7h)

  • Create the Data Model
  • Measures and Calculated Columns
  • Understand context
  • DAX Aggregate Functions
  • DAX Logical and Filter Functions
  • The Calculate Function
  • Using DAX Time Intelligence Functions

Design and Implement Reports with Power BI (7h)

  • Page Design, Theme and Formatting.
  • Working with Visuals – The right visual for the right goal
  • Buttons and Navigation
  • Bookmarks and Story Telling
  • Using Drilltrough
  • Tooltips, Tooltip & Help Pages
  • Main Pages & Cross-Page Filtering
  • Visual Measures
  • Creating Dashboards

APE – Ação de preparação para exame PL-300 (3h)

  • Preparação para exame
  • Esclarecimento de dúvidas

DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer (28h)

  • Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
  • Ingest data with Spark and Microsoft Fabric notebooks
  • Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric
  • Get started with lakehouses in Microsoft Fabric
  • Organize a Fabric lakehouse using medallion architecture design
  • Use Apache Spark in Microsoft Fabric
  • Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric
  • Get started with data warehouses in Microsoft Fabric
  • Load data into a Microsoft Fabric data warehouse
  • Query a data warehouse in Microsoft Fabric
  • Monitor a Microsoft Fabric data warehouse
  • Understand scalability in Power BI
  • Create Power BI model relationships
  • Use tools to optimize Power BI performance
  • Enforce Power BI model security

Seminário: Generative AI (3h)

  • Fundamentals of AI: Concepts and Terminology
  • Challenges and Risks in AI
  • ChatGPT and Alternatives
  • Generative AI Chats in Productivity Enhancement
  • Security Considerations
  • Prompt Engineering

Microsoft Azure AI Fundamentals (e-Learning)

  • Get started with artificial intelligence
  • Explore visual tools for machine learning
  • Explore computer vision
  • Explore natural language processing
  • Explore decision support
  • Explore knowledge mining

Sessão Q&A: Microsoft Azure AI Fundamentals (2h)

Acompanhamento e esclarecimento de dúvidas

AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (28h)

  • Prepare for AI engineering
  • Provision and manage Azure Cognitive Services
  • Process and translate text with Azure Cognitive Services
  • Process and Translate Speech with Azure Cognitive Speech Services
  • Create a Language Understanding solution with Azure Cognitive Services
  • Build a question answering solution
  • Create conversational AI solutions
  • Create computer vision solutions with Azure Cognitive Services
  • Extract text from images and documents
  • Implement knowledge mining with Azure Cognitive Search

Foundations of Machine Learning (9h)

  • Fundamentals
  • Unsupervised Learning:
    • Clustering
    • Evaluation Metrics
  • Supervised Learning:
    • Regression
    • Classification
    • Evaluation Metrics

DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (28h)

  • Design a data ingestion strategy for machine learning projects
  • Design a machine learning model training solution
  • Design a model deployment solution
  • Explore Azure Machine Learning workspace resources and assets
  • Explore developer tools for workspace interaction
  • Make data available in Azure Machine Learning
  • Work with compute targets in Azure Machine Learning
  • Work with environments in Azure Machine Learning
  • Find the best classification model with Automated Machine Learning
  • Track model training in Jupyter notebooks with MLflow
  • Run a training script as a command job in Azure Machine Learning
  • Track model training with MLflow in jobs
  • Run pipelines in Azure Machine Learning
  • Perform hyperparameter tuning with Azure Machine Learning
  • Deploy a model to a managed online endpoint
  • Deploy a model to a batch endpoint

DP-3014: Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (7h)

  • Explore Azure Databricks
  • Use Apache Spark in Azure Databricks
  • Train a machine learning model in Azure Databricks
  • Use MLflow in Azure Databricks
  • Tune hyperparameters in Azure Databricks
  • Use AutoML in Azure Databricks
  • Train deep learning models in Azure Databricks

APE – Ação de preparação para exame DP-100 (3h)

  • Preparação para exame
  • Esclarecimento de dúvidas

Certificação Rumos Expert (CRE): Microsoft Data Specialist (12h)
Certificação com base num projeto prático apresentado, onde será necessário utilizar os conceitos apreendidos ao longo de toda a Academia

Sessão de encerramento (1h)

Sessão de encerramento que irá assinalar o fim do ciclo formativo

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Database & Business Intelligence

Data & Analytics | 393h - Pós-laboral e Sábados: 3ª e 5ª feiras das 18h45 às 22h15 e Sábados das 09h30 às 13h00


Notas

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Database & Business Intelligence

Data & Analytics | 393h - Pós-laboral e Sábados: 3ª e 5ª feiras das 18h45 às 22h15 e Sábados das 09h30 às 13h00


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Dados para faturação