O “admirável mundo novo” dos dados na tomada de decisão em RH.
A tomada de decisão sustentada em dados é uma abordagem que se tornou cada vez mais relevante e necessária nas organizações nos últimos anos, assumindo-se como um elemento crucial na estratégia empresarial moderna. A ideia é simples: em vez de depender de intuição, suposições ou preconceitos, as organizações devem utilizar dados concretos e análises estatísticas para identificar padrões, tendências e insights de forma a tomar decisões mais informadas e estratégicas.
No contexto de RH, a análise de dados assume-se, igualmente, como uma ferramenta poderosa na altura da tomada de decisão e otimização de processos. Ao aproveitar as potencialidades da análise de dados, as equipas de RH obtêm informações mais detalhadas sobre as principais tendências e métricas da sua força de trabalho, permitindo uma tomada de decisão mais informada e alinhada com a estratégia da empresa.
Partilho alguns exemplos de boas práticas:
1 – Recrutamento & Seleção:
Analisar dados sobre contratações bem-sucedidas e métricas de desempenho, permite-nos identificar as características e qualidades dos melhores candidatos e usar essas informações para potenciar o sucesso num processo de recrutamento, identificando, por exemplo, quais as fontes de recrutamento mais eficazes para atrair e fidelizar talento;
2 – Fidelização de Talento:
Analisar dados sobre a rotatividade dos colaboradores e entrevistas de saída, permite identificar os motivos de saída e usar essas informações para desenvolver estratégias de fidelização dos colaboradores;
3- Gestão de Desempenho:
A utilização de dados para identificar padrões no desempenho dos colaboradores, permite identificar áreas de melhoria e proporcionar oportunidades específicas de formação e desenvolvimento para melhorar o desempenho dos colaboradores;
4 – Avaliação do impacto da formação:
Analisar dados para medir a eficácia dos programas de formação, permite que o departamento de RH avalie o impacto da formação no desempenho dos colaboradores e faça os ajustes necessários para melhorar os resultados. Quais os programas de formação mais bem-sucedidos no desenvolvimento de competências-chave?
5 – Formação & Desenvolvimento:
A implementação de uma cultura data driven permite que os colaboradores sintam que a sua evolução é monitorizada e reconhecida pela empresa, aumentando a sua motivação e o seu engagement. Comunicar um ranking de Top Learners pode ser uma excelente medida de reconhecimento e envolvimento das nossas pessoas;
6 – Maior diversidade e inclusão:
Ao analisar dados sobre a demografia dos colaboradores, práticas de contratação e cultura no local de trabalho, a equipa de RH implementará iniciativas direcionadas para criar um local de trabalho mais diversificado e inclusivo.
No entanto, para serem bem-sucedidos, os líderes de RH devem investir nas ferramentas e tecnologias de análise de dados certas e garantir que as suas equipas têm as competências e conhecimentos necessários para analisar e interpretar dados de forma eficaz. Devem, também, trabalhar em estreita colaboração com outros departamentos core neste âmbito (IT, BI) para garantir insights precisos e relevantes.
Destaco alguns dos benefícios da tomada de decisão sustentada em dados em RH:
- Objetividade:
A tomada de decisões baseada em dados reduz o risco de tomarmos decisões tendenciosas, com base em opiniões pessoais, emoções ou experiências passadas. Desta forma, tomamos decisões objetivas com base em factos e não em opiniões;
- Precisão:
A tomada de decisões baseada em dados permite que o RH tome decisões precisas, fornecendo-lhes dados confiáveis e válidos, livres de erros e viés, tornando as decisões mais precisas e confiáveis;
- Eficiência:
Com a ajuda da tecnologia, é possível analisar grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente, permitindo que as decisões sejam tomadas mais rapidamente e com menos esforço;
- Custo-benefício:
Ao analisar dados sobre recrutamento, formação e desenvolvimento e turnover dos colaboradores, as equipas de RH identificam áreas onde podem melhorar e reduzir custos, sem comprometer a satisfação ou a produtividade dos colaboradores;
- Envolvimento dos colaboradores:
Ao realizar pesquisas e recolha de feedback, os RH podem identificar áreas onde os colaboradores estão insatisfeitos e desenvolver estratégias para melhorar os níveis de engagement dos colaboradores;
- Tomada de decisão estratégica:
A tomada de decisão baseada em dados pode ajudar-nos a tomar decisões mais estratégicas que se alinhem com as metas e objetivos da organização.
É fundamental que os profissionais de RH estejam conscientes de que, por um lado, a tomada de decisão sustentada em dados oferece-nos inúmeros benefícios, mas ao mesmo tempo, confronta-nos com novas e complexas questões e desafios.
- Qualidade dos dados:
Os dados de RH são frequentemente fragmentados, inconsistentes e difíceis de interpretar. Garantir a qualidade e a precisão dos dados pode ser um desafio significativo, especialmente ao integrar dados de várias fontes;
- Viés de dados:
Os dados podem ser tendenciosos de muitas maneiras, como viés de amostragem, viés de confirmação ou viés de seleção. Esses vieses podem levar a suposições ou conclusões incorretas que podem afetar negativamente o processo de tomada de decisão;
- Privacidade e Segurança de Dados:
Os dados de RH geralmente contêm informações confidenciais. Proteger essas informações contra acesso não autoriza- do ou uso indevido é fundamental e os profissionais de RH devem estar atentos à privacidade e segurança dos dados;
- Julgamento humano:
Embora os dados possam fornecer insights, em última análise, o julgamento humano é necessário para tomar decisões. As decisões baseadas em dados não devem ser tomadas apenas com base em dados, mas também nos conhecimentos especializados e na experiência dos decisores;
- Custo e tempo:
A tomada de decisão baseada em dados requer recursos e tempo para recolher, analisar, selecionar e interpretar dados. As organizações podem nem sempre ter os recursos para realizar esse processo ou podem precisar de tomar decisões rapidamente, o que pode limitar a utilidade da tomada de decisões baseada em dados.
Por último, e como fatores críticos de sucesso para implementar a tomada de decisão orientada por dados, o líder de RH precisa de seguir alguns passos importantes:
1 – Estabelecer metas e objetivos claros para a recolha e análise de dados;
2 – Garantir a qualidade e precisão dos dados usando fontes confiáveis e recolhendo dados de forma consistente;
3 – Analisar dados regularmente para identificar tendências e padrões;
4 – Usar dados para a tomada de decisões, mas tendo em conta outros fatores, como a cultura da empresa e as circunstâncias individuais;
5 – Comunicar claramente as conclusões e plano de ação a todos os intervenientes no processo;
6 – Avaliar e ajustar continuamente as estratégias sustentadas em dados de forma a garantir a sua eficácia.
Para concluir, é inegável o quanto faz a diferença trazer a análise de dados para a tomada de decisão em RH. Enquanto gestores e líderes de pessoas, é fundamental abrirmos a porta a este “admirável mundo novo” dos dados, com a certeza de que as nossas ações/decisões estarão muito mais alinhadas com a realidade e seremos mais consistentes na tomada de decisão.
Num mundo cada vez mais desafiante e em constante mutação, ter este mindset data driven é crucial para o negócio e para nós enquanto profissionais de RH! Investir em data literacy é a tendência dos líderes do presente, com os olhos postos no futuro!
Porque nunca é demais relembrar…
“If You Can’t Measure It, You Can’t Manage It.” – Peter Drucker
Mónica Ovaia
People & Talent | Retail Business Partner & International Learning and Development Coordinator – Salsa Jeans
Descarregue aqui a 18ª Edição da Revista Game Changer