Sessão de Apresentação (2h)
- Apresentação da Academia: Estrutura, processos e procedimentos
Relational Database Analysis and Development (28h)
Neste módulo, os formandos vão explorar os conceitos fundamentais de bases de dados relacionais, desde o planeamento e design até à implementação prática utilizando o SQL Server.
- Introduction to Databases
- Database Environments
- Relational Database Terminology
- Planning and Designing Databases
- Introduction to SQL Server
- Create Databases
- Tables and Data Integrity
- Transact SQL Fundamentals
- Filter and sort data
Projeto Prático I (4h)
Neste módulo, os formandos vão iniciar a primeira parte de um projeto prático, aplicando os conceitos aprendidos até o momento.
DP-080: Querying Data with Microsoft Transact-SQL (14h)
Neste módulo, os formandos vão aprender a utilizar o Transact-SQL para consultar e manipular dados, incluindo filtragem, ordenação, junção de tabelas e subconsultas.
- Introduction to Transact-SQL
- Sort and filter results in T-SQL
- Combine multiple tables with JOINs in T-SQL
- Write Subqueries in T-SQL
- Use built-in functions and GROUP BY in Transact-SQL
- Modify data with T-SQL
SQL Database: Advanced Querying (14h)
Neste módulo, os formandos vão aprofundar seus conhecimentos em consultas avançadas, incluindo o uso de operadores de conjunto, expressões de tabela e funções de janela.
- Using Set Operators
- Using Table Expressions
- Using Window Ranking, Offset, and Aggregate Functions
- Pivoting and Grouping Sets
- Error Handling
- Transactions
Projeto Prático II (4h)
Neste módulo, os formandos vão continuar o projeto prático já iniciado, aplicando técnicas de consulta avançada.
SQL Database: Development (28h)
Neste módulo, os formandos vão aprender a desenvolver e otimizar bases de dados, incluindo o design de tabelas, índices, views, stored procedures e funções definidas pelo utilizador.
- Introduction to Database Development
- Designing and Implementing Tables
- Advanced Table Designs
- Ensuring Data Integrity through Constraints
- Introduction to Indexes
- Designing Optimized Index Strategies
- Columnstore Indexes
- Designing and Implementing Views
- Designing and Implementing Stored Procedures
- Designing and Implementing User-Defined Functions
- Responding to Data Manipulation via Triggers
- Using In-Memory Tables
Projeto Prático III (4h)
Neste módulo, os formandos vão continuar o projeto prático, aplicando técnicas avançadas de desenvolvimento de bases de dados.
SQL Database: Infrastructure Administration (21h)
Neste módulo, os formandos vão aprender a administrar a infraestrutura de um banco de dados SQL Server, incluindo instalação, segurança, backup, restauro e monitorização.
- Installing SQL Server
- Authenticating and Authorizing Users
- Assigning Server and Database Roles
- Authorizing Users to Access Resources
- SQL Server Recovery Models
- Backup of SQL Server Databases
- Restoring SQL Server Databases
- Automating SQL Server Management
- Configuring Security for SQL Server Agent
- Monitoring and Troubleshooting SQL Server
- Working with Databases
Projeto Prático IV (4h)
Neste módulo, os formandos vão concluir o projeto prático, consolidando todos os conhecimentos adquiridos.
Job Integration: Data Roles (1h)
Neste módulo iremos compreender os vários perfis, funções e responsabilidades dos profissionais em base de dados e as suas diferentes especializações no mercado profissional.
Microsoft Azure Fundamentals (e-Learning)
Neste módulo e-learning, os formandos vão explorar os conceitos fundamentais do Microsoft Azure, incluindo serviços, soluções, segurança e gestão de custos.
- Describe core Azure concepts
- Describe core Azure services
- Describe core solutions and management tools on Azure
- Describe general security and network security features
- Describe identity, governance, privacy, and compliance features
- Describe Azure cost management and service level agreements
Sessão Q&A: Microsoft Azure Fundamentals (3h)
- Acompanhamento e esclarecimento de dúvidas
DP-900: Microsoft Azure Database Administrator (7h)
Neste módulo, os formandos vão explorar conceitos de dados relacionais e não relacionais no Azure, incluindo serviços de armazenamento e análise de dados.
- Explore core data concepts
- Explore data roles and services
- Explore fundamental relational data concepts
- Explore relational database services in Azure
- Explore Azure Storage for non-relational data
- Explore fundamentals of Azure Cosmos DB
- Explore fundamentals of large-scale analytics
- Explore fundamentals of real-time analytics
- Explore fundamentals of data visualization
APE – Ação de preparação para exame DP-900 (2h)
- Preparação para exame
- Esclarecimento de dúvidas
Seminário: Statistical Analysis (6h)
Neste módulo, os formandos vão aprender os fundamentos da análise estatística e como aplicá-la no contexto de dados e informação.
- Statistics Fundamentals
- Statistics at the service of data and information
Microsoft Power Platform Fundamentals (e-Learning)
Neste módulo e-learning, os formandos vão explorar os conceitos fundamentais da Microsoft Power Platform, incluindo Power Apps, Power Automate e Power BI.
- Introduction to Microsoft Power Platform
- Introduction to Dataverse
- Introduction to Power Apps
- How to build a canvas app
- How to build a model-driven app
- Introduction to Power Automate
- How to build an automated solution
- Introduction to Power BI
- How to build a dashboard
- Introduction to Power Virtual Agents
Sessão Q&A: Microsoft Power Platform Fundamentals (3h)
- Acompanhamento e esclarecimento de dúvidas
PL-300: Design and Manage Analytics Solutions Using Power BI (21h)
Neste módulo os participantes vão aprender a modelar, visualizar e analisar dados com Power BI, aceder a diferentes fontes de dados e gerir a partilha de relatórios e dashboards.
- Power BI Foundations
- Data Preparation & Modelling
- DAX Essentials
- Report Design
- Advanced Report Design, Analytics & Sharing
Build a Data Model with DAX (7h)
Neste módulo, os formandos vão aprender a criar modelos de dados utilizando DAX (Data Analysis Expressions), incluindo medidas, colunas calculadas e funções de inteligência temporal.
- Create the Data Model
- Measures and Calculated Columns
- Understand context
- DAX Aggregate Functions
- DAX Logical and Filter Functions
- The Calculate Function
- Using DAX Time Intelligence Functions
Design and Implement Reports with Power BI (7h)
Neste módulo, os formandos vão aprender a projetar e implementar relatórios eficazes no Power BI, incluindo design de páginas, visualizações e dashboards.
- Page Design, Theme and Formatting
- Working with Visuals – The right visual for the right goal
- Buttons and Navigation
- Bookmarks and Story Telling
- Using Drilltrough
- Tooltips, Tooltip & Help Pages
- Main Pages & Cross-Page Filtering
- Visual Measures
- Creating Dashboards
APE – Ação de preparação para exame PL-300 (3h)
Neste módulo, os formandos vão preparar-se para o exame PL-300, com foco na revisão de conceitos e esclarecimento de dúvidas.
- Preparação para exame
- Esclarecimento de dúvidas
DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer (28h)
Neste módulo, os formandos vão explorar o Microsoft Fabric, incluindo ingestão de dados, arquitetura de lakehouse e otimização de desempenho no Power BI.
- Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
- Ingest data with Spark and Microsoft Fabric notebooks
- Use Data Factory pipelines in Microsoft Fabric
- Get started with lakehouses in Microsoft Fabric
- Organize a Fabric lakehouse using medallion architecture design
- Use Apache Spark in Microsoft Fabric
- Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric
- Get started with data warehouses in Microsoft Fabric
- Load data into a Microsoft Fabric data warehouse
- Query a data warehouse in Microsoft Fabric
- Monitor a Microsoft Fabric data warehouse
- Understand scalability in Power BI
- Create Power BI model relationships
- Use tools to optimize Power BI performance
- Enforce Power BI model security
Seminário: Scalability and Performance (6h)
Neste módulo, os formandos vão aprender sobre manutenção de bancos de dados e estratégias de escalabilidade com alta disponibilidade.
- Performing Database Maintenance
- Scalability with High Availability
DP-300: Administering Relational Databases on Microsoft Azure (28h)
Neste módulo, os formandos vão aprender a administrar bases de dados relacionais no Azure, incluindo planeamento de recursos, segurança e otimização de desempenho.
- The Role of the Azure Database Administrator
- Plan and Implement Data Platform Resources
- Implement a Secure Environment
- Monitor and Optimize Operational Resources
- Optimize Query Performance
- Automation of Tasks
- Plan and Implement a High Availability and Disaster Recovery Environment
Seminário: Best Practices for On-Premises to Cloud Migration (3h)
Neste módulo, os formandos vão aprender sobre processos de migração de ambientes on-premises para a nuvem, com dicas e truques para uma transição eficiente.
- Migration processes
- Tips and Tricks
Implementing a SQL Data Warehouse (21h)
Neste módulo, os formandos vão aprender a projetar e implementar um data warehouse, incluindo soluções ETL e integração com o Azure SQL Data Warehouse.
- Introduction to Data Warehousing
- Designing and Implementing a Data Warehouse
- Implementing an Azure SQL Data Warehouse
- Creating an ETL Solution
- Implementing Control Flow in an SSIS Package
- Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
- Implementing an Incremental ETL Process
- Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
- Deploying and Configuring SSIS Packages
Autoestudo dedicado a Fundamentos de Python
- Neste momento de autoestudo, os formandos vão ter a oportunidade de aprender os fundamentos da linguagem Python.
Sessão Q&A: Fundamentos de Python (2h)
- Acompanhamento e esclarecimento de dúvidas
DP-700: Microsoft Fabric Data Engineer (28h)
Neste módulo, os formandos vão explorar o Microsoft Fabric, incluindo ingestão de dados, implementação de lakehouses e gestão de ambientes de dados.
- Ingest data with Microsoft Fabric
- Implement a Lakehouse with Microsoft Fabric
- Implement Real-Time Intelligence with Microsoft Fabric
- Implement a data warehouse with Microsoft Fabric
- Manage a Microsoft Fabric environment
APE – Ação de preparação para exame DP-700 (3h)
- Preparação para exame
- Esclarecimento de dúvidas
Seminário: Generative AI (3h)
Neste módulo, os formandos vão explorar os fundamentos da inteligência artificial generativa, incluindo ChatGPT, engenharia de prompts e segurança.
- Fundamentals of AI: Concepts and Terminology
- Challenges and Risks in AI
- ChatGPT and Alternatives
- Generative AI Chats in Productivity Enhancement
- Security Considerations
- Prompt Engineering
Microsoft Azure AI Fundamentals (e-Learning)
Neste módulo e-learning, os formandos vão explorar os conceitos fundamentais de inteligência artificial no Azure, incluindo visão computacional e processamento de linguagem natural.
- Get started with artificial intelligence
- Explore visual tools for machine learning
- Explore computer vision
- Explore natural language processing
- Explore decision support
- Explore knowledge mining
Sessão Q&A: Microsoft Azure AI Fundamentals (3h)
- Acompanhamento e esclarecimento de dúvidas
AI-102: Develop AI solutions in Azure (35h)
Neste módulo, os formandos vão aprender a criar aplicações com funcionalidades de IA integradas, utilizando o Azure AI Foundry e outros serviços do Azure AI.
- Develop generative AI apps in Azure
- Develop AI agents on Azure
- Develop natural language solutions in Azure
- Develop computer vision solutions in Azure
- Develop AI information extraction solutions in Azure
Foundations of Machine Learning (9h)
Neste módulo, os formandos vão aprender os fundamentos do machine learning, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada, regressão, classificação e métricas de avaliação.
- Fundamentals
- Unsupervised Learning:
- Clustering
- Evaluation Metrics
- Supervised Learning:
- Regression
- Classification
- Evaluation Metrics
DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (28h)
Neste módulo, os formandos vão aprender a projetar e implementar soluções de ciência de dados no Azure.
- Explore and configure the Azure Machine Learning workspace
- Experiment with Azure Machine Learning
- Optimize model training with Azure Machine Learning
- Manage and review models in Azure Machine Learning
- Deploy and consume models with Azure Machine Learning
- Develop generative AI apps in Azure AI Foundry portal
DP-3014: Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (7h)
Neste módulo, os formandos vão explorar o Azure Databricks, incluindo o uso do Apache Spark, treino de modelos de machine learning e integração com MLflow.
- Explore Azure Databricks
- Use Apache Spark in Azure Databricks
- Train a machine learning model in Azure Databricks
- Use MLflow in Azure Databricks
- Tune hyperparameters in Azure Databricks
- Use AutoML in Azure Databricks
- Train deep learning models in Azure Databricks
APE – Ação de preparação para exame DP-100 (3h)
- Preparação para exame
- Esclarecimento de dúvidas
Certificação Rumos Expert (CRE): Microsoft Database Expert (12h)
- Certificação com base num projeto prático apresentado, onde será necessário utilizar os conceitos apreendidos ao longo de toda a Academia
Sessão de encerramento (1h)
- Sessão de encerramento que irá assinalar o fim do ciclo formativo.
